SEMESTRE 3
□ Analyse :
- Notions informelles sur les limites et la convergence.
- Asymptotes horizontales et verticales.
□ Dérivation :
- Définition de la dérivée, plus les deux formes de notations.
- Interprétation de la dérivée comme la pente d’une fonction en un point et comme un taux de variation
instantané
- Dérivation de la somme et du produit par un réel des fonctions.
- Règle de dérivation d’une fonction composée.
- Règles de dérivation du produit et du quotient.
- Sens de variation d’une fonction
- Les extrémums (maximums et minimums relatifs)
- La dérivée seconde.
- Points d’inflexion et la concavité.
- Équations de la tangente et de la normale.
- Optimisation.
□ Intégration :
- Intégration indéfinie comme la réciproque de la dérivation.
- Intégration avec des conditions initiales pour déterminer le terme constant.
- Intégrales définies.
- Aires sous les courbes (entre la courbe et l’axe des abscisses.)
- Aires entre des courbes.
- Volumes de révolution.
- Problèmes de cinématique impliquant la position, la vitesse et l’accélération.
SEMESTRE 4
□ Statistiques et probabilités :
- Concepts de population, d’échantillon (aléatoires) et de distribution statistique pour des données discrètes
et continues
- Statistiques descriptives (diagrammes, diagrammes à boîtes et moustache, amplitude, limites inférieures et
supérieures, histogramme, moyenne, médiane, mode; quartiles, centiles, étendue, intervalle interquartile,
variance et écart type).
- Distribution binomiale et distribution normale.
- L’ensemble des possibilités.
- Probabilités d’un événement et les événements contraires .Événements composés et incompatibles.
- Probabilité conditionnelle; événements indépendants.
- Diagrammes de Venn, en arbre.
- Distributions de probabilités (cas discrètes).
- Espérance mathématiques (moyenne),