Les avancées de l`intelligence artificielle – 7
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Publiéle24avril2016
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Lesavancéesdel’intelligenceartificielle–7
Publiéle24avril2016-2commentaires-
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Aprèsun peu de sémantique, untour des techniquesdel’IA,l’étude de cas d’IBM Watson, untour d’horizon des startups américaines de l’IA, puis de celles qui sont
acquises par les grands groupes et enfin, des startups françaises du secteur, je vais m’intéresser d’abord au fonctionnement du cerveau pour en évaluer la complexité et la
difficultéàenmodéliserlecomportementdansdel’IA.
Imiterous’inspirerducerveauhumain
Leconceptmêmed’IAnefaitpasl’unanimitédanssadéfinition.Pourlespuristes,unsimpleréseaudeneuronesouunsystèmedereconnaissanced’imagesnerelèvepasàproprement
parlerdel’IA.Toutdépenddeladéfinitionquel’onsedonnedel’IA,etnotammentsiladéfinitionestanthropocentréeoupas.
C’est un peu comme la magie. Tant que l’on ne connait pas le truc, c’est de la magie voire de l’art. Une fois qu’on le connait, c’est une technique, souvent très simple, si ce n’est
évidente.L’intelligencehumaineestunpeudumêmeressortquandonn’enconnaitpaslefonctionnementexact.Ellepréservececôtémystérieuxetinimitable,presqueimmatériel,
commeuneâmequin’auraitpasd’existencephysique.
Augrédesdécouvertesenneurobiologieetensciencescognitives,cettemagieperdpetitàpetitdesonlustre.L’hommen’estaprèstoutqu’unemachinebiologiquetrèssophistiquée
issue de l’évolution. Certes, une machine complexe, une machine dont le fonctionnement dépend d’un très grand nombre de paramètres environnementaux et de l’accumulation
d’expériences,maisunemachinetoutdemême.C’estlapremièred’entreellesquisoitd’ailleurscapabled’encomprendresonfonctionnementinterne!
Doit-onabsolumentchercheràcopierouimiterlecerveauhumainpourcréerdessolutionsnumériques?Dansquelcasl’imitationest-elleutileetdansquelscasl’inspirationseulement
nécessaire?Doit-onchercheràcréerdesmachinesplusintelligentesquel’hommedanstoutessesdimensions?
L’exempledel’aviation peut servirde bonnebasederéflexion.L’avions’inspire del’oiseaumaisnel’imitepas pour autant.Les pointscommunssont d’avoirdesaileset d’utiliserla
vitesseetlaportancedesailespourvoler.
Leconceptdivergealorsrapidement:lesavionsn’ontpasd’ailesmobilesfaitesdeplumes!Enlieuetplace,leursailessontgénéralementfixesetlesmoteurssontàhéliceousontdes
réacteurs. L’avion dépasse largement l’oiseau dans la vitesse (supersonique pour les avions militaires), la taille (B747, A380, Galaxy C5, Antonov 124), la capacité d’emport (qui se
mesureendizainesdetonnes),l’altitude(10kmpourunaviondeligne)etlarésistancedufroid(ilyfaitenviron-50°C,cequ’unorganismebiologiquedévelopperpeudifficilement
supporterlongtemps,mêmeavecunbonplumage).Lesavionssontparcontretrèsinférieursauxoiseuxcôtéefficacitéénergétiqueetflexibilité,mêmesiladensitéénergétiquedela
graisseanimaleestvoisinedecelledukérosène(37vs43MégaJoules/Kg).
Lebio-mimétismeaétéutileaudébutpourconceptualiserl’avion,quecesoitdanslesschémasdeLéonarddeVincioudel’aviondeClémentAderquiétaienttrèsprochesdel’oiseau.Si
lamotorisationd’unavionesttrèsdifférentedecelledesoiseauxquibattentdel’aile,lesplumessedéployantaumomentdel’atterrissageetdudécollagesontcependantréapparues
souslaformedesvoletshypersustentateurs,inventésparBoeingpourses707lancésàlafindeslesannées1950(description)etdontlaformelaplusélaboréeaétéintégréeaux
Boeing747(ci-dessous),dontlespremiersvolsonteulieuen1969.
