A Modern Approach - Département d`informatique et de recherche

IFT3335 –Introduction à
l’intelligence artificielle
Organisation du cours

IFT3335 - 2014
•Page web du cours: www.iro.umontreal.ca/~nie/IFT3335
•Livres:
–S. Russell and P. Norvig Artificial Intelligence: A Modern
Approach Prentice Hall, 2003, Third Edition / 2010
•Professeur: Jian-Yun Nie (#2241, nie@iro)
•Démonstrateur: Alessandro Sordoni et Arbi Bouchoucha
(dift3335@iro)

Évaluation
•Examens
–Intra: 20% (2 heures)
–Final 30% (3 heures)
•Exercices sur papier
–4 exercices individuels –5% chaque (20%)
•Travaux pratique (programmation)
–3 TP en groupe de 2 personnes –10% chaque (30%)
•Langage de programmation
–Python et autres
–Ressources:
•http://aima.cs.berkeley.edu
•http://aima.cs.berkeley.edu/code.html (code)

Horaire
•Mardi (cours) 15:30-16:30
•Mercredi (cours) 13:30-15:30
•Mardi (TP) 16:30-19:30
•Examen intra:
–Mercredi 29 octobre, 13:30-15:30
•Examen final:
–Mardi 9 décembre, 15:30-18:30

Aperçu du cours
•Introduction (chap.1) et Notion d’agent
(chap. 2) (1 semaine)
•Recherche (chap. 3,4,5) (2 sem.)
•Logique (chap. 7,8,9) (2 sem.)
•Incertitude (chap.13,14) (2 sem.)
•Apprentissage (chap.18,20) (2 sem.)
•Traitement auto. de langue naturelle
(chap. 22,23) (2 sem.)
•Conclusions et Révision (1 sem.)