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Leprojetviseàmodéliserlaprobabilitédelaprésence
duvecteurpathogène,encombinantl’informationcli-
matiquedérivéedel’imageriesatellitaireetlesobser-
vationsdeterrainquantàlaprésenceouàl’absence
dumoucheron
Culicoides
. Lemoucheronétantdetrès
petitetaille,ilestégalementintéressantdecaractéri-
serquantitativementlesliensentrelesconditionsde
ventetladisséminationdelamaladiesurdelongues
distances.
Laprobabilitédelaprésencedu
Culicoides
aétémodéli-
séeàpartird’unesériedevariables,tellesquelestem-
pératuresmensuellesetl’indicedevégétation(NDVI)
extraits de séries temporelles annuelles d’images du
satellite MODIS. Trois techniques de modélisation ont
été utilisées: la Régression Logistique, les Réseaux
NeuronauxArticiels(RNA)etl’ENFA(ecological niche
factor analysis). Les résultats ont été comparés pour
différentestaillesd’échantillonetentenantcompteou
nondelacorrélationentrelesvariables.
Ladirectionetlavitesseduvent,fourniesparleEuropean Centre for Medium-Range Weather
Forecasts (ECMWF)etlesstationsmétéolocales,sontmisesenrapportaveclaséquence
d’apparitionssuccessivesdefoyersinfectés.Ensuite,cesdonnéessontcomparéesauxcartes
deprobabilitédelaprésenceduvecteurandemettreaupointuneméthodedeprédiction
del’étendueprobabledelamaladiebaséesurladirectionduventetlessitesnouvellement
contaminés.
Lacomparaisonstatistiquedesdiversesmodélisationsamisenavantl’approchedesRéseaux
NeuronauxArticiels(RNA),quis’estrévéléeplusefcacequelaRégressionLogistique(RL),
plusparticulièrementlorsquelacorrélationentrelesvariablesn’estpasprise
encompte.L’analyse ENFA fournitplus de détails dansles zonesd’habitat
favorableauvecteur.Lechoixdel’uneoul’autreméthodedépenddurésultat
souhaité.Pourproduireune cartede risque dedéveloppementd’un foyer,
l’approcheRNAestàfavoriser.Aucontraire,sil’onchercheàpréciserlespro-
cessusbiologiquesquiconduisentàlaprésenceduvecteur,laRLserachoisie.
Lescartesdeprobabilitéontétévalidéesparunebonnecorrespondanceavec
lessitesdecapturesoud’absencede Culicoides surleterrain.
Unecorrélationimportanteapuêtremiseenévidenceentrelestrajectoires
duventetlesdifférentesétapesdel’évolutiondelamaladieenGrèceeten
Bulgarie. Un service opérationnel, développé pour intégrer la modélisation
delatrajectoiredesventsdansl’analysedesépidémies,aétévalidélorsdu
développementdefoyersdevirusobservésenBelgique,auxPays-Baseten
Allemagneaucoursdel’été2006.
Coordinateur
Guy Hendrickx
Agriculture and Veterinary
Intelligence and Analysis
Partenaire
Reginald De Deken
Animal Health Department
Prins Leopold Instituut
voor Tropische Geneeskunde
rdeken@itg.be
Earth Observation Helpdesk Programme STEREO 1 Projet BLUETONGUE
www.avia-gis.com > Projects > Bluetongue
Corrélation entre les trajectoires du
vent et les foyers d’infection lors de
l’épidémie de 1998 dans les îles du
Dodécanèse.
CARTOGRAPHIE BLUETONGUE
Un virus qui migre vers le Nord
Lamaladiedelaèvrecatarrhale,pluscommunémentappeléemaladiedelalanguebleue,
estunepathologieviraledesruminants.Touslestypesderuminantssontsusceptiblesd’être
touchésmaisparmilesespècesdomestiques,cesontlesmoutonslesplussévèrementaffec-
tés.Cetteaffection,généralementmortelle,esttransmiseparlapiqûred’unmoucheronde
lafamilleCulicoides.Auparavantseulementfréquentedanslesrégionstropicalesetsubtropi-
cales,lamaladieaatteintl’ensembledubassinméditerranéenvers1998,remontantpetità
petitversleNordàtraverslaGrèce,l’Albanie,laBulgarie.Àl’été2006,laBelgiquesignalait
sespremierscas.Aveclesfoyersd’infectionauxPays-BasetenAllemagnedel’Ouest,ils’agit
delalocalisationlaplusaunordjamaisdiagnostiquée.
Surveiller la propagation
Inattenduesousnoslatitudes,la“languebleue”aétéqualiéedemaladieémergentepar
l’OrganisationMondialedelaSantéAnimale.Enplusdesmesuressanitairessurleterrain,
commeledépistageetlarestrictiondestransports,lesoutilsdesurveillanceactivesemon-
trenttrèsutilespoursuivreetcomprendrelapropagationduvirus.Cettepropagation,directe-
mentliéeaudéplacementd’animauxcontaminés,sembleégalementêtredueàladissémi-
nationdumoucheronparlevent.Lesdonnéesdel’imageriesatellitaireontserviàélaborer
deslogicielsquiestimentlaprobabilitédelaprésenceduCulicoidesetprécisentladyna-
miquededéplacementdesesdifférentesespèces.Auvudesenjeuxsanitairesmaisaussi
économiques,développerdetellesapplicationsestcrucialpourgérerdefaçoncoordonnée
lessituationsdecriseetpouranalysernementlesfacteursderisquedelacontamination.
Régions observées
Grèce
Bulgarie
Imagerie satellitaire
SérietemporelleMODIS2000
METEOSAT
Projet BLUETONGUE Politique scientifique fédérale
La langue bleue,
une maladie à suivre
Probabilité moyenne de la présence
de Culicoides obsoletus en Grèce sur base
de 30 modèles de régression logistique.
En vert foncé : probabilité élevée ;
en brun : probabilité faible.
La maladie est transmise par la
piqûre d’un moucheron de la famille
des Culicoides.