Descente stochastique du second ordre
S. Gadat
Toulouse School of Economics
Joint work with A. Cabot, H. Engler, L. Miclo, F. Panloup, C. Pellegrini.
Toulouse, June, 26 2015
I - Introduction
II - ´
Etude d´
eterministe
II-1 Gradient m´
emoire
II-2 Premi`
eres propri ´
et´
es
II-3 Cas convexe
II-4 Convergence des trajectoires
II-5 D´
eveloppements
III Mod`
ele diffusif moyenn´
e (DM)
III-0 Recuit simul´
e
III-1 D´
efinition de la diffusion moyenn´
ee
III-2 Diffusion moyenn´
ee et Fokker Planck cin´
etique
III-3 Propri ´
et´
es ´
el´
ementaires
III-4 R´
egularit ´
e du processus [Hypoellipticit´
e]
III-5 Ergodicit´
e du processus [Hypocoercivit´
e]
IV Grandes d´
eviations des mesures invariantes
IV-1 Comportement `
a basse temp´
erature
IV-2 Th´
eorie de Freidlin & Wentzell
IV-3 tiu-graphe et conclusion
I - 1 Motivations - Optimisation
On s’int´
eresse `
a un probl`
eme d’optimisation d’une fonction U:RdÝÑ R
Descente standard :
9
xt“ ´Upxtq pGq
On connaˆ
ıt beaucoup de choses sur cette dynamique :
§version continue
§version discr`
ete
§cas fortement convexe
§cas seulement β-convexe
§...
En particulier, on sait que :
§pGqest pi´
eg´
ee dans des minima locaux (non convexit´
e)
§Taux lin´
eaire e´Ct (fortement convexe) ou 1{t(β-lisse)
I Motivations - Mod´
elisation & Pi`
eges
Acc´
el´
erer/´
eviter pi`
eges ? Id´
ee de physique (Polyak ’64, Antipin & Polyak 87) :
§On fait rouler une boule ”pesante” sur le graphe de U
§On introduit un effet de friction (amortissement) pour la convergence
Descente Heavy Ball :
:
xt`γt
9
xt`Upxtq “ 0pHBFq
o`
u
lim
tÑ`8 γt0.
I Motivations - Mod´
elisation & Pi`
eges
´
Eviter des minima locaux ? Garder de la m´
emoire sur les directions pass´
ees :
§On introduit deux fonctions het kpositives croissantes
§On produit la descente int´
egro-diff´
erentielle
9
xt“ ´ 1
kptqżt
0
hpsqUpxsqds pGMq
§Choix typiques :
§kptq “ şt
0hpsqds ou
9
kh
§
kptq “ tet hptq “ 1ou kptