Modèles - Société Française de Thermique
Modèles en thermique du bâtiment,
réduction/identification
de modèle et approche inverse
! "
Patrick Salagnac , Simon Rouchier , Jean-Luc Barraglia #, Denis Maillet $
%&'()*%+ ,-.+/%+ 0/%1-&'()*,-.+/-20/
#&()*34,-.+0/$%'5()*%,-.+/.20
réduction/identification
de modèle et approche inverse
Rappels : 6approche de modélisation/simulation 7"88
6 9 8 : ; dynamique des systèmes :
sorties (t0= f (t <entrées (t0/état initial/paramètres 0
6.3modèle inverse =48(méthode inverse/algorithme technique d’inversion0
>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>
Caractéristiques :
Journée SFT-IBPSA, Méthodes inverses et thermique du bâtiment : réduction et identification de modèle, Paris, 2 février 2017
(un0objectif méthodes inverses Modèles Mesures
- thermique macroscopique :de laboratoire ;: des procédés ;
6 : systèmes ;contexte déterministe
6 ?4 (@0bien maîtrisées
Données : (,0Astructure détaillé connue (/B0
6paramètres structurels (48 caractérisation0
? C: matériaux ;propriétés 82
6sources/8flux pariétaux/4limites/
état initial (48 conditions réelles/fonctions0
Objectifs : l’approche (ou l’analyse) « inverse » 7 C
== (82/ C0/
Caractéristiques :
64modèles (A?> 0 7objectif
6système grande taille: ? ? ⇒ A?> stochastique
* validation de modèle (A?> 0indispensable 8 ou
>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>
>588: ; 7construire un modèle (*7**80/
Réduction de modèle (pas d’expérience0
6
données
A (
82
0
- thermique bâtiment
#
6
données
A (
82
0
6objectifs : 8 /
ou
6 8 8
Identification de modèle (48 calibration, pas de modèle détaillé0
6données : (,0+
6objectif : 8
NB : 18 82structure simplifiée SANS
ni réduction, ni identification
(exemple : >2#DDDD0
Journée SFT-IBPSA, Méthodes inverses et thermique du bâtiment : réduction et identification de modèle, Paris, 2 février 2017
E $ Modèles en thermique du bâtiment, réduction de modèles et approches inverses
!F5%5G.5-(%&' %+ 0/+1)-H&'+(%1-&'-20/
>%355G%&5(&340/D5&%%'(%'5/I> >.20
JE ISABELE : Méthode de diagnostic in situ des déperditions thermiques de l’enveloppe des bâtiments
H'35)%(-30> Modélisation + estimation + identification
E $ The essential steps to develop the thermal network method as a strong tool to represent physical
simplified "models of buildings” - Modélisation + réduction
5 35GH'+&I'%DH'&()*0
JE Calibration d'un modèle de STD pour le suivi en exploitation d'un bâtiment tertiaire
5 4.5&1!1)%1 3+1).(&5+>'82 %).53C0- Identification
JE $>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>> Repas -------------------------------------------------------------------
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E
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Innovative methodology for energy diagnostic in civil engineering
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E
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Innovative methodology for energy diagnostic in civil engineering
CC I1G>KLC2C L5.G(&> 0– Estimation
$#E $J Identification de la résistance thermique de parois opaques de bâtiments à partir d'observations
par thermographie infrarouge – Estimation – identification
%&31(-'+'- ?1)' /)!>'- 0/>!1.-H5)(H'5-&C0/
I')&%%'/%5+3&L1)-'/L-5.D5)(-'+'?1)' /)!>'- 0
JE J Une méthode mixte de mur équivalent pour la modélisation dynamique des ponts thermiques
M)&.'.I'%DH'&()0E Modélisation- estimation - identification
J#E JJ Contrôle d'écoulement par modèles réduits >Modélisation - contrôle
-2 5%%'+L/5*5%%'/-*%'3%1.D/*5%%5+D(%&'/)%+ 0
NE NElaboration d’une méthodologie d’optimisation appliquée à l’efficacité énergétique dans l’habitat :
quelle modélisation réduite ? >Modélisation – réduction
1 %2/8%2/3"O/+C (&)&/54> )0
N fin de la journée
Plan
!Aspects fondamentaux des méthodes inverses
*! 88
*'8/? 88
#*%28==
7 = ?48?
Journée SFT-IBPSA, Méthodes inverses et thermique du bâtiment : réduction et identification de modèle, Paris, 2 février 2017
J
! Quels choix de modélisation pour les méthodes inverses dans le bâtiment ?
$*%/ 8 4
J*% 8 =
N*%88
6
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34
35
1
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35
100%
