Reconnaissance, Probabilité et la Règle de Bayes Séance 1
Exemple : Le spectre des plantes observées par un satellite.
Une image satellite est composée de pixels s(x, y). Chaque pixel compte le nombre
de photons issus d’une surface carrée de la terre (ex. 10 m2.).
Les photons sont captés au travers des filtres spectraux. Ceci donne une vecteur de
caractéristiques pour chaque pixel.
x
→ : Le spectre des pigments des feuilles pour une espece.
B
→i : Les variations du spectre intrinsèque dues aux variations d'age ou
d'humidité. B
→i est spécifique à un individu. Il ne change pas entre les observations.
X
→ = x
→ + B
→i : Le spectre des pigments des feuilles pour un individu
B
→o : Les variations d'observations dues à l'angle du soleil et les effets de
filtrage de la lumière par l'atmosphère (humidité, pollution etc).
La classification
La classification est une capacité fondamentale de l'intelligence.
Comprendre : Faire entrer dans une catégorie.
Les perceptions brutes (les phénomènes) sont comprise par l'association aux
catégories mentales (les concepts).
La capacité de classer les phénomènes est caractéristique à toute espèce vivante.
Reconnaissance : Le fait de reconnaître, d'identifier un objet, un être comme tel.
Reconnaître : A. Saisir un objet par la pensée, en reliant entre elles, des images,
des perceptions. Identifier par la mémoire, le judgement ou l'action.
1. Penser un objet présent comme ayant déjà été saisi par la pensée.
2. Juger un objet ou un concept comme compris dans une catégorie.
Identifier : Reconnaître un individu
Classer : Reconnaître un membre d'une catégorie, ou d'une classe.
Classe: n. f. 2) Ensemble d'individus ou d'objets qui ont des caractères communs.
ensemble n. m. : un groupe.
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