Nouvelle Calédonie mars 2016. Enseignement spécifique EXERCICE 1 : corrigé Partie A 1) Représentons la situation par un arbre de probabilités. B 6/10 3/10 1/10 A 1/4 L S B 4/10 6/10 0 3/4 D L S a) La probabilité demandée est p(A ∩ L). P (A ∩ L) = p(A) × pA (L) = 3 3 1 × = . 4 10 40 3 . 40 P (A ∩ L) = b) La probabilité demandée est p(L). D’après la formule des probabilités totales, p(L) = p(A) × pA (L) + p(D) × pD (L) = P (L) = 3 3 6 3 18 21 + × = + = . 40 4 10 40 40 40 21 . 40 c) La probabilité demandée est pL (D). pL (D) = p(D) × pD (L) (3/4) × (6/10) 18 40 6 p(D ∩ L) = = = × = . p(L) p(L) 21/40 40 21 7 PL (D) = 6 . 7 2) Si la médaille tirée représente le château de Saumur, il est certain que cette médaille est argentée ou encore pS (A) = 1. Partie B 1) Pour des raisons de symétrie, la probabilité demandée est P (X < 9, 9) + P (X > 10, 1) = P (X < µ − 0, 1) + P (X > µ + 0, 1) = 2P (X 6 µ − 0, 1) = 2P (X 6 9, 9). La calculatrice fournit 2P (X 6 9, 9) = 0, 096 arrondi à 10−3 . La probabilité qu’une médaille produite par la machine M1 ne soit pas conforme est arrondi à 10−3 . http ://www.maths-france.fr 1 c Jean-Louis Rouget, 2016. Tous droits réservés. 2) a) On sait que Z suit la loi normale centrée réduite c’est-à-dire la loi normale d’espérance 0 et d’écart-type 1. b) La probabilité que la machine M2 produise une médaille non conforme est P (Y < 9, 9) + P (Y > 10, 1) = 2P (Y 6 9, 9). Or Y 6 9, 9 ⇔ Y − 10 6 −0, 1 ⇔ 0, 1 0, 1 Y − 10 6− ⇔Z6− . σ σ σ Par suite, 0, 1 0, 1 = 0, 06 ⇔ P Z 6 − = 0, 03. 2P (Y 6 9, 9) = 0, 06 ⇔ 2P Z 6 − σ σ La calculatrice fournit − 0, 1 = −1, 88079 . . . puis σ σ = 0, 053 arrondi au millième. http ://www.maths-france.fr 2 c Jean-Louis Rouget, 2016. Tous droits réservés.