Données de santé: du big data à l`open data?

Big datas
J. Chanliau FEHAP 6 juin 2014

BIG DATA
Les big data, littéralement les grosses données, parfois
appelées données massives, est une expression
anglophone utilisée pour désigner des ensembles de
données qui deviennent tellement volumineux qu'il en
devient difficiles à travailler avec des outils classiques de
gestion de base de données ou de gestion de
l'information.L'on parle aussi de datamasse en français
par similitude avec la biomasse.
Wikipédia
J. Chanliau FEHAP 6 juin 2014

Volume
Gigabyte
Térabyte
Pétabyte
Exabyte
Facebook 10 TB par jour
Twitter 7 TB par jour
Variété
Texte
Images
Vidéos
Difficile à traiter avec
les outils traditionnels
Vélocité
Génération
Capture
Partage
L’application BigData doit
être capable de traiter ces
données avant de
commencer un nouveau
cycle de génération des
données
Variabilité ?
J. Chanliau FEHAP 6 juin 2014

J. Chanliau FEHAP 6 juin 2014

Un principe et sept ambitions
pour l’innovation
Ambition 1: Le stockage de l’énergie
Ambition 2: Le recyclage des matières: métaux rares
Ambition 3: La valorisation des richesses marines: métaux et
dessalement de l’eau de mer
Ambition 4: Les protéines végétales et la chimie du végétal
Ambition 5: La médecine individualisée
Ambition 6: La silver économie, l’innovation au service de la
longévité
Ambition 7: La valorisation des données massives (Big Data)
Commission sous la présidence d’Anne Lauvergeon
J. Chanliau FEHAP 6 juin 2014