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MODÈLES ET DONNÉES

@L'Harmattan, 1998
ISBN: 2-7384-7383-0

François BA VAUD
MODÈLES ET DONNÉES
Une introduction à la Statistique uni-, bi- et trivariée
L'Harmattan
5-7, rue de l'École Polytechnique
75005 Paris -FRANCE
L'Harmattan Inc.
55, rue Saint-Jacques
Montréal (Qc) - CANADA H2Y lK9

Avant propos
A propos de l'ouvrage: les pages qui suivent ont été rédigées à partir d'un enseignement
de Statistique destiné à un public de Sciences Humaines, composé de psychologues, linguistes,
géographes, sociologues, criminologues et politologues. Cet ouvrage vise à accompagner un pre-
mier enseignement de Statistique formelle, et ne constitue pas en soi un manuel de méthodologie
ou d'introduction à la recherche; on imagine que l'étudiant se familiarisera avec ces derniers au
moyen de travaux pratiques, de lectures ou de cours supplémentaires! .
Quelques traits caractérisent cet ouvrage par rapport aux très nombreux livres traitant du
sujet:
. Ce livre est un manuel, incluant définitions, exemples et exercices à faire" à la main",
c'est-à.-dire avec tables et calculettes, et corrigés. L'abondance de ces derniers ne vise
pas à développer la virtuosité technique du lecteur (à l'heure où un simple clic génère
une myriade d'analyses), mais cherche plutôt à le familiariser avec les procédures et leurs
applications possibles, et à faire la différence entre une simple compréhension passive et
une réelle appropriation de l'objet.
.On n'a pas hésité à utiliser des concepts et notations mathématiques, à un niveau ne
dépassant toutefois pas celui du baccalauréat littéraire. La concision et la précision que
permettent l'écriture formelle expliquent partiellement ce choix, auquel il faut rajouter
la volonté délibérée d'utiliser les compétences mathématiques du lecteur, qui existent de
toute évidence, même si ce dernier s'en défend. Le premier chapitre, consacré à un bref
rappel des notions de base, devrait amplement suffire à rafraîchir les quelques notions uti-
lisées ici. La suite de l'ouvrage ne contient aucune démonstration, et très peu de théorèmes
énoncés comme tels.
La vertu principale d'un exemple étant sa transparence et non son réalisme, nous n'avons
éprouvé aucun remords à recourir, très classiquement, aux objets idéaux (et certes éloignés
des préoccupations des Sciences Humaines) que sont les pièces de monnaie et les dés.
.L'accent est mis sur la compréhension des raisonnements statistiques, en particulier
inférentiels, au détriment parfois de l'exhaustivité technique: tôt ou tard, le lecteur ren-
contrera sur sa route un logiciel statistique effectuant tous les calculs demandés (et bien
d'autres encore), et sa compétence déterminante consistera bien plus à garder les idées
claires que d'effectuer manuellement les algorithmes avec virtuosité. Cet effort porté sur les
concepts inférentiels intéressera, nous l'espérons, les épistémologues, quitte à renvoyer les
amateurs impatients de recettes immédiates ver~ d'excellents "cook-books" facilement dis-
ponibles. Dans la mesure du possible, l'exposition formelle a été doublée d'un commentaire
lsi possible après (ou pendant) la fréquentation de son premier cours de Statistique plutôt qu'avant, pour de
simples questions de contenus.