Organisation

IFT3335 –Introduction à
l’intelligence artificielle
Organisation du cours

IFT3335 - 2015
•Page web du cours: www.iro.umontreal.ca/~nie/IFT3335
•Des annonces et communications via Studium
•Livres:
•S. Russell and P. Norvig Artificial Intelligence: A Modern
Approach Prentice Hall, 2003, Third Edition / 2010
•Professeur: Jian-Yun Nie (#2241, nie@iro)
•Démonstrateur: à déterminer (dift3335@iro)

Évaluation
•Examens
•Intra: 25% (2 heures)
•Final 30% (3 heures)
•Exercices sur papier
•3 exercices individuels sur papier –5% chaque (15%)
•Travaux pratique (programmation)
•2 TP en groupe de 2 personnes –15% chaque (30%)
•Langage de programmation
•Python, Java et autres
•Ressources:
•http://aima.cs.berkeley.edu
•http://aima.cs.berkeley.edu/code.html (code)

Horaire
•Mardi (cours) 14:30-15:30 (Z-337)
•Mercredi (cours) 14:30-16:30 (Z-337)
•Mardi (TP) 15:30-17:30 (Z-337)
•Examen intra:
•mardi 14 fé4, 15:30-15:30 (Z-337)
•Examen final:
•Mardi 18 avril, 14:30-17:30 (Z-330)

Aperçu du cours
•Introduction (chap.1) et Notion d’agent (chap. 2)
(1 semaine)
•Recherche (chap. 3,4,5) (2 sem.)
•Logique (chap. 7,8,9) (2 sem.)
•Incertitude (chap.13,14) (2 sem.)
•Apprentissage (chap.18,20) (2 sem.)
•Traitement auto. de langue naturelle (chap.
22,23) (2 sem.)
•Conclusions et Révision (1 sem.)