Organisation

IFT3335 – Introduction à
l’intelligence artificielle
Organisation du cours
IFT3335 - 2015
• Page web du cours: www.iro.umontreal.ca/~nie/IFT3335
• Des annonces et communications via Studium
• Livres:
• S. Russell and P. Norvig Artificial Intelligence: A Modern
Approach Prentice Hall, 2003, Third Edition / 2010
• Professeur: Jian-Yun Nie (#2241, nie@iro)
• Démonstrateur: à déterminer (dift3335@iro)
Évaluation
• Examens
• Intra: 25% (2 heures)
• Final 30% (3 heures)
• Exercices sur papier
• 3 exercices individuels sur papier – 5% chaque (15%)
• Travaux pratique (programmation)
• 2 TP en groupe de 2 personnes – 15% chaque (30%)
• Langage de programmation
• Python, Java et autres
• Ressources:
• http://aima.cs.berkeley.edu
• http://aima.cs.berkeley.edu/code.html (code)
Horaire
• Mardi (cours)
• Mercredi (cours)
• Mardi (TP)
14:30-15:30 (Z-337)
14:30-16:30 (Z-337)
15:30-17:30 (Z-337)
• Examen intra:
• mardi 14 fé4, 15:30-15:30 (Z-337)
• Examen final:
• Mardi 18 avril, 14:30-17:30 (Z-330)
Aperçu du cours
• Introduction (chap.1) et Notion d’agent (chap. 2)
(1 semaine)
• Recherche (chap. 3,4,5) (2 sem.)
• Logique (chap. 7,8,9) (2 sem.)
• Incertitude (chap.13,14) (2 sem.)
• Apprentissage (chap.18,20) (2 sem.)
• Traitement auto. de langue naturelle (chap.
22,23) (2 sem.)
• Conclusions et Révision (1 sem.)
Intra (14 février)
Absences pour conference
• 29-31 mars (Échange de Séances
TP et de cours)
Final (18 avril)
Ressources en ligne
• Site web du cours:
http://www.iro.umontreal.ca/~nie/IFT3335
• Site web du livre:
http://aima.cs.berkeley.edu/
• Un cours d’IA à Sherbrooke (par Hugo Larochelle)
http://info.usherbrooke.ca/hlarochelle/cours/ift615_
E2013/contenu.html