ECE 2 - Mathématiques Quentin Dunstetter - ENC-Bessières 2015\2016 ECE 1 - DM Vacances DM Vacances Exercice 1 On considère la fonction f dénie par ∀x ∈ R× +, f (x) = x2 − x ln(x) − 1 et f (0) = −1. ainsi que la fonction ϕ dénie par : ∀x ∈ R× +, ϕ(x) = 2 + ln(x) x On donne le tableau de valeurs de f : x= f (x) ' 0, 5 −0, 4 1 0 1, 5 0, 6 2 1, 6 2, 5 3 3 4, 7 3, 5 6, 9 4 9, 5 1. Montrer que f est continue sur R+ . 2. Étudier la dérivabilité de la fonction f en 0. En donner une interprétation graphique. 3. Étudier la convexité de f sur R∗+ , puis dresser son tableau de variations en précisant la limite de f (x) lorsque x tend vers l'inni. 4. Montrer que f réalise une bijection de R∗+ sur un intervalle J que l'on précisera. 5. Quel est le sens de variation de f −1 ? Déterminer la limite de f −1 (x) lorsque x tend vers l'inni. 6. (a) (b) (c) (d) Justier que pour tout entier naturel k, il existe un unique réel xk positif tel que f (xk ) = k. Donner la valeur de x0 . Utiliser le tableau de valeurs de f pour déterminer un encadrement de x1 et x2 . Exprimer xk à l'aide de f −1 puis justier que la suite (xk ) est croissante et déterminer sa limite lorsque k tend vers l'inni. 7. On dénit la suite (un ) par : u0 = 3 et ∀n ∈ N, 2 un+1 = ϕ(un ) (a) Dresser le tableau de variation de ϕ sur R∗+ (on rappelle que te tableau de variation doit contenir toutes les limites aux bornes et les valeurs au bout des èches). 3 3 ;2 ⊂ ;2 . 2 2 3 2 (c) En étudiant les variations de ϕ0 , montrer que : ∀x ∈ ; 2 , |ϕ0 (x)| 6 . 2 9 (d) Montrer que les équations x = ϕ(x) et f (x) = 1 sont équivalentes. En déduire que le réel x1 est l'unique solution de l'équation x = ϕ(x). (e) Montrer successivement que pour tout entier n : n 3 2 2 6 un 6 2 ; |un+1 − x1 | 6 |un − x1 | ; |un − x1 | 6 . 2 9 9 3 2 (b) On donne ϕ( ) ' 1, 73 et ϕ(2) ' 1, 69. Montrer que ϕ (f) En déduire la limite de la suite (un ). (g) Compléter la procédure scilab suivante pour qu'elle permette de calculer la valeur de u10000 : function y=phi(x) y=---endfunction ---for i=1:10000 do u=---end 1 ECE 2 - Mathématiques Quentin Dunstetter - ENC-Bessières 2015\2016 ECE 1 - DM Vacances Exercice 2 On considère la famille de fonctions (fn )n∈N∗ sur ] − 1, +∞[ et la suite (Un )n∈N∗ dénies par : et fn (x) = xn ln(1 + x) Z1 Un = fn (x) dx. 0 Calcul de U1 . 1. Prouver l'existence de trois réels a, b, c tels que : c x2 = ax + b + . x+1 x+1 ∀x ∈ [0, 1], 2. En déduire la valeur de l'intégrale : Z1 x2 dx. x+1 0 1 4 3. Montrer que U1 = . Convergence de la suite (Un )n∈N . ∗ 4. Montrer que la suite (Un )n∈N∗ est monotone. 5. Justier la convergence de la suite (Un )n∈N∗ . (On ne demande pas sa limite.) 6. Démontrer que : ∀n ∈ N∗ , 0 6 Un 6 ln 2 . n+1 7. En déduire la limite de la suite (Un )n∈N∗ . Exercice 3 Pour chacune des suites récurrentes dénies ci-après, déterminer l'expression de un pour tout n > 0 puis déterminer si la série +∞ P n=2 un converge et, le cas échéant, sa valeur. 1. u0 = 2, u1 = 1 et pour tout n > 0, un+2 = 1 3 un+1 − un . 4 8 2. u0 = 1, u1 = 3 et pour tout n > 0, un+2 = 4un+1 − 4un . 3. u0 = −2 et pour tout n > 0, un+1 = 2un − 3. Exercice 4 Soit A la matrice : A= 3 −1 −1 3 et f l'application qui, à toute matrice de M2 (R), associe : f (M ) = A2 M − AM. 1. Montrer que f est linéaire. 2. Montrer que pour tout M ∈ M2 (R), f (M ) ∈ M2 (R). On dit alors que f est un endomorphisme. 3. Déterminer l'image de f : on en donnera une expression explicite la plus simple possible (avec le moins de vecteur possible dans Vect[...]). 4. Déterminer le noyau de f : on en donnera une expression explicite la plus simple possible (avec le moins de vecteur possible dans Vect[...]). 2 ECE 2 - Mathématiques Quentin Dunstetter - ENC-Bessières 2015\2016 ECE 1 - DM Vacances Exercice 5 On considère les matrices carrées d'ordre 3 suivantes : 1 −1 P = 0 1 1 −1 1 1 , 2 1 A= 1 1 1 1 1 1 1 , 3 0 D= 0 0 0 1 0 0 0 . 4 1. Compléter la ligne scilab suivante pour qu'elle permette de dénir la matrice A : A=[ones(---,---);ones(---,---),---] 2. Sans calcul, justier que A n'est pas inversible. 