© Benoit Duguay, 2014 Plan la séance 2 Le processus de recherche Données vs information Processus de recherche Plan de recherche Types de recherche Livrables Proposition de recherche Atelier : Préparation de la proposition de recherche © Benoit Duguay, 2014 Donnée vs information Donnée Mesure factuelle d’un phénomène Information Présentation d’une donnée sous une forme utile à la prise de décision Tiré et adapté de : Zikmund, W.G. 2003. Essentials of Marketing Research, 2nd ed. Mason (OH) : South-Western, 452 p. © Benoit Duguay, 2014 Caractéristiques d’une information de valeur Pertinente Précise Fiable Temps opportun Complète Réduit l’incertitude Facilite la prise de décision Tiré et adapté de : Zikmund, W.G. 2003. Essentials of Marketing Research, 2nd ed. Mason (OH) : South-Western, 452 p. © Benoit Duguay, 2014 Processus de recherche Analyse situation Plan de recherche Objectifs Information requise Recherche exploratoire Données secondaires disponibles ? Instrument/ échantillon NON Exécution OUI Recherche secondaire Interprétation et rapport © Benoit Duguay, 2014 Analyse de la situation Étude des symptômes Analyse du contexte Formulation de la question d’étude Formulation des objectifs et hypothèses Définition des besoins d’information Recherche exploratoire (optionnelle) © Benoit Duguay, 2014 Étude des symptômes Observer les symptômes Diagnostiquer le problème Ne pas confondre symptôme et problème Par exemple, on observe une circulation trop dense sur une artère © Benoit Duguay, 2014 Analyse du contexte Le contexte englobe le macro environnement (légal, économique, socioculturel, etc.), les secteurs d’activité (voirie, transports en commun, sécurité publique, etc.), l’organisation et ses marchés (citoyens, touristes, entreprises, etc.). La connaissance du contexte est importante à la compréhension du problème Dans l’exemple de la diapo précédente, la circulation est trop dense parce qu’une autre artère parallèle est fermée par des travaux © Benoit Duguay, 2014 Recherche exploratoire Entretiens avec les gestionnaires et les experts Recherche documentaire Analyse de données secondaires Étude qualitative Tiré et adapté de : Malhotra, N., traduit par Décaudin, J.M. et A. Bouguerra (2011), Études Marketing avec SPSS, 6e éd., Paris: Pearson Éducation France. © Benoit Duguay, 2014 Formulation de la question d’étude Que veut-on savoir? Que veut-on changer? Cadre théorique Modèle d’analyse Questionnements spécifiques Objectifs et hypothèses Informations requises Tiré et adapté de : Malhotra, N., traduit par Décaudin, J.M. et A. Bouguerra (2011), Études Marketing avec SPSS, 6e éd., Paris: Pearson Éducation France. © Benoit Duguay, 2014 Cadre théorique De quoi est-on certain? Consultation de livres et d’articles Permet d’orienter la recherche et, ultimement, de choisir une approche méthodologique Certaines théories peuvent parfois être remise en cause Tiré et adapté de : Malhotra, N., traduit par Décaudin, J.M. et A. Bouguerra (2011), Études Marketing avec SPSS, 6e éd., Paris: Pearson Éducation France. © Benoit Duguay, 2014 Modèle d’analyse Ensemble de variables et de corrélations Modèles verbaux (principes théoriques) Modèles graphiques (représentation visuelle) Modèles mathématiques (équations) Tiré et adapté de : Malhotra, N., traduit par Décaudin, J.M. et A. Bouguerra (2011), Études Marketing avec SPSS, 6e éd., Paris: Pearson Éducation France. © Benoit Duguay, 2014 Questionnements spécifiques Définition du problème en termes spécifiques Quelles réponses le gestionnaire veut-il obtenir? Par exemple: « La signalisation est-elle adéquate dans le Montréal intérieur? » Tiré et adapté de : Malhotra, N., traduit par Décaudin, J.M. et A. Bouguerra (2011), Études Marketing avec SPSS, 6e éd., Paris: Pearson Éducation France. © Benoit Duguay, 