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– Séminaires de recherche – stages
Ci-dessous, sont indiquées les activités, les tâches, les situations de mise à l’épreuve des techniques et
outils de recherche telles que confiées aux étudiant(e)s au cours de leurs stages dans les équipes.
TACHES OBJECTIFS VISES
ª Analyse d'articles et de documents sur la
problématique de l'équipe
ª Note de synthèse
ª Lexique
ª Connaissance de la problématique et des
notions ou concepts élaborés ou utilisés par
l'équipe dans ses travaux.
ª Analyse et compte rendu oral d'un article en
langue anglaise (utilisable par l'équipe) ª Discuter et synthétiser des informations
ª Les maîtriser pour les rendre communicables
ª Réalisation d'une brève recherche
opérationnellement spécifiée
Par exemple :
♦ Eprouver un instrument de recueil
d'information sur effectif réduit.
ª Améliorer les qualités d'un instrument
♦ Reproduction d'un processus connu en
situation expérimentale
♦ Traitement informatisé de données (codage,
saisie, traitement partiel de données
recueillies pour une opération, construction
d'échelles de mesure... )
♦ Présentation d'un travail selon les normes de
présentations internationales
♦ Mise en forme par traitement de texte
ª Utilisation de logiciels
ª Acquisition des éléments pour rédiger un
article
ª Utilisation de logiciels de traitement de textes
ª Bibliographie établie sur un point précis. ª Recherche documentaire et bibliographique
ª Bibliographie courante (C.C.) sur quelques
mots clés ª Recherche documentaire
ª Revue de questions sur un problème donné
dans le domaine du mémoire (ou un domaine
proche)
ª Préciser l'état des travaux sur une question,
leurs apports à la définition d'une problématique
ª Exposé oral du projet de recherche devant
l'équipe. ª Préparation à la soutenance et à la participation
à des manifestations scientifiques.
– Techniques et outils de la recherche.
— Condensation des données, construction des variables, statistiques descriptives et
inférentielles
Critères de choix et conditions d'application des différentes procédures de condensation et de
traitement des données : adéquation du choix d'une méthode à la question de recherche, aux
hypothèses et à la nature des données recueillies (rappels sur la théorie de la mesure : ce que mesurer
veut dire ; les différents niveaux de la mesure ; passage d'un niveau faible à un niveau plus fort de la
mesure).
- Statistiques descriptives (tris à plat, tris croisés, graphiques de représentation, calculs d'indices de
tendance centrale et de dispersion...). Techniques de vérification de l'homogénéité d'une échelle de
mesure. Techniques d'analyses multidimensionnelles.
- Statistiques inférentielles : comparaisons de fréquences, de médianes, de moyennes; corrélations
totale, partielle, multiple; analyses de la variance... Modalités d'usage et règles de lecture des résultats
obtenus.