.
L’aigleestl’undesoiseauxlesplusrapidesaumonde,atteignant120Km/h.Unaviondeligneclassiqueatteint1000Km/hetiltouchelesol,voletshypersustentateursdéployés,à
environ200Km/h.UnA380décolleen2700metatterrisur1500m.Unaigleseposeenquelquessecondesetpresquen’importeoù!C’estlapuissancecontrelaflexibilité.Ilfautse
pencherducôtédesdronesdepochepourretrouverunepartdelaflexibilitédesoiseauxmaisleurautonomieestgénéralementbienpluslimitéequecellesdesoiseaux,surtoutles
oiseauxmigrateursquipeuventvolerplusieursheuresd’affiléeavantdesereposerausol.
L’IAsuituncheminvoisindanslebiomimétisme:certainescaractéristiquesducerveaudesmammifèressontimitéesdanslesréseauxdeneurones,lemachineetledeeplearning.Mais
des différences fondamentales font diverger intelligence humaine et de la machine : à la fois ses entrées et sorties tout comme la structure de sa mémoire et du raisonnement. La
machinesedistinguepourl’instantparlacapacitédestockageetd’analysed’immensesvolumesd’informationetparsapuissancedecalculbrute.
L’homme dispose de capteurs sensoriels en quantité astronomique qu’aucun objet connecté n’égale à ce stade, ce qui, associés au cortex, lui procure une mémoire sensorielle qui
accumulelessouvenirspendanttoutesonexistence,provenantdesentrées/sortiesquesontlesnerfsoptiques,auditifsetolfactifs,ainsiqueceuxquigèrentletoucher,faitsdemillions
deneuronesirrigantenparallèlenotremémoiresensorielle.C’estuneforceetunefaiblesse.Nosémotionsliéesàcettemémoiresensoriellegénèrentlapeurdecertainsrisquesetdes
prisesdedécisionspouvantêtreirrationnelles.Ensuite,leniveaudecomplexitéducerveaudépassel’entendement.
Iln’empêcheque,parlaforcebrute,l’IAdépassedéjàl’hommedanstoutuntasdedomaines,notammentlorsqu’ilfaut“cruncher”degrosvolumesdedonnéesquinouséchappent
complètement.Quandelleaaccèsàdegrosvolumesdedonnéescommedansl’oncologieouenexploitantlesdonnéesissuesd’objetsconnectés,l’IApeutfairedesmerveilles.
Elleestd’ailleursplutôtinopérantesansdonnées.Ellenesaitpasencorequoichercherniprendred’initiatives.Etlesalgorithmessontencoretrèslimitéscarlesdonnéesdenotreviene
sont,heureusement,pasencoreconsolidées.Celaexpliqueleslimitesdecesalgorithmesderecommandationquinesaventpascequej’aidéjàvuoufaitetnesontpasprêtsdele
savoir.Ilsnepeuventdoncpasfairederecommandationtotalementpertinente.Lejouroùtoutenotrevieserasuiviepardesobjetsconnectésdepuislanaissance,ilenserapeut-être
autrement.
Qu’enest-ilduraisonnementhumain?Celui-cinesemblepashorsdeportéedesmachines.Onarrivepetitàpetitàlemodéliserpourdestâchestrèsspécialisées.Maisl’IAmanque
encoredesouplesseetdecapacitéd’adaptationàunegrandevariétédesituations.Bref,dejugeote!Maisiln’estpasinconcevabled’arriveràfourniruneintelligencegénériqueàune
machine.Onyarriverapastâtonnements,parintégrationdebriquesalgorithmiquesetlogiciellesdisparates,etpasseulementvialaforcebrutedelamachine.
Degrandesinitiativesderecherchecherchentàdécoderlecerveau
Comprendre le cerveau en modélisant son fonctionnement reste cependant un objectif de nombreux chercheurs. L’idée n’est pas forcément de le copier, mais au moins de mieux
connaitresonfonctionnementpourdécouvrirdestraitementsdecertainespathologiesneurodégénératives.
De nombreuses initiatives de recherche nationales et internationales ont été lancées dans ce sens. Inventoriées ici, elles sont issues d’Europe, des USA, mais aussi du Japon,
d’Australie,d’Israël,deCoréeetd’Inde.
LeprojeteuropéenHumanBrainProjectviseàsimulernumériquementlefonctionnementd’uncerveau.Lancéaprèslaréponseàunappeld’offreparHenryMarkramdel’EPFLde
Lausanne,unchercheuràl’origineduBlueBrainProjectlancéen2005,quiviseàcréeruncerveausynthétiquedemammifère.Construitàpartird’unsupercalculateurBlueGene
d’IBMetfaisanttournerlelogicielderéseaudeneuronesdeMichaelHines,leprojetviseàsimulerdemanièreaussiréalistequepossibledesneurones.
Disposant d’un budget communautaire de 1Md€ étalé sur cinq ans, le Human Brain Project ambitionne de manière aussi large que possible d’améliorer la compréhension du
fonctionnementducerveau,avecenlignedemireletraitementdepathologiesneuro-cérébralesetlacréationd’avancéestechnologiquesdansl’IA.Ilestcritiquéicietlà.Ilfaitpenser
unpeuàQuaeroparsonaspectdisséminé.Leslaboratoiresfrançaisontrécolté78m€definancement,notammentauCEA,tandisqueceuxd’AllemagneetlaSuissesesonttaillésla
partdulionavecrespectivement266m€et176m€.Onsedemandequiferal’intégration!
Danslapratique,c’estplutôtunprojetdebigdataquis’éloigneducerveau.Eneffet,lesmodèlesdesimulationnes’appuientplusdutoutsurlaconnaissancebiologiqueactualiséeque
l’ondufonctionnementdesneuronesdanslecerveau.
LesUSAnesontpasenresteaveclaBRAINInitiativeannoncéeparBarackObamaen2013.Elleviseàmieuxcomprendrelefonctionnementducerveau.L’objectifannoncésemble
plusopérationnelqueceluideseuropéens:mieuxcomprendrelesmaladiesd’AlzheimeretdeParkinsonainsiquediverstroublesneuronaux.Lebudgetannuelestdel’ordrede$100m,
donc,infine,dumêmeordredegrandeurqueleHumanBrainProjet.Parmilesprojets,ontrouvedesinitiativesennano-technologiespourmesurerl’activitéindividuelledecellules
nerveuses,àcommencerparcellesdesmouchesdrosophiles.
OnpeutaussiciterleHumanConnectomeProject,lancéen2009,unautreprojetaméricain,financéparleNIHcommelaBRAINInitiative,etquiviseàcartographieravecprécision
lesdifférentesrégionsducerveau(exempleci-dessusaveclesprincipalesliaisonsnerveusesinternesaucerveau).
Desoncôté,leprojetAllenBrainAtlasplanchesurlacartographieducerveaudedifférentesespècesdontl’hommeetlasouris,auniveaudel’expressiondesgènesdesesdifférentes
cellulesnerveuses.Laplateformeetlesdonnéesassociéessontouvertes.
Reste aussi, côté neurobiologie, à comprendre le processus d’’apprentissage des enfants en bas âge et jusqu’à 20 ans. Comment le cerveau se câble-t-il pendant les phases
d’apprentissage?Commentséparerl’innédel’acquisdanslesprocessusd’apprentissage?Ondissèquelessouris,maisbienévidemmentpaslesenfantsenbasâge.Donc,onnesait
pastrop.Etl’IRMestinsuffisante.Leschinois etlesjaponais planchent sur une voieintermédiaire en cartographiantlecerveaudesingesquisontplusprochesdel’homme que les
rongeurs.
Pourrésumer,unbonnombrederecherchesportentsurlefonctionnementducerveau,avecuneintersectionaveclesrecherchesenintelligenceartificielle.
Lacopieducerveaun’estpaspourdemainetheureusement
Dans “The Singularity is Near”, Ray Kurweil fantasme sur la capacité à venir de transplanter un cerveau dans une machine et d’atteindre ainsi l’immortalité, incarnation ultime du
solutionnismetechnologiquequichercheàtrouverunesolutiontechnologiqueàtouslesproblèmesoufantasmeshumains.
Ledumpducontenud’uncerveaudansunordinateurfaitcependantfaceàquelquesobstaclestechnologiquesdetaille.Heureusementd’ailleurs!
Quelssont-ils?Toutd’abord,onnesaitpasencoreprécisémentdécrirelemodedestockagedel’informationdanslecerveau.Sesitue-t-ildanslesneuronesoudanslessynapsesqui
relientlesneuronesauxaxonesd’autresneurones?Dans“Memoriesmaynotliveinneuronssynapses”parudansScientificAmericanen2015,ilestfaitétatquel’information
seraitstockéedanslesneuronesetpasauniveaudessynapses.Cestockageest-ildumêmeordredanslecortexetdanslecervelet?Qu’enest-ilducerveaulimbiquequigèreles
émotions,lebonheuretlapeur,eninteragissantàlafoisaveclecortexetaveclesorganesproducteursd’hormones?Onchercheencore!
Lascienceprogresseaussipourcartographierlecerveaupolitique.Ici,surleclivagerépublicainsetdémocratesauxUSAquiesttoujoursd’actualité.Source.
Quoiqu’ilensoit,l’informationeststockéesousformedegradientschimiquesetioniques.Probablementpassousformebinaire(“on”ou“off”)maisavecdesniveauxintermédiaires.En
langageinformatique,ondiraitquelesneuronesstockentpeut-êtredesnombresentiersvoireflottantsaulieudebitsindividuels.Iln’estpasexclunonplusquelesneuronespuissent
stocker plusieurs informations à différents endroits (dendrites, synapses, axones). Et il n’y a que quelques nanomètres entre les dendrites et les terminaisons des axones ! La
communicationentre lesdeux est chimique, via unpotentield’ions calcium,sodiumet potassium, etréguléepardeshormonesderégulationdela transmissionnerveuse tellesque
l’acétylcholine,ladopamine,l’adrénalineoudesacidesaminéscommeleglutamateouleGABA(acideγ-aminobutyrique)quibloquentoufavorisentlatransmissiond’influxnerveux.A
cette complexité, ilfautajouterl’état descellulesglialesquirégulent l’ensemble etconditionnent notamment laperformance des axonesvialamyélinequil’entoure. Laquantitéde
myélineautourdesaxonesestvariabled’unendroitàl’autreducerveauetmoduleàlafoisl’intensitéetlarapiditédestransmissionsnerveuses.Celafaitunecomplexitédeplusdansle
fonctionnementducerveau!
Etsilamémoiren’étaitconstituéequederèglesetméthodesderapprochement?Etsilesavoirétaitenfaitencodéàlafoisdanslesneuronesetdanslesliaisonsentrelesneurones?
Entoutcas,lecerveauestungigantesquepuzzlechimiquequisereconfigureenpermanence.Lesneuronesnesereproduisentpasmaisleursconnexionsetlasoupebiologiquedans
laquelleellesbaignentévoluentsanscesse.
Commentdétectercespotentielschimiquesquisetrouventàdestrillionsd’endroitsdanslecerveau,soitauseindesneurones,soitdanslesliaisonsinterneuronales?Commentlefaire
avecunsystèmed’analysenondestructifetnoninvasif?
Il n’y a pas 36 solutions : il faut passer par des ondes électromagnétiques, et avec une précision de l’échelle du nanomètre. Aujourd’hui les scanners utilisent généralement trois
technologiques:latomodensitographiequimesureladensitédelamatièreparrayonsX,lesPETscannersquidétectentdestraceursbiologiquesradioactifsparémissiondephotonset
l’IRM qui détecte les corps mous par résonnance magnétique nucléaire, qui n’irradie pas le cerveau mais doit le plonger dans un bain magnétique intense. Ces scanners ont une
résolution qui ne dépasse pas l’ordre du millimètre et elle ne progresse pas du tout en suivant une loi exponentielle de Moore ! Il serait d’ailleurs intéressant d’évaluer la quantité
d’énergiequ’ilfaudraitenvoyerdanslecerveau(rayonsX,magnétisme,etc)pourréalisercegenrededétection100à1000trillionsdefois,soitlenombredesynapsesdanslecerveau,
etavecunerésolutiondel’ordredunanomètre.Sicelasetrouve,cetteénergieélectromagnétiqueseraitsuffisantepourfairecuirelecerveaucommedansunfouràmicro-ondes,cequi
neseraitpasdutoutuneffetdésiré!Saufpeut-êtrepourtraiterdemanièreunpeuradicalecertainsabrutis.
C’estuneloiconnuedanslaphysique:plusonexplorel’infinimentpetit,plusc’estcouteuxenénergie.LeLHCduCERNprèsdeGenèveapermisdedétecterlesbosonsdeHiggs.Il
consommelabagatellede200mégawattsavecdespointesde1,3gigawatts,soitplusquelapuissancegénéréeparunetranchedecentralenucléaire!LeLHCacouté$9Betleprix
decegenred’instrumentscientifiquenesuitpasdutoutlaloideMoorecommeleséquençagedel’ADN!
Descapteursd’électro-encéphalogrammesexistentbien(EEG).Ilssontplacésàlapériphérieducortexsurlatêteetcaptentl’activitédegrandeszonesdecontrôlepsychomotricesdu
cerveauavecunfaibleniveaudeprécision.C’esttrès“macro”.Lamémoireetleraisonnementfonctionnentauniveaudu“pico”.Quiplusest,sionsaitcartographierapproximativement
les zones fonctionnelles du cerveau, on est bien incapable de capter le rôle de chaque neurone prise individuellement. Pourra-t-on connaitre avec précision la position de toutes les
synapsesdansl’ensembleducerveauetàquelsneuronesellesappartiennent?Pasévident!Autresolution:cartographierlecortexpouridentifierlespatternsdepensée.Sionpenseà
unobjetd’unteltype,celarendpeut-êtreactifdesmacro-zonesdistinctesducerveauquel’onpourraitreconnaitre.
DansTheBrainvsDeepLearningPartI:ComputationalComplexity—OrWhytheSingularityIsNowhereNear,TimDettmersavancequelamachinenepourrapasdépasser
lecerveaupendantlesiècleencours.IldémontelesprédictionsdeRayKurzweil.J’avaismoi-mêmeémisdesdoutessurlesexponentiellesquisontlaprimitivedesraisonnementsde
Kurzweilenavril2015danstroisarticlessurlesdérivesdesexponentielles.
(sourceschémaci-dessussurquelquesexemplesdeneuronescérébrales:http://neuromorpho.org)
Maispoursuivonsdansladécouvertefascinantedelacomplexitéducerveau.Celui-cicontientplusieurscentainesdetypesdeneuronesdifférents(source),lesillustrationsprécédente
etsuivanten’enprésentantquequelquesgrandesvariantes.LecerveletcontientnotammentcesétonnantescellulesdePurkineje,avecleurarbrededendritesreliéesavecjusqu’à200
000autresneurones,quicontrôlentlesmouvementsappris.
(sourcedel’illustrationci-dessus)
Cette complexitése retrouveaussi au niveau moléculaireavec de nombreusesprotéineset hormones intervenant dansla transmission d’influxneuronaux,commedécrit dans Deep
Molecular Diversity of Mammalian Synapses: Why It Matters and How to Measure It. Parmi les 20 000 gênes de nos cellules, 6000 sont spécifiques au fonctionnement du
cerveau etleurexpressionvaried’untypedeneuroneàl’autreetenfonctionde leur environnement!C’estdirelarichessedela soupedeprotéinesquigouvernelecerveau,dont
l’actinequistructurelaformemouvantedesneurones!
Lecerveaud’unfœtuscomprendraitplusdemillemilliardsdeneurones,quimeurentrapidement.Onperdenfaitdesneuronesdèssanaissance,commesiunematrices’évidaitpour
prendreformeprogressivementaugrédesapprentissages.Lecerveaud’unenfantcomprendraitplusde100milliardsdeneurones,etplusde15trillionsdesynapseset150milliardsde
dendrites.
Uncerveauadultecomprendenviron85milliardsdeneuronesdont30danslecortex,10trillionsdesynapses(liaisonsneurones/neuronesvialesterminaisonsmultiplesdesaxones
quisortentdeneuronesetseconnectentauxdendritesprochesdunoyaud’autresneurones),et300milliardsdedendrites(lesstructuresdesneuronessurlesquellesnetrouventles
synapses).Ilconsommeenviron20Wattsfournissousformed’hydratesdecarbone(glucoses)vialacirculationsanguine,cequienfaitune“machine”trèsefficacecôtéconsommation
énergétique.Danssondéveloppementàpartirdelanaissance,lecerveauperddesneuronesmaisgagnedesliaisonsentreelles,etce,toutelavie,mêmesileprocessusseralentit
avecl’âge,mêmesansmaladiesneurodégénératives.
Unneurotransmetteurarrivantviaunesynapsepeutdéclencherunecascadederéactionsenchainesdansleneuroneciblequivarégulerl’expressiondegênesetproduiredesprotéines
derégulationquivontmodifierlecomportementdesdendritesdanslaréceptiondessignauxissusdesaxones.Quiplusestlesdendrites–lesrécepteursdanslesneurones–ontdes
formesetdescomportementsvariables.Bref,nousavonsunsystèmederégulationdespluscomplexesquin’apasdutoutétéintégrédanslesmodèlesKurzweiliens!
Plusdelamoitiédesneuronesducerveausontsituéesdanslecervelet.Ilgèrelesautomatismesappriscommelamarche,lapréhension,lessports,laconduite,levélo,ladanseoula
maitrisedesinstrumentsdemusique.Unneuroneducerveletcontientenviron25000synapseslereliantauxterminaisonsd’axonesd’autresneurones.Ceuxducortexquigèrentles
sensetl’intelligencecomprennentchacunde5000et15000synapses.
Le cerveauest aussirempli decellulesgliales qui alimentent les neuroneset en contrôlent le fonctionnementvia la myélinequi entoure les axonesetdivers autres mécanismesde
régulation.Ilyenaaumoinsautantquedeneuronesdanslecerveau,cequiajouteunniveaudecomplexitédeplus.Ilfautajouterlerôledebufferdemémoiredel’hippocampe,le
vidage de ce buffer pendant le sommeil ce qui rappelle que une bonne qualité et durée de sommeil permet d’entretenir sa mémoire. Enfin, via le système nerveux sympathique et
parasympathique,lecerveauestreliéaurestedesorganes,dontlesystèmedigestifainsiqu’àtouslessensetnotammentletoucher.
(sourceduschémaquil’expliquetrèsbien)
Lecerveauestimbattabledanssadensité,sacompacitéetsonparallélisme.Parcontre,lesordinateursnousdépassentdansleurcapacitédestockageetdetraitementdegrosvolumes
dedonnées.Sil’onaurabienlongtempsdumalàscanneruncerveauauniveaudesneurones,iln’enrestepasmoinspossibled’encomprendrelefonctionnementpartâtonnements.Les
neurosciencescontinuentdeprogresserrégulièrementdecepointdevue-là.Oncomprendpetitàpetitcommentfonctionnentlesdifférentsniveauxd’abstractiondanslecerveau,même
silesméthodesscientifiquesdevérificationassociéesrestentassezempiriques,réaliséesleplussouventavecdessouris.
Maisiln’estpasnécessairedemaitriserleniveaud’abstractionleplusbasducerveaupourensimulerlesniveauxélevés,sanspasserparunclonage.Commeiln’estpasnécessairede
maitriserlesbosonsdeHiggspourfairedelachimieoucomprendrelamanièredontl’ADNsertàfabriquerdesprotéinesauseindescellules!
Placerl’intelligencedelamachinedanslaprolongationdecelledel’hommeetsurunesimplecourbeexponentiellen’apasbeaucoupdesens,commedans“TheAIRevolution:Our
ImmortalityorExtinction”deTimUrban(ci-dessus).
En tout cas, quoi qu’il arrive, l’intelligence d’une machine hyper-intelligente n’aura pas une intelligence similaire à celle de l’homme. Elle sera probablement plus froide, moins
émotionnelle et plus globale. L’intelligence artificielle sera supérieure à celle de l’homme dans de nombreux domaines et pas dans d’autres. Elle sera simplement différente et
complémentaire.Toutdumoins,àuneéchéanceraisonnabledequelquesdécennies.
Danslapartiesuivantedecettesérie,nousverronsquellesévolutionstechnologiquesmatériellesetlogiciellespourraientpermettreàl’IAderéaliserdessautsquantiquesentermesde
performance.
____________________________________
J’enprofitepoursignalerdiscrètementqueceblogfêteses10ansrévolusd’existenceencemoisd’avril2016.Pasbesoind’enfairetouteunehistoireavecunbilan,deschiffres,des
retoursd’expérienceouunlivred’or!Touteslesarchivesdusitesontentoutcasdisponibles,lesiten’ayantpaschangéd’URLnideplateforme(WordPress)pendantcettedécennie.
C’est toujours un défique de se renouveler.Mais je compte bien continuer à vous surprendreen traitant un nombre aussi varié de sujetsassociantde manière variable numérique,
technologies,sciences,biologie,entrepreneuriat,économieetpolitique.
PostdeOlivierEzratty|Actualités|488lectures
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Les2commentairesettweetssur“Lesavancéesdel’intelligenceartificielle–7”:
[1]-canard65aécritle24avril2016:
HappyBirthday!Etmercidenousrégalerdepuis10ans.Longuevie.
Répondreici
[2]-Myriamaécritle24avril2016:
Bonbloganniversaire,Olivier!
Onl’écritquandcelivrepassionnantsurtavie,tonœuvre?
Répondreici
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AvecMarie-AnneMagnac,j'ailancé#QFDN,l'initiativedevalorisationdefemmesdunumériqueparlaphoto.Installéedepuisdébutoctobre2015auHubdeBpiranceàParis,ellecircule
dansdifférentesmanifestations.L'initiativerassembleplusde530femmesdunumérique(enjanvier2016)etelles'enrichiencontinu.Touslesmétiersdunumériqueysont
représentés.
LesphotosetlesbiosdecesfemmesdunumériquesontprésentésaucompletsurlesiteQFDN!Vouspouvezaussivisualiserlesderniersportraitspubliéssurmonpropresitephoto.Et
ci-dessous,les16dernierspardatedeprisedevue,lesvignettesétantcliquables.
Dernierscommentaires
Myriam surLesavancéesdel'intelligenceartificielle-7:
“Bonbloganniversaire,Olivier!Onl'écritquandcelivrepassionnantsurtavie,tonœuvre?...”
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LaurentKott surLesavancéesdel'intelligenceartificielle-6:
“BonjourOlivier,Mercipourcerecensementquimontrebienlefoisonnementdestart-upsautourdel'IA.Uneremarque,danstaliste,outreNiland,IT-TranslationafinancéiQSpot,
et...”
Tweetssur@olivez
2min
Lesavancéesdel’intelligenceartificielle#7,par@olivezdontleblog
fêteses10ans#AI
oezratty.net/wordpress/2016…
ChristopheBordearetweeté
Lesavancéesdel’intelligenceartificielle-Episode7by@olivez
oezratty.net/wordpress/2016…#AI
[Myriam]@myriam
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