enseignement de la statistique à distance : l`expérience du m2

ENSEIGNEMENT DE LA STATISTIQUE À DISTANCE : L’EXPÉRIENCE
DU M2 STATISTIQUE & ECONOMÉTRIE
Yves Aragon & Thibault Laurent & Anne Ruiz-Gazen
GREMAQ, Université des Sciences Sociales
21 Allée de Brienne
31000 Toulouse
[email protected], [email protected], [email protected]
RÉSUMÉ
Cet article rend compte de quatre années d’expérience d’e-éducation au travers du master 2 FOAD
statistique & économétrie. Au départ, ce master a été pensé comme une copie du master
« présentiel ». Rapidement, les contraintes et les spécificités de l’enseignement à distance ont
conduit les enseignants à utiliser de nouveaux outils pédagogiques et à adopter une autre démarche
pédagogique, explicitée dans ce document.
MOTS CLEF
Econométrie, e-éducation, forum, francophonie, logiciel SAS, logiciel R, Oracle, Statistique, wiki.
1. INTRODUCTION
Calquer une formation à distance sur une formation en « présentiel » peut sembler un pari facile. La
mise à disposition de cours et d’exercices s’effectue sur un rythme régulier et une date d’examen est
fixée à l’avance. On ne rappellera pourtant jamais assez que « Laisser un apprenant seul devant sa
machine induit un taux d’abandon élevé et un échec de la formation ».
Dans [1] et [2], les auteurs ont cherché quelles étaient les conditions de réussite de la e-éducation.
On retiendra parmi ces conditions la nécessité de proposer une formation pérenne, attractive
(contenu, ressources, approche pédagogique), facile d’accès et avec des échanges entre
apprenants/tuteurs (conseils, soutien).
Dans ce document, nous décrivons dans un premier temps les raisons de l’attractivité, le
fonctionnement et les conditions d’accès au M2 statistique & économétrie. Ensuite, nous présentons
la plateforme d’apprentissage Moodle qui permet les échanges entre apprenants et enseignants grâce
à des moyens techniques d’informations et de communications efficaces et simples d’utilisation.
Enfin, nous exposons les spécificités d’apprentissage de la statistique appliquée et donnons des
témoignages d’étudiants avant de conclure.
2. ATTRACTIVITÉ, FONCTIONNEMENT ET CONDITIONS D’ACCÈS
Les matières enseignées (séries temporelles, techniques de sondages, data mining, économétrie, etc)
dans le M2 statistique & économétrie appartiennent au domaine de la statistique appliquée, très
utile aux métiers de la finance, du marketing et de l’assurance. Forts de son succès en « présentiel »,
les responsables du M2 ont souhaité ouvrir une version à distance de cette formation. La rédaction
des cours a été confiée à des enseignants chercheurs spécialistes et réputés dans les domaines
enseignés (Philippe Besse pour le Data Mining, Christine Thomas-Agnan pour la statistique
spatiale, etc). Les intervenants sont rattachés à des laboratoires de recherche des universités
Toulouse I, II et III, d’écoles d’ingénieur (Insa), de l’Insee, ainsi que d’entreprises privés. Le tutorat
est assuré par les auteurs eux-mêmes ou des enseignants chercheurs de la même équipe. Un tuteur
accompagnateur, ancien diplômé du M2, a pour fonction d’assister les enseignants dans leurs
tâches : suivi des élèves, encouragements, intervention dans les forums, réponses aux problèmes
techniques et théoriques, organisation d’événements particuliers, etc.
L’enseignement du M2 est réparti sur deux ans sur un rythme de 2-3 matières par trimestre. Le
calendrier du déroulement de la formation est présenté aux candidats avant même leurs inscriptions
définitives. Chaque matière est sanctionnée par un examen qui se passe également à distance : une
date et un horaire sont convenus en fonction des disponibilités de chacun, les sujets sont envoyés
par mail et doivent être retournés sous 2h. D’autres enseignants font passer l’examen par téléphone.
La note finale obtenue par un apprenant dans une matière est la moyenne des notes acquises dans les
devoirs à rendre, d’un projet et de l’examen terminal. Elle tient également compte de la
participation et de l’évolution des apprenants.
