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Hard Soft B.I. Dataviz Conseil Instit.
tients. L’équipe a développé un système de santé continu et basé sur le Cloud
Microsoft dans lequel le personnel de santé peut suivre et répondre aux be-
soins des patients en temps réel selon leur statut de santé. Les données col-
lectées des capteurs et des appareils électroniques tels que les brassards
de tensiomètre, les oxymètres de pouls et les capteurs d’activité comme
Microsoft Band sont transmises directement via smartphone dans le Cloud
Azure. De là, ces informations sont poussées dans Cortana Analytics Suite sur
des tableaux de bord mises à disposition des infirmières, qui peuvent avoir
une vue individuelle de chaque patient. Lorsque les données d’une personne
excèdent un certain seuil prescrit, une alerte est envoyée automatiquement à
l’infirmière qui contacte en direct le patient par téléphone, vidéo conférence
ou sms sécurisé.
ImagineCare est également capable de mesurer la santé mentale et émo-
tionnelle du patient, en utilisant les capacités d’intelligence perceptuelle de
Cortana Analytics Suite. En analysant les flux des réseaux sociaux, le système
met en place une analyse des sentiments, à la recherche de signes alarmants.
Il peut également mettre en place une analyse du discours et de sa tonali-
té pendant des échanges téléphoniques avec les infirmières d’Imagine Care.
Une application mobile invite également les patients à évaluer leur humeur
afin de détecter le moindre signe de dépression.
Chaque plan de soins est mis à jour de manière sécurisée, en respectant la
confidentialité des données. En tirant profit d’analyses prédictives, ImagineCare
utilise Cortana Analytics Suite pour faire évoluer les plans de soins de manière
dynamique en se basant aussi bien sur les données individuelles tirées de l’his-
torique, du profil et des habitudes des patients avec Microsoft Dynamics CRM
que les données en temps réel de personnes similaires telles que le lieu, l’âge,
la pathologie, les données biométriques et plus encore. ImagineCare a pour but
d’améliorer les résultats des traitements en évaluant en amont les différents
risques.
Le potentiel de croissance est immense : d’un côté, les patients ont une meil-
leure gestion de leurs soins directement de chez eux ; de l’autre, les méde-
cins ont accès à des données décisionnelles leur permettant de fournir des
soins personnels et optimaux à leurs patients. Ce système durable permet de
fournir les meilleurs soins possibles au meilleur coût, basé sur une grande
quantité de données récoltées en temps réel afin de rester au plus proche des
besoins du patient.
MICROSOFT AIDE SES CLIENTS À IMAGINER, CONCEVOIR,
DÉPLOYER ET SUPPORTER DES SOLUTIONS NOVATRICES ET
POINTUES AU CŒUR DE L’ACTIVITÉ DE L’ENTREPRISE.
Notre offre Data Insights aide les directions métiers et informatiques à activer
le potentiel des données à travers une expérience intuitive, mobile, et intégrée
aux outils de l’entreprise. Nos missions vont de la conception d’expérience
utilisateur à l’architecture complète de solutions autour de sujets tels que
: l’Analyse prédictive, la e-réputation, la Gestion des risques, la Gestion des
talents, les Objets connectés…
Récemment annoncée, Cortana Analytics Suite tire profit du Big Data et des
capabilités d’analyse avancée afin d’aider nos clients à identifier et mettre en
œuvre des scénarios. Elle permet d’accélérer l’innovation au sein des entre-
prises en transformant leurs données en opportunités. Dartmouth-Hitchcock
est une de nos références qui montre tout le potentiel de Cortana Analytics
Suite permettant de faire entrer le système de santé américain dans une nou-
velle ère.
Dartmouth-Hitchcock, le plus grand hôpital de Nouvelle Angleterre, souhaitait
révolutionner le système de santé américain afin de transformer la manière
dont les personnes interagissent avec leur système de santé en les plaçant
au cœur du processus et ainsi, de modifier la perception que nous avons de
notre santé.
Selon Dr. Ethan Berke, Directeur Médical pour le Design et l’innovation
Clinique chez Dartmouth-Hitchcock, « Le système de santé actuel demande
aux patients de venir à nous, quand cela nous arrange. Nous nous sommes
posés cette question : comment pouvons-nous venir à eux ? Au lieu d’être un
système de santé réactif, comment pouvons-nous devenir un système proactif
? »
Pour répondre à cette problématique, Dartmouth a choisi de développer
ImagineCare, une solution de surveillance à distance et d’analyse prédictive
basée sur la technologie Microsoft de Machine Learning, de stockage de don-
nées et d’intelligence perceptuelle incluant Cortana Analytics Suite.
L’équipe en charge du projet ImagineCare s’est concentrée sur le service
client afin de révolutionner le processus habituel de soin apporté aux pa-
www.microsoft.com
39, quai du Président Roosevelt 92130
Issy Les Moulineaux - France
+33 (0)9 70 01 90 90
Chef de Marché Plateforme Applicative
Damien CUDEL
MICROSOFT FRANCE
QUELLES SONT LES DERNIÈRES ÉVOLUTIONS DE L’OFFRE BIG DATA CHEZ MICROSOFT ?
