Surcoût des évènements indésirables associés aux soins à l’hôpital Premières estimations à partir de neuf indicateurs de sécurité des patients C. Nestrigues, Z. Or (Irdes) Questions d’économies de la santé - n° 171 Décembre 2011 Biblio du 03/01/2012 C. Savalle Contexte • Qualité et sécurité des soins : – attention croissante à l’hôpital – rapport en 1999 de l’Institut de médecine : • 100 000 décès pour événement indésirable associé aux soins (EIS) • près de 29 milliards de dollars par an – développement d’indicateurs de sécurité • • • • à partir des bases de données médico-administratives validés au niveau international testés dans de nombreux pays de l’OCDE pour identifier les EIS 2 EIS - définition • Evénement défavorable pour le patient • Consécutif aux stratégies et actes de diagnostic et de traitement • Ne relevant pas d’une évolution naturelle de la maladie • Problèmes posés par les EIS : – sécurité et qualité des soins pour les patients – économique 3 En France • Enquête Eneis 2009 : – – – – – – – sur les effets indésirables graves (EIG) 5,1 à 7,3 EIG pour 1000 jours d’hospitalisation 275 000 à 395 000 EIG par an 24 à 65% seraient évitables hospitalisations prolongées : Md = 6,5 jours pas d’autres éléments économiques pas d’estimation des coûts des EIS à l’échelle nationale 4 Objectif • Premières estimations nationales du coût de prise en charge de certains évènements indésirables associés aux soins à l’hôpital en France – à partir de deux bases de données hospitalières : • l’ENCC de 2007 • le PMSI-MCO 5 Méthodes • Indicateurs de sécurité des patients : – développés par l’Agency for Health Care Research and Quality – 15 indicateurs internationaux couvrant 5 grands domaines – notion d’EIS présentant un caractère évitable – évènements indésirables repérés par des algorithmes – identification de la population à risque • critères d’inclusion ou d’exclusion • Exemple : septicémie associée aux soins 6 7 Méthodes • Indicateurs = aide pour identifier les évènements indésirables qui nécessitent une attention particulière • Etude pilote et projet Clarté en France – – – – pertinence et intérêt des indicateurs testent 13 indicateurs et les affinent 9 indicateurs ont été retenus 4 exclus car trop faibles effectifs identifiés dans la base ENCC 8 Méthodes • ENCC : – base qui identifie les coûts des séjours de manière comparable dans les établissements publics et privés – coûts complets des séjours • PMSI : – activité court séjour de tous les établissements – description des caractéristiques des patients • Appariement ENCC/PMSI pour récupérer les info médicales et individuelles d’un séjour 9 Méthodes 10 Méthodes • Estimation des coûts : à partir de la base ENCC – analyse par stratification multi-variables • coûts des séjours hospitaliers extrêmement hétérogènes • groupes comparables relativement fins • 4 variables de contrôle : GHM du séjour/âge du patient (6 classes)/sexe/statut juridique de l’établissement (3 catégories) – coût marginal (surcoût) et allongement de la durée : • appariement de chaque séjour avec EIS à un séjour sans EIS • comparaison dans une strate donnée des séjours avec et sans EIS – coût de prise en charge pondéré par le nombre de séjour 11 dans chaque strate = surcoût moyen Méthodes • Estimation des coûts (suite) : – coûts appliqués aux données exhaustives du PMSI – si pas de strate correspondante : • coût moyen PEC calculé sur la base des strates renseignées, affecté aux strates non renseignées – problème si taux d’appariement faible entre les 2 bases pour un indicateur • recours à une méthode de modélisation 12 Résultats • ENCC : 15 107 séjours avec EIS – 0,5% des séjours ENCC • PMSI : 98 288 séjours avec EIS – 0,5% des séjours PMSI • Répartition relativement homogène des différents indicateurs 13 14 Résultats • Fortes disparités de surcoûts entres les EIS • Forte variabilité des coûts pour un même EIS : – surcoût des infections : < 9 000 - > 20 000 • Surcoût moyen corrélé à – l’allongement de la durée de séjour – l’intensité des soins fournis • infection / désordres physiologiques 15 Résultats 16 Résultats • Coût global de PEC des 9 EIS estimé par le PMSI • Surcoût d’un EIS dépend à la fois de sa prévalence et de son coût moyen – PSI 18/19 : faible coût total malgré taux de prévalence élevé car faible coût moyen • 4 EIS représentent 90% du surcoût total • Résultats confirmés par des modèles linéaires généralisés (coût total = 733 millions d’euros) – différence du fait de l’appariement PMSI/ENCC 17 18 Discussion • EIS = significative du coût et de la durée de séjour à l’hôpital • Résultats en accord avec d’autres études • Comparaisons internationales possibles slt pour les durées de séjour – résultats en cohérence avec des études dans d’autres pays 19 Discussion • Différences de fréquence des EIS entre les deux bases de données – différence de caractéristiques des patients de la base ENCC / à la base nationale – ENCC = établissements volontaires 20 Discussion • Défaillances dans organisation et processus de soins = – survenue évènements indésirables coûteux • Contexte actuel de contraintes budgétaires – améliorer la qualité des soins et renforcer le rapport coût-efficience des établissements ? – coûts des différentes stratégies visant à améliorer la sécurité des soins ? – repérer les domaines prioritaires et développer les arguments économiques pour cibler les ressources visant à l’amélioration de la sécurité des patients 21 Limites • Faux positif : EIS non évitables pris en compte – surestimation des coûts ? • Mais, en faveur d’une sous-estimation des coûts : – EIS retenus = définition et identification font consensus au niveau international et validés en France – EIS non pris en compte faute de standardisation • Fiabilité des indicateurs de sécurité liée au codage – sous-estimation du taux d’EIS 22 Limites • Séjours classé dans GHM avec comorbidité ou complication – coût des séjours « référence » gonflés – sous-estimation de certains surcoûts • Estimation des coûts partielle – estimation du coût direct de prise en charge, du point de vue de l’hôpital – nécessité de prendre en compte les coûts indirects résultant de la prise en charge après l’hospitalisation 23 Conclusion • Les indicateurs de sécurité des patients sont intéressants pour suivre et comparer les EIS et évaluer leurs conséquences économiques et médicales 24