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GROUPE DE TRAVAIL N°2
« Renforcer le système de
surveillance des médicaments »
5 avril 2011
« Pharmaco-épidémiologie »
Exposé n°5: Bases IMS, Thalès
Quel apport pour la sécurité d’emploi des médicaments?
Dr Philippe Tcheng
Vice-Président Affaires Publiques et Gouvernementales France
Sanofi-Aventis
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GROUPE DE TRAVAIL N°2
« Renforcer le système de
surveillance des médicaments »
Exposé n°5: Bases IMS, Thalès
Quel apport pour la sécurité d’emploi des médicaments?
Bases de données IMS et CEGEDIM existantes
Description et analyse comparative
Intérêts et Limites
Apport pour la sécurité d’emploi des médicaments
Autres outils épidémiologiques utilisables par les industriels.
• Conclusion
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GROUPE DE TRAVAIL N°2
« Renforcer le système de
surveillance des médicaments »
Pour l’industriel, une analyse des bases de données qui
appréhende les conditions réelles d’utilisation
Des analyses épidémiologiques
Quantifications de population (incidence/prévalence) par spécialité
Description des populations (diagnostic, socio-démographie, co-morbidités, …)
Des analyses de marché
Connaissance des prescripteurs
Evolution des prescriptions
Mesure des segments dynamiques (initiations et transferts)
Analyse de comportements (MG vs Spés, Régions)
Calculs de Part de Marché
Une analyse sur les conditions de prescriptions / dispensations (bon usage)
Profil des patients: âge, diagnostic
Modalités de traitement: Posologie, durée d’ordonnance, durée annuelle de
traitement
Traitements antérieurs et co-prescriptions
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GROUPE DE TRAVAIL N°2
« Renforcer le système de
surveillance des médicaments »
Base de données IMS et Cegedim reposant sur différentes
méthodologies et sources de données
Recueil de données longitudinales patients à partir d’observatoires de
Médecins Libéraux informatisés
LPD (Longitudinal Patient Database, ex-Thalès, CEGEDIM)
Disease Analyzer (IMS)
Recueil de données transversal de prescription et des diagnostics des
Médecins Libéraux avec notion d’effet attendu mais sans suivi longitudinal
EPPM (Etude Permanente de la Prescription Médicale, ex-DOREMA, IMS)
Recueil de données de dispensations de médicaments à partir de données
Pharmacies et chainage de ces délivrances sur la base d’une « clé » et
d’un « faisceau d’indices »
Méthodologie LRX (IMS)
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GROUPE DE TRAVAIL N°2
« Renforcer le système de
surveillance des médicaments »
Des intérêts et des limites qui varient d’un outil à l’autre
LPD (ex-Thalès CEGEDIM)
Disease Analyzer (IMS)
BASE
•Pas de données d’origine hospitalière (LPD + DA)
•Pas de données spécialiste libéral (DA)
•Pas de chainage MG-Spé-Hôpital
•Exclusion des visites à domicile (trop peu
renseignées)
•Permet un suivi longitudinal du patient
•Possibilité d’écran ad hoc pour renseignements
supplémentaires
•Forte volumétrie + historique
•Codes CIM 10 et codes CIP
LIMITESINTERETS
EPPM (Ex-DOREMA, IMS)
•Pas de donnée d’origine hospitalière
•Pas de suivi longitudinal
•Pas de notion de durée de traitement,
uniquement durée d’ordonnance
•Consultations cabinet + visites
•Notions « d’effet attendu » de la prescription
•Diagnostic principal et co-morbidités
•Prescriptions et co-prescriptions
LRX
•Données patients sur base probabilistique
•Pas de données sur le diagnostic
•Pas de données sur les prescriptions
additionnelles (biologie, radiologie, …)
•Exclusion de patients (Sans mutuelle et régimes
spéciaux: Militaires, SNCF, RATP, Culte, …)
•Suivi longitudinal indépendant du prescripteur
(MG ou Spé, Ville ou Hôpital)
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