TERMINALE S & ES Chapitre: PROBABILITÉ Conditionnement et indépendance 1/2 ________________________________________________________________ 1. Probabilité d’un événement A sachant un événement B Exemple Une classe de 35 élèves comporte 19 garçons. Il y a 3 délégués garçons parmi les 4 délégués. On interroge un élève de la classe au hasard. a) Quelle est la probabilité que ce soit un garçon délégué ? b) Quelle est la probabilité que ce soit un garçon ? c) L’élève interrogé est un garçon, quelle est la probabilité que ce soit un délégué ? Solution : Soit D l’événement l’élève est délégué. Soit G l’événement l’élève est un garçon. Présentation 1 : à l’aide d’un tableau à double entrée Délégué Non délégué total garçon fille Total 3 16 19 1 15 16 4 31 35 a) On cherche p(D G) où D G = l’élève est un garçon délégué P(D G) = b) On cherche p(G) P( G) = c) On cherche ce qui signifie probabilité de D sachant G = l’élève est un délégué sachant déjà que c’est garçon = Présentation 2 : à l’aide d’un arbre de probabilité (arbre pondéré) Définition : Une loi de probabilité P est définie sur l’ensemble E des issues d'une expérience aléatoire. A et B sont deux événements et P(B) 0. La probabilité de l’événement A sachant que B s'est réalisé, notée PB(A) est définie par P(A B) PB(A) = p(B) Conséquence : probabilité de P(A B) P(A B) , on tire P(A B) = PB(A) P(B) avec P(B) 0. p(B) On a aussi P(A B) = PA(B) P(A) avec P(A) 0. De PB(A) = 2. Propriétés et ̅̅̅̅̅ 3. Autres propriétés La probabilité d’une feuille est le produit des probabilités indiquées sur les branches qui y aboutissent. Exemple précédent : p(D G) = La somme des probabilités indiquées sur les branches issues d’un même nœud est égale à 1. Exemple précédent : p(G) + p( ̅ ) = 1 Formule des probabilités totales La probabilité d’un événement associé à plusieurs feuilles est égale à la somme des probabilités de chacune des feuilles. Exemple précédent : p(D) = p(G D) + P(̅ D) Application : Une machine fabrique 2% de pièces défectueuses dont 97% sont éliminés par un test. Ce test n’est pas parfait et élimine aussi 1% des pièces non défectueuses. Quelle est la probabilité qu’une pièce soit éliminée ? Indications : D = « la pièce est défectueuse » et T = « le test élimine la pièce » Donner p(D), pD (T) et p ̅ (T) et construire un arbre pondéré.