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– 1, rue Evariste Galois 11000 Carcassonne – 04 68 25 27 36
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Formulaires TS : Probabilités
Définitions
est :
φ
est :
A
est :
A
B se lit :
C’est l’ensemble des éléments :
A
B se lit :
C’est l’ensemble des éléments :
Dénombrement
Lors d’un tirage simultané de p éléments dans un ensemble de n éléments, le nombre de tirages possibles
est :
Lors de tirages successifs sans remise de p éléments dans un ensemble de n éléments, le nombre de tirages
possibles est :
Lors de tirages successifs avec remise de p éléments dans un ensemble de n éléments, le nombre de tirages
possibles est :
Probabilités
p(A) =
..........
..........
p(
) = p(
φ
) =
A , p(A)
p(
A
) =
p(A
B) =
p(A
B) =
A
p
(B) =
A et B sont incompatibles ssi :
A et B sont indépendants ssi :
Théorème des probabilités totales
:
Si A et B forment une …………… de
, c'est-à-dire si : ……………. et …………
Alors pour tout événement E, p(E) =
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Variables aléatoires
Si X est une variable aléatoire discrète (c'est-à-dire ayant un nombre fini de valeurs possibles), alors, la loi
de probabilité de X est : ……………………………………………………………………………
……………………………………………………………………………………………………………..
E(X) s’appelle : et E(X) =
V(X) s’appelle : et V(X) =
σ
(X) s’appelle : et
σ
(X) =
La variable aléatoire X suit une loi binômiale de paramètres : ………………….ssi
-
-
-
-
Dans ce cas : p(X = k) = E(X) = V(X) =
Cas des variables aléatoires continues :
La fonction f est une densité de probabilité sur un intervalle I ssi :
-
-
-
Dans ce cas, p(
[
]
α
,
) =
Une loi uniforme sur
[
]
ba,
a pour densité de probabilité : f(x) =
Et si
[
]
α
,
[
]
ba,
, p(
[
]
α
,
) =
Une loi exponentielle (durée de vie sans vieillissement) a pour densité de probabilité :
f(x) =
Et p(X
b) = =
p(
[
]
α
,
) = = =
p(X>b) = =>
>
)( bXp
aX
1 / 2 100%