3. En en cherchant une réduite triangulaire à l'aide de la méthode du pivot de Gauss, déterminer les valeurs de λ réelles telles que A − λI ne soit pas inversible. On prendra garde à la validité des pivots utilisés. x 4. Résoudre les équations AX = 0, AX = X et AX = 4X avec X = y ∈ M3,1 (R). z On écrira à chaque fois l'espace vectoriel des solutions sous forme explicite (S = Vect[...]). 5. Démontrer que P est inversible et calculer P −1 . 6. Démontrer que A = P DP −1 . 7. Déterminer alors An en fonction de P , D et n pour tout n > 0 (on prouvera le résultat). 8. Ecrire Dn en fonction de P , A et n. On pose E et F les ensembles suivants : E = {M ∈ M3 (R) tel que AM = M A} et 3a + 2b + c −3a + 2b + c −2b + 2c F = M = −3a + 2b + c 3a + 2b + c −2b + 2c tel que (a, b, c) ∈ R3 −2b + 2c −2b + 2c 2b + 2c 9. Montrer que E et F sont des sous-espaces vectoriels de M3 (R). 10. Montrer que F ⊂ E . 11. On cherche à présent à prouver que E = F . (a) Soit M une matrice de M3 (R), on pose N = P −1 M P . Montrer que : M ∈ E ⇐⇒ DN = N D. (b) Résoudre l'équation DN = N D, avec N une matrice quelconque de M3 (R). (c) En déduire nalement une expression explicite de E , et conclure quant à l'objectif de la question. Exercice 6 ( 1 − |x| si x ∈ [−1; 1] 1. On considère la fonction f dénie pour tout x réel par : f (x) = 0 sinon . 0 (a) Calculer 01 f (x) dx. En déduire sans calcul −1 f (x) dx. (b) Vérier que f est une densité de probabilité. R R On considère dorénavant une variable aléatoire X , dénie sur un espace probabilisé (Ω, A, P), et admettant f comme densité. 3 ECE 2 - Mathématiques Quentin Dunstetter - ENC-Bessières 2015\2016 ECE 1 - DM Vacances 2. Établir l'existence de l'espérance de X , puis donner sa valeur. 3. Montrer que la fonction de répartition de X , notée FX , est dénie par : 0 si x < −1 x2 1 si − 1 6 x 6 0 +x+ 2 2 FX (x) = 2 1 x +x− si 0 < x 6 1 2 2 1 si x > 1 Indication : on fera, comme indiqué par la résultat de la question, 4 cas diérents pour le calcul d'intégrale. On pose Y = |X| et on admet que Y est une variable aléatoire à densité, elle aussi dénie sur l'espace probabilisé (Ω, A, P). On note FY sa fonction de répartition. 4. (a) Donner la valeur de FY (x) lorsque x est strictement négatif. (b) Pour tout réel x positif ou nul, justier l'égalité des évènements suivants : et (Y 6 x) (−x 6 X 6 x) puis exprimer FY (x) à l'aide de la fonction FX . (c) En déduire qu'une densité de Y est la fonction g dénie par : g(x) = 2(1 − x) si x ∈ [0; 1] 0 sinon (d) Montrer que Y possède une espérance et la déterminer. 5. On considère deux variables aléatoires U et V , elles aussi dénies sur (Ω, A, P), indépendantes et suivant toutes les deux la loi uniforme sur [0; 1]. On pose I = inf(U, V ), c'est-à-dire que, pour tout ω de Ω, on a I(ω) = min( U (ω), V (ω) ). On rappelle les commandes scilab suivantes : si a et b sont deux vecteurs matrices de même taille, la commande min(a, b) renvoie une matrice de même taille que a et b dont chaque coecient est le plus petit des coecients de a et b à la même position. On admet que I est une variable aléatoire à densité, elle aussi dénie sur (Ω, A, P), et on rappelle que, pour tout réel x, on a P(I > x) = P( [U > x] ∩ [V > x] ). Pour nir, on note FI la fonction de répartition de I . (a) Expliciter FI (x) pour tout réel x. (b) En déduire que I suit la même loi que Y . (c) Compléter alors la procédure suivante pour qu'elle eectue 10000 simulations de la loi de Y : u=grand(1,10000,'unf',0,1) v=------y= Exercice 7 1. Montrer que l'intégrale R 2x x √ 1 t2 +1 est dénie pour tout réel x. On considère désormais la fonction f dénie par : Z 2x ∀x ∈ R, f (x) = x √ 1 dt t2 + 1 2. Établir que f est impaire. 4 ECE 2 - Mathématiques Quentin Dunstetter - ENC-Bessières 2015\2016 ECE 1 - DM Vacances 3. (a) Montrer que f est de classe C 1 sur R. (b) Montrer que pour tout x réel, f 0 (x) = √ 1 2 −√ . 2 2 4x + 1 x +1 (c) En déduire que f est strictement croissante sur R. 4. (a) En utilisant la relation t2 6 t2 + 1 6 t2 + 2t + 1, valable pour tout t positif ou nul, montrer que l'on a l'encadrement suivant : ∀x ∈ R∗+ , ln(2x + 1) − ln(x + 1) 6 f (x) 6 ln 2 (b) Donner alors la limite de f (x) lorsque x tend vers +∞. (c) Dresser le tableau de variation complet de f . (d) Résoudre l'équation f (x) = 0. 5