L’offre Microsoft a considérablement évolué ces derniers mois. En Juillet, nous annoncions l’intégration des
briques du traitement de la donnée au sein d’une offre unique, plus simple et verticalisée, nommée Cortana
Analytics Suite. Cette évolution répond à une réflexion en cohérence avec les réalités des projets Big Data en
France aujourd’hui. Au cours de nos missions, nous travaillons avec des interlocuteurs aux profils différents,
dont chacun a ses compétences propres et demande une approche adaptée pour répondre à ses objectifs. On
a beaucoup parlé d’Hadoop, mais depuis peu on parle de plus en plus de Spark. Avec les nombreuses notions
associées- comme le machine learning, le streaming, les outils open source...- les utilisateurs sont souvent
déstabilisés et n’ont pas les clefs pour arbitrer entre ces diverses technologies. Cortana Analytics Suite vise à
leur offrir une grande flexibilité face à ces questions. Sans avoir à faire de choix définitif, ils peuvent accéder
simultanément à toutes les technologies, les tester et les utiliser selon leurs besoins. La vraie question est
d’ailleurs liée à cette capacité à tester des scénarios. L’enjeu est de faciliter l’expérimenta-tion et de réduire le
« gap » de connaissances pour que chacun y ait accès.
VOUS PARLEZ D’UN GAP DE CONNAISSANCES... QUELS-SONT LES DIVERS PROFILS AUXQUELS
VOUS AVEZ À FAIRE ?
Je définirais 3 profils, en fonction de leur niveau de « data culture » : les datascientist, les équipes IT et les res-
ponsables métier. Les responsables métier ont essentiellement besoin de pouvoir tester rapidement des hypo-
thèses variés, pour en évaluer la pertinence. Ils n’ont généralement pas de compétences techniques Big Data.
Cortana Analytics Suite leur propose des dashboards intuitifs, avec des scénarios prépackagés par secteur,
qui répondent à leurs problématiques mé-tier. Basée sur le cloud, la solution limite les investissements et
permet d’expérimenter à volonté, pour découvrir la valeur qui se cache dans chaque donnée. Les responsables
métier répondent alors à des questions aussi bien prospectives qu’applicatives.Les équipes IT, aux manettes
de l’infrastructure, profitent de ce modèle d’offre packagée, tout en conservant une grande liberté d’accès et
de modification de ses différentes briques. A l’image d’une maison en Lego, pré-agen-cée, montée, mais donc
chaque pièce peut être déplacée selon les besoins. Ils accèdent à une plateforme qui leur permet en quelques
lignes de codes de développer ou de faire évoluer leurs applications.Les datascientists enfin, ont l’opportunité
d’utiliser Cortana Analytics Suite comme une place de marché d’algorithmes prêts à l’emploi, et dont les lignes
de code leur sont apportées directement. Même s’il est techniquement opérationnel, le datascientist peut éga-
lement avoir ses domaines de prédilection. Un spécialiste en marketing ne connait alors pas les approches
néces-saires à des applications financières. Cortana Analytics Suite peut les lui apporter.
CELA VEUT-IL DIRE QU’IL N’Y A PLUS D’INTERACTIONS ENTRE CES 3 PROFILS?
Au cours de ma carrière, j’ai été confronté à deux cas de figure : celui d’une direction métier qui avait large-
ment investi dans des infrastructures lourdes, mais sans avoir consulté sa DSI, et celui d’un acteur de l’éner-
gie qui avait construit une grande plateforme Big Data, sans avoir discuté avec les métiers de leurs besoins.
Ces deux exemples m’ont montré que même avec une forte volonté, un budget et des actions, le manque de
communication en interne bloque l’efficacité d’un projet. Avec Cortana Analytics Suite, aucune partie prenante
n’est exclue, et chacun peut comprendre les enjeux et rapidement évaluer l’intérêt pour sa fonction. L’essentiel
est que chaque profil ait accès aux mêmes capacités. Le machine learning par exemple, notion trop technique
pour un responsable métier, s’immisce dans l’ensemble de la solution, et sert les objectifs du projet sans
que l’utilisateur n’en ait né-cessairement conscience. Dans 80% des cas, l’utilisateur est intéressé par les
solutions Big Data mais il ne sait pas ce qu’il veut en faire. Il nous demande de trouver des idées. Je pense à
l’exemple d’une entreprise de stations-services, dont l’analyse des données de caisse a pu lui apporter des
indications diverses sur l’élasticité de ses prix, entre ses services de nettoyage et la vente de carburant. Une
question qu’ils ne s’étaient pas posé au préalable.
POUVEZ-VOUS NOUS PARLER DE QUELQUES EXEMPLES DE PROJETS CHEZ VOS CLIENTS ?
Deux exemples me semblent révélateurs.Le premier est celui de la compagnie américaine Dartmouth
Hitchcock, pour un projet intimement lié à l’internet des objets et à la méde-cine personnalisée. L’ambition
de la solution était de permettre aux patients d’éviter de séjourner trop longtemps à l’hôpital et d’y être réad-
mis. A l’aide de capteurs, associés à des dispositifs médicaux élaborés, le patient consentant est monitoré par
un modèle statistique qui génère des alertes en cas de besoin. Un changement de poids par exemple, peut
appeler une nouvelle prescription et un ajustement de traitement. L’outil, entièrement appuyé sur Cortana
Analytics Suite, est là pour fournir ces indicateurs. Le second exemple concerne la société Conexance et il-
lustre la puissance du machine learning. L’entreprise construit des bases de données mutualisées à partir
d’information collectées via divers canaux. Dans le domaine de la grande distribution par exemple, elle peut
fournir aux acteurs qui lui confient leurs données de tickets de caisse des modèles leur permettant d’optimiser
leurs cam-pagnes et d’acquérir une vision globale et exacte de leur marché- les données ayant tout de même
été anonymisées auparavant. Avec des applications pour une multitude de secteurs, comme la distribution, la
presse ou le caritatif, Conexance offre des insights clef à leurs clients en quelques clics. Appuyée sur Azure
machine learning, la solution limite le temps et les couts de développement, renforçant l’intérêt économique
de l’offre Conexance.
Chef de Marché Plateforme Applicative
Damien
Cudel
MICROSOFT FRANCE
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