L’apprenant est tenu d’effectuer un stage en entreprise, d’une durée de 4 à 6 mois. Il peut
alternativement réaliser une étude dans l’entreprise dans laquelle il est salarié sur un sujet accepté
par les enseignants. Le rapport de stage est noté et compte comme une matière.
L’étudiant peut repasser les matières auxquelles il n’a pas eu la moyenne à une session de rattrapage
en juin. S’il n’a pas obtenu la moyenne sur l’ensemble des matières au bout de deux ans, il devra
s’inscrire pour une année supplémentaire, dans laquelle il repassera toutes les matières qu’il n’a pas
validées.
En M2 « présentiel », la majorité des étudiants est issue d’un M1 statistique ou économétrie (ou
équivalent) français. En FOAD en revanche, la formation initiale des apprenants est variable. Le
critère de sélection repose aussi sur l’expérience professionnelle du candidat. En effet, 80% des
apprenants sont déjà salariés dans une entreprise. La plupart exercent des métiers portant sur
l’analyse et le traitement de données et souhaitent se perfectionner dans le domaine de la statistique.
Certains apprenants sont inscrits dans une autre formation universitaire, mais très peu se consacrent
uniquement au M2. C’est le cas par exemple de jeunes mères de famille.
Plus de la moitié des apprenants sont étrangers (pays d’Afrique francophone et Canada). Un
partenariat a d’ailleurs été établi avec l’Agence Universitaire de la Francophonie (AUF) qui finance
cinq étudiants de la promotion 2006-2008.
3. PLATEFORME D’APPRENTISSAGE : MOODLE
Les échanges entre enseignants et apprenants sont facilités par la plateforme d’apprentissage
Moodle (voir [3] et [4]) qui offre des moyens techniques d’informations et de communications
efficaces, simples d’utilisation et conviviaux : dépôt de ressources (cours écrits et filmés,
programmes informatiques, jeux de données, etc), compositions de page texte et html permettant
l’écriture de formules dans un langage proche de Latex, forum, calendrier, etc.
Une formation à Moodle est proposée aux enseignants par l’équipe EAT (Enseigner & Apprendre
avec les Technologies) de l’Université des Sciences Sociales de Toulouse. De plus, une aide est
proposée aux utilisateurs de la plateforme, via un cours d’assistance et une documentation
technique.
L’apprenant accède à la plateforme Moodle via un nom d’utilisateur et un mot de passe, créés
automatiquement lors de son inscription à l’université. L’apprenant a la possibilité de modifier son
profil (photo d’identité, adresse mail, etc.). Dès qu’il est connecté, s’affiche alors à l’écran la liste
les cours auxquels il est inscrit. Il peut aussi voir quels apprenants sont connectés en même temps
que lui. Si des nouveaux messages ont été postés par d’autres apprenants ou les enseignants dans un
forum, une mention « 1 message non lu » s’inscrit à côté du cours.
Lorsque l’apprenant clique sur un cours, toutes les ressources mises à disposition par l’enseignant
s’affichent sur la page : cours et exercices en pdf ou en vidéo, jeux de données, programmes
informatiques, etc. Le cours est généralement organisé par chapitre : les ressources relatives à un
chapitre sont rassemblées dans un même espace.
Par ailleurs, un cours supplémentaire a été créé dans lequel sont déposées les informations générales
de la formation : calendrier, notes aux examens, questionnaire d’évaluation, bibliographie générale,
expériences d'apprenants, etc.
La plateforme permet des statistiques sur les utilisateurs : nombre de pages visitées, archivage des
messages postés, date de la dernière connexion, etc., qui sont des outils importants pour suivre la
motivation et le sérieux des apprenants.
Les événements marquants comme les examens, remises de projet, etc., sont répertoriés par les
enseignants dans un calendrier interne. Les dernières modifications apportées au cours (ajout d’un
cours, message posté, etc.) sont également répertoriées pour guider le choix des apprenants dans la
navigation.
Enfin, Moodle est très pratique pour la remise de devoirs. Il permet à l’enseignant de récupérer les
devoirs des apprenants dans un espace créé par lui-même pour une durée déterminée.
