La Segmentation clienthot!

Segmentation des clients
Pr
é
sentation
La mise en œuvre de la solution
segmentation permet aux organismes
d’avoir une vision de la structure de la
clientèle et de son potentiel, de suivre
son évolution, et d’orienter les actions
commerciales et les efforts de
distribution en fonction des segments
déterminés. La solution permet aux
décideurs et analystes des
départements Marketing :
 Une gestion de la relation
commerciale par segment de
clientèle qui améliorera l’accès à la
connaissance client.
 Un Pilotage de l’activité marketing et
commerciale cohérent avec la
stratégie de l’entreprise.
La solution Segmentation Clients
permet :
 La construction et la définition de
différents segments des clients et la
recherche des groupements les plus
significatifs.
 La détermination de règles et de
profils décrivant les différents
clients.
 La construction d’un modèle
permettant d’indiquer
l’appartenance d’un client à un
regroupement donné.
 La proposition d’indicateurs
pertinents et adaptés pour le suivi de
la qualité de la connaissance clients.
 Le reporting pour le pilotage et le
suivi de l’évolution des segments.
Logiciels IBM SPSS utilisés
 IBM SPSS Statistics
 IBM SPSS Modeler
Autres solutions SPSS Maghreb
 Collecte de données et réalisation
d’enquêtes en temps réel
 Réponse aux campagnes marketing
 Risque Crédit
 Prévisions de masse
D
é
marche
La solution segmentation client est constituée de trois modules indépendants
et complémentaires.
SPSS Maghreb fournit des services complémentaires :
Module 1 : Data audit/préparation
Permet la production d’un rapport d’audit des données disponible. Plusieurs
types de données brutes sont sélectionnés pour la modélisation de la
segmentation et sont répertoriées en deux catégories : Données
socioéconomiques et données comportementales.
Ce Module permet également la préparation des données client et de
comportements pour la segmentation en termes de nettoyage, de fiabilisation
et de calcul d’agrégats et ratios sur une période d’analyse paramétrable.
Module 2 : Mise en œuvre de la segmentation
Ce module est un moteur de segmentation. Plusieurs algorithmes non
supervisés disponibles sont testés soit :
 en mode automatisé qui permet un benchmark automatique des différents
algorithmes de segmentation pour proposer à l’analyste la segmentation la
plus appropriée pour les données selon plusieurs critères : homogénéité
intra classes, coefficient de séparation de classes, taille des classes, etc.
 en mode semi automatisé qui permet la prise en compte de la connaissance
métier de l’utilisateur impliqué dans cette phase pour la validation de la
pertinence des critères introduits dans chaque modèle de segmentation
disponibles. L’algorithme qui sera retenu est celui qui offre une meilleure
séparation entre les classes ainsi qu’une répartition plus équilibrée.
Module 3 : Description de la segmentation et profilage
Le module offre plusieurs procédures automatisées permettant la description
de la segmentation par les variables les plus discriminantes après avoir
analyser la stabilité de la segmentation par la comparaison entre les résultats
d’un échantillon d’apprentissage et du test. Le profilage de la segmentation
est réalisé selon plusieurs dimensions principales qui n’ont pas été utilisées
dans la construction du modèle de segmentation telles que les dimensions
comportementales (mouvements bancaires, recharges, achats, etc.),
dimension fidélité (durée d’activité, ancienneté, attrition, etc.) et une
dimension marketing (offres, marchés, etc.).
Bénéfices
La solution Segmentation Clients offre plusieurs avantages dont voici les
principaux :
 Ajuster avec précision une gamme de produits à la demande et selon les
segments définis.
 Etablir minutieusement les axes publicitaires et quantifier les segments visés
par chacun de ces axes.
 Sélectionner les canaux plus adaptés aux besoins de chaque segment et
répartir plus adéquatement le budget total entre ces derniers.
 Déterminer les périodes les plus propices aux campagnes de publicité c’est à
dire celles où la cible visée est la plus réceptive.
Solutions SPSS Maghreb
SPSS Maghreb
1, Centre Commercial Ibnou Sina, Agdal - Rabat-
Tel : [phone] 77 61 59- Fax : [phone] ;
www.spss.ma- [email protected]

Segmentation des clients
Solutions SPSS Maghreb
Créer et évaluer des modèles sophistiqués facilement et
visuellement
Utilisez divers algorithmes prédéfinis pour créer des modèles facilement et
intuitivement via la plate forme IBM SPSS Modeler. Visualisez les modèles
de façon interactive et appliquez diverses techniques d'analyse et de
visualisation qui vous aident à comprendre et à communiquer les résultats
de vos efforts d'anal
y
se.
Techniques de modélisation
Le module de Classification
Les réseaux de Neurones : modèle prédictif
puissant inspiré par systèmes biologiques
(perceptions multicouches, réseaux à fonction
radiale)
 List de Décision : algorithme de modélisation
interactive basée sur des règles pour générer des
profile de clients
 Arbres de décisions et induction de règles
(CHAID, QUEST, C5.0, C&RT)
 Régression logistique (multinationale)
 Modèle de réponse d’apprentissage :
algorithme Bayesian pour la mise à jour des
modèles existants et la création de nouveaux
modèles
 Modèle de série Chronologique : inclut les
méthodes standard et le modeler expert qui
trouve automatiquement le meilleur modèle de
séries chronologiques adaptés aux données.
Le module de Segmentation et Prévisions
 Les réseaux de Kohonen classification réseaux
de neurones
 Two step : sélectionne automatiquement le
nombre exact de groupes
 Détection d’anomalies Détecte les observations
atypiques
 Régression linéaire Typologie, Analyse
discriminante
Le module d’Association
 GRI, Apriori : Algorithme populaire de
découverte avec des fonctions d’évaluations
avancées
 CARMA : algorithme d’associations qui supporte
plusieurs séquences
 Séquence : Association séquentielle pour
l’analyse d’ordre sensitive.
Reporting et visualisation graphique
IBM SPSS Statitics est un puissant outil de Reporting. La technologie
OLAP permet de créer des tableaux multidimensionnels facilitant la
compréhension des données, l’analyse et la visualisation des résultats.
Les graphiques interactifs assurent une exploration poussée des
données par de simples manipulations en faisant glisser des variables
vers la zone de création avec un aperçu au fur et à mesure de la création
du graphique et garantissent une présentation optimale des résultats.
L’ensemble des travaux menés sous IBM SPSS Statistics est directement
exploitable dans les outils bureautiques de Microsoft Office. Pour les
utilisateurs avancés, IBM SPSS Statistics offre un éventail plus large de
graphiques et d’option utilisant le langage GPL (Graphics Production
Language).