EXERCICE 1 (10 points)
Une machine fabrique en tr`es grand nombre des pi`eces d’un mˆeme mod`ele.
Les r´esultats approch´es seront donn´es `a 10−2pr`es.
Partie A
Une pi`ece fabriqu´ee est conforme si son ´epaisseur est comprise entre 14,3 mm et 15,5 mm.
On consid`ere la variable al´eatoire Xqui, `a chaque pi`ece pr´elev´ee au hasard dans la production
d’une journ´ee, associe son ´epaisseur en millim`etres. La variable al´eatoire Xsuit une loi normale
de moyenne met d’´ecart type σ. La moyenne md´epend du r´eglage de la machine.
1. Dans cette question, on suppose que σ= 0,35. De plus, la machine a ´et´e r´egl´ee de sorte
que m= 15.
(a) Calculer la probabilit´e qu’une pi`ece pr´elev´ee soit conforme.
(b) Calculer le nombre r´eel positif htel que p(15 −h6X615 + h) = 0,95.
(c) Interpr´eter le r´esultat de la question 1b `a l’aide d’une phrase.
2. Dans cette question, mest inconnu. On note Xla variable al´eatoire qui, `a tout ´echantillon
de 100 pi`eces, associe l’´epaisseur moyenne des pi`eces de cet ´echantillon. On admet que
la loi de probabilit´e de la variable al´eatoire Xpeut ˆetre approch´ee par la loi normale de
moyenne met d’´ecart-type σ
10. On a pr´elev´e au hasard un ´echantillon de 100 pi`eces. Sur
cet ´echantillon, l’´epaisseur moyenne not´ee xest ´egale `a 15,1.
(a) Donner une estimation ponctuelle de m.
(b) On admet ici que σ= 0,4. D´eterminer un intervalle de confiance, centr´e en x, avec
le coefficient de confiance 95 % ; les bornes seront arrondies `a 10−3.
Partie B
On admet que la proportion de pi`eces conformes dans la production d’une journ´ee est de 90 %.
On pr´el`eve au hasard un lot de 50 pi`eces dans la production pour v´erification de l’´epaisseur.
La production est suffisamment importante pour que l’on puisse assimiler ce pr´el`evement `a un
tirage avec remise. On d´esigne par Yla variable al´eatoire prenant pour valeur le nombre de
pi`eces non conformes dans ce lot.
1. La variable al´eatoire Ysuit une loi binomiale.
Pr´eciser les param`etres de cette loi.
2. Calculer la probabilit´e qu’il y ait exactement deux pi`eces non conformes dans ce lot.
3. On admet que la loi de probabilit´e de Ypeut ˆetre approch´ee par une loi de Poisson.
(a) Justifier que le param`etre λde cette loi de Poisson est ´egal `a 5.
BTS Session 2012
Math´ematiques code: MATGA21 Page : 2/7