4. E-PÉDAGOGIE D’UN COURS DE STATISTIQUE
En « présentiel », les étudiants notent sur papier le cours écrit au tableau ou sur transparents par
l’enseignant. En FOAD, les cours sont généralement fournis aux étudiants au format pdf, pratique
pour diffuser du texte sur internet ainsi que pour l’impression.
En général, l’enseignant ne dévoile pas tout le contenu de son cours immédiatement. En effet, il
découpe plutôt son cours en plusieurs chapitres et les rend accessibles petit à petit. L’enseignant
décide ainsi du temps que les étudiants doivent consacrer sur une partie du cours en particulier.
Par ailleurs, l’intérêt de cette formation est de faire systématiquement le lien entre un problème
théorique et un problème concret. Aussi, chaque partie du cours est illustrée par des exercices
portant sur la compréhension du cours et sur sa mise en œuvre. L’application d’un problème
statistique se fait au moyen de logiciels spécialisés dont l’utilisation est enseignée dans deux cours
du M2 (Initiation aux logiciels SAS et R et Base de données). Les logiciels statistiques permettent
de réaliser des calculs très rapidement et fournissent un condensé de résultats en sortie. L’objectif de
l’apprenant est de faire l’analyse et l’interprétation de ces calculs pour répondre à la problématique
initiale.
Les enseignants proposent également des projets individuels ou collectifs. Ces projets portent sur
des études de cas réelles. Il s’agit par exemple de déterminer le profil d’une clientèle susceptible de
souscrire à un type de carte bancaire. Dans ce cas, le jeu de données provient directement de la
banque et porte sur les caractéristiques de sa clientèle. D’autres projets consistent à analyser une
série boursière et modéliser l’hétéroscédasticité de son rendement. Les apprenants ont alors le choix
de l’action à modéliser compte tenu du fait que ce type de données se procure facilement sur
internet.
Un espace de discussion via un forum est créé sur une partie du cours ou un projet, dans lequel
apprenants et enseignants communiquent : les problèmes de compréhension du cours ou
d’application sont résolus suivant l’avancement des étudiants. Les réponses aux problèmes
techniques sont apportées par les enseignants eux-mêmes, le tuteur accompagnateur ou l’équipe
EAT. De nombreux sujets sont abordés qui ne le seraient pas forcément en « présentiel ». Il est peutêtre plus facile de poser une question écrite plutôt qu’oralement. De plus, la variété des questions
reflète la maturité et les différents profils des étudiants du M2 FOAD. L’enseignant et le tuteur
accompagnateur suivent régulièrement les discussions. Ils peuvent laisser les étudiants échanger
entre eux avant de proposer une solution idéale. La motivation des étudiants est étroitement liée au
temps de réponse et au suivi des enseignants sur ces espaces de discussions. En effet, c’est presque
le seul moyen de contact qui existe entre apprenants et enseignants et un cours sera d’autant plus
valorisé que son instructeur sera réceptif aux questions des apprenants.
Le wiki est également un outil utilisé en ce qui concerne le partage d’informations, aussi bien par
les étudiants que par les professeurs. Les étudiants l’utilisent notamment pour rendre un projet en
commun, le concept étant de rendre une même page html accessible et modifiable par un groupe
d’étudiants. Les enseignants l’utilisent pour créer des pages sur lesquelles ils partagent des
informations sur les étudiants (notes, appréciations, etc.).
La plupart des cours débutent par une présentation vidéo de l’enseignant, dans lequel il expose
succinctement le contenu de son cours. Cela offre ainsi aux apprenants un contact visuel avec
l’enseignant. Un cours dispensé par un intervenant depuis la Martinique est enseigné sous format
audio et vidéo. La vidéo est également utilisée pour faire des captures d’écran en temps réel d’une
manipulation informatique.
5. TÉMOIGNAGE D’ÉTUDIANTS
L’organisation du temps de travail à consacrer au M2 pose problème à certains apprenants et
notamment à ceux qui sont salariés dans une entreprise. En effet, ces derniers se connectent à la
plateforme en dehors des heures de travail, les soirs et le week-end et il est souvent difficile pour
eux de trouver la concentration nécessaire après une journée dans l’entreprise.
De plus, la charge de travail à fournir est souvent importante, notamment à cause des exercices et
projets à rendre à certaines périodes. Cette surcharge de travail peut parfois entraîner une baisse de
motivation. Aussi, les apprenants soulignent la nécessité d’étaler cette charge de travail, en mettant
par exemple les sujets des exercices et projets à disposition dès le commencement du cours.
Une grande majorité d’apprenants souligne l’importance et la nécessité des échanges entre
apprenants et enseignants pour plusieurs raisons. Ils permettent à l’apprenant d’évaluer et de
comparer son état d’avancement par rapport aux autres. Les apprenants y valident leurs acquis,
expriment leurs doutes et confrontent leurs connaissances.
Les apprenants attendent de la part de l’enseignant un feedback quant aux exercices et projets à
rendre. En effet, ils sont très attentifs aux commentaires et remarques de l’enseignant qui sont
nécessaires pour évaluer leur niveau et comprendre les points à améliorer.
L’apprentissage de la statistique appliquée repose sur des connaissances mathématiques solides.
C’est pourquoi les apprenants attendent des enseignants des exemples d’applications simples sur
des points théoriques compliqués. De plus, les corrections types des exercices et QCM sont très
demandés car ce sont d’excellents moyens d’auto-évaluation.
L’enseignement à distance impose aux apprenants d’avoir accès facilement à une connexion
internet, ce qui n’est malheureusement pas toujours le cas, en particulier dans certaines régions du
continent africain.
Les prix proposés sont parfois élevés pour les apprenants inactifs et ceux vivants en Afrique. Le
partenariat entre le M2 et l’AUF est indispensable pour essayer de maintenir une attractivité forte
sur le continent africain.
En ce qui concerne la recherche de stage, les apprenants salariés proposent en général à leur
direction de réaliser une étude dans leur entreprise. Cependant, ils ont parfois du mal à trouver un
sujet de stage en rapport avec le domaine de la statistique. Les enseignants aident alors les
apprenants quant à la construction du sujet.
6. CONCLUSION
Le M2 statistique & économétrie à distance est en place depuis quelques années seulement et il est
encore trop tôt pour donner des taux de réussite. Il faut un certain temps d’adaptation pour mettre en
place une stratégie d’enseignement telle que celle présentée dans ce document. Pour cela, il est
primordial d’être sans cesse à l’écoute des apprenants. Les questions et remarques des apprenants en
FOAD sont généralement plus abondantes et pertinentes qu’en « présentiel », du fait d’une plus
grande maturité acquise notamment grâce aux différentes expériences professionnelles. Les
enseignants sont donc davantage sollicités ce qui les contraint à améliorer sans cesse les moyens
techniques utilisés, les explications dans le cours, ainsi que les corrections types d’exercices.
Enfin, on peut dire que l’enseignement à distance a modifié la pédagogie des professeurs
en « présentiel ». En effet, les cours qui ont été rédigés pour les étudiants de la FOAD sont
également distribués aux étudiants en « présentiel ». De ce fait, l’enseignant peut insister en cours
sur les parties importantes. Les étudiants ne passent plus tout leur temps à écrire et sont ainsi plus à
l’écoute de l’enseignant. Aussi, plutôt que de comparer formation en « présentiel » et formation à
distance, nous essayons de les rendre complémentaires dans ce qu’elles ont de meilleurs. D’ailleurs,
le M2 statistique & économétrie en « présentiel » a depuis cette année un espace réservé dans
Moodle…
BIBLIOGRAPHIE
[1] Ramm Mylène, Les conditions de réussite du e-learning dans les collectivités locales, Renupi,
http://www.renupi.org/article.php3?id_article=167.
[2] Karsenti Thierry, Comment favoriser la réussite des étudiants d’Afrique dans les formations
ouvertes et à distance FOAD : principes pédagogiques, Université de Montréal,
http://www.revuetice.info/document.php?id=696.
[3] Site de Moodle, http://moodle.org/.
[4] Site du M2 FOAD statistique & économétrie,
http://foad.univ-tlse1.fr/course/view.php?id=411