Fiche&8&Lois&continues&(3)&
Lois&Normales&(ou&Gaussiennes)&
&
I&Loi&normale&d’espérance&µ&et&de&variance&σ2&
a)&Définition&
On&dit&que&X&suit&la&loi&normale&d’espérance&µ&et&de&variance&σ2(ou&d’écart&type&&σ)&si&sa&densité&est:&
&et&on¬e&X→&
On&a&bien&E(X)=µ&et&V(X)=σ2&
&
Remarque&:&la¬ation& &n’est&pas&universelle,&l’autre&école&consiste&à¬er& &la&même&
loi.&Nous&gardons&la&première¬ation&dans&un&souci&d’homogénéité&avec&la&suite&du&cours.&
b)&Centrage&et&réduction&d’une&loi&normale&
La&propriété&suivante&:&
Si&X&→&alors& &permet&le&calcul&des&probabilités.&
Exercice&&Une&population&d’individus&dont&la&taille&X&est&supposée&admette&une&distribution&normale&a&
une&moyenne&de&1,70m&et&un&écartWtype&de&0,1m.&
• Calculer&:&p(1,65<X<1,80)&p(X1,5)&& p(X>2)&
• Chercher&le&3ème&quartile&Q3&tel&que&&p(X<Q3)&=&0,75&
• Donner&l’intervalle¢ré&sur&la&moyenne&1,70m&contenant&95%&des&observations.&
//&Film&loi&de .&
c)&S’entraîner&:&
Les&âges&des&étudiants&suivent&une&loi&normale&d’espérance&21&ans&et&d’écartWtype&2&ans.&
• Quel&est&le&pourcentage&d’étudiants&de&plus&de&23&ans&?&
• Quel&est&l’âge&auWdessous&duquel&on&trouve&33%&des&étudiants&?&
• Quel&est&le&pourcentage&d’étudiants&d’âge&compris&entre&20&ans&et&22,5&ans&?&
• Dans&quel&intervalle¢ré&sur&la&moyenne&21&ans&se&trouvent&90%&des&étudiants&?&
II&Somme&et&combinaison&linéaires&de&lois&Normales&&
a)&variables&indépendantes&