2014 Objectifs Comprendre les objectifs de l’organisation et du gestionnaire Comprendre les attentes des différents acteurs Définition de l’objectif général et des objectifs secondaires Penser aux aspects cachés (principe de l’iceberg) Par exemple : « Valider auprès des usagers du Montréal intérieur les éléments de signalisation susceptibles d’être améliorés dans chacun des secteurs du Montréal intérieur. » Tiré et adapté de : Malhotra, N., traduit par Décaudin, J.M. et A. Bouguerra (2011), Études Marketing avec SPSS, 6e éd., Paris: Pearson Éducation France. © Benoit Duguay, 2014 Hypothèses Solution possible au problème Intuition à vérifier L’hypothèse principale peut être la simple reformulation de la question d’étude Des hypothèses secondaires peuvent être formulées lors des analyses entre deux variables Par exemple : « La Ville de Montréal pense que la signalisation de la ville intérieure est déficiente et que ceci nuit aux activités touristiques de la ville. » Tiré et adapté de : Malhotra, N., traduit par Décaudin, J.M. et A. Bouguerra (2011), Études Marketing avec SPSS, 6e éd., Paris: Pearson Éducation France. © Benoit Duguay, 2014 Informations requises Aspects spécifiques à étudier Essentiel à la conception du questionnaire Par exemple : voir section 4.2 de la proposition de recherche du Montréal intérieur Tiré et adapté de : Malhotra, N., traduit par Décaudin, J.M. et A. Bouguerra (2011), Études Marketing avec SPSS, 6e éd., Paris: Pearson Éducation France. © Benoit Duguay, 2014 Processus de recherche Analyse situation Plan de recherche Recherche exploratoire Objectifs Données secondaires disponibles ? NON © Benoit Duguay, 2014 Plan de recherche Aussi appelé « design d’étude » Doit spécifier deux éléments : Type de recherche (ce que vise l’étude) Méthodologie de recherche (la façon de procéder) © Benoit Duguay, 2014 Les types de recherche Recherche exploratoire Recherche descriptive Recherche causale © Benoit Duguay, 2014 Recherche exploratoire Recherche initiale restreinte visant à défricher une question, définir un problème ou formuler une hypothèse : Revue de littérature Consultation de données secondaires Entrevues individuelles ou de groupe Etc. Ne fourni pas d’information concluante mais des pistes de recherche Recherche subséquente souvent requise, selon les objectifs visés © Benoit Duguay, 2014 Recherche descriptive Recherche visant à représenter une situation : Sondage d’opinion Observations Panels Etc. Décrit les caractéristiques d’une population ou d’un phénomène Apporte une certaine compréhension de la nature du problème Étude ponctuelle ou longitudinale © Benoit Duguay, 2014 Recherche causale Recherche visant à déterminer l’effet d’une variable sur une autre (expérimentation) Cherche à établir une relation de cause à effet Par exemple l’effet d’un changement dans la fréquence du service sur l’utilisation du train de banlieue Tiré et adapté de : Zikmund, W.G. 2003. Essentials of Marketing Research, 2nd ed. Mason (OH) : South-Western, 452 p. © Benoit Duguay, 2014 Mise en garde sur la causalité La relation de cause à effet est impossible à prouver hors de tout doute Les deux variables peuvent simplement varier de façon concomitante Existence d’une troisième variable causale ? + Tiré et adapté de : Zikmund, W.G. 2003. Essentials of Marketing Research, 2nd ed. Mason (OH) : South-Western, 452 p. © Benoit Duguay, 2014 Influence de l’incertitude sur le type de recherche NATURE DU PROBLÈME AMBIGUÏTÉ ABSOLUE EXPLORATOIRE Le taux d’occupation d’un hôtel diminue et nous ne savons pas pourquoi CERTAINES INCERTITUDES DESCRIPTIVE Quel est le profil des usagers de la clientèle d’un hôtel ou d’un restaurant CERTITUDE COMPLÈTE CAUSALE Quel effet aura la distribution de billets gratuits pour faire connaître un spectacle sur la fréquentation future de ce spectacle? Tiré et adapté de : Zikmund, W.G. 2003. Essentials of Marketing Research, 2nd ed. Mason (OH) : South-Western, 452 p. © Benoit Duguay, 2014 Les méthodologies de recherche Méthodologies Recherche qualitative Recherche quantitative Expérimentation Observation Entrevue de groupe (Focus group) Entrevue en personne Terrain Humaine Entrevue en profondeur Entrevue au téléphone Laboratoire Mécanique Étude de cas Questionnaire postal Techniques projectives Questionnaire internet Tiré et adapté de : Assael, H. 1998. Marketing. Fort Worth (TX) : The Dryden Press. © Benoit Duguay, 2014 Processus de recherche Analyse situation Plan de recherche Objectifs Information requise Recherche exploratoire Données secondaires disponibles ? Instrument/ échantillon NON Exécution © Benoit Duguay, 2014 Information requise Déterminer l’unité d’étude appropriée : Individu, famille, organisation,… Sélectionner les variables pertinentes : Information Classification Identification (rare) Tiré et adapté de : Zikmund, W.G. 2003. Essentials of Marketing Research, 2nd ed. Mason (OH) : South-Western, 452 p. © Benoit Duguay, 2014 Instrument de collecte et méthode d’échantillonnage Choisir instrument de collecte de données en fonction du type de recherche et de la méthodologie sélectionnés : Guide d’entrevue, d’observation ou d’animation Questionnaire Échantillon = collection d’unités d’étude au sein d’un univers de taille finie ou infinie Requiert une liste exhaustive de l’univers (population) Représentativité : Roosevelt vs Landon (élections ÉU 1936 - Literary Digest) Taille de l’échantillon : N’est pas fonction de la taille de l’univers Erreur statistique vs représentativité Marge d’erreur et niveau de confiance Tiré et adapté de : Zikmund, W.G. 2003. Essentials of Marketing Research, 2nd ed. Mason (OH) : South-Western, 452 p. © Benoit Duguay, 2014 Méthodes d’échantillonnage Méthodes Non probabilistes Probabilistes De convenance Aléatoire simple De jugement Systématique Boule de neige Stratifié Par quota Grappes Volontaire Phases multiples Structuré aléatoire © Benoit Duguay, 2014 Exécution Collecte de données Questionnaire auto administré Entrevue Minimiser erreurs : Directives claires Formation intervieweur Vérification questionnaires © Benoit Duguay, 2014 Processus de recherche Analyse situation Plan de recherche Objectifs Information requise Recherche exploratoire Données secondaires disponibles ? Instrument/ échantillon NON Exécution OUI Recherche secondaire Interprétation et rapport © Benoit Duguay, 2014 Interprétation des données Codification, entrée et compilation des données Données manquantes Distribution de fréquences Mesures de tendance centrale : P. ex. moyenne, médiane et mode Mesures de dispersion : P. ex. écart-type et étendue Analyse multivariée : P. ex. tris croisés et comparaison de moyenne © Benoit Duguay, 2014 Le rapport de recherche Parties du rapport Sections préliminaires Corps du rapport Documents annexes Tiré et adapté de : Zikmund, W.G. 2003. Essentials of Marketing Research, 2nd ed. Mason (OH) : South-Western, 452 p. © Benoit Duguay, 2014 Les livrables Description précise des éléments à fournir au client : Présentation Rapports Matériel Etc. © Benoit Duguay, 2014 Atelier : La proposition de recherche Document contractuel qui décrit la recherche de façon détaillée Doit être approuvé et signé par le client Doit entre autres comporter les éléments suivants : Formulation des questionnement, objectifs, hypothèses et informations requises Type de recherche Méthodologie Unité d’étude Instrument et méthode de collecte de données Méthode d’échantillonnage Taille de l’échantillon Livrables Échéancier Coûts (forfaitaire, journalier, horaire, dépenses,…) Conditions particulières (P. ex. entente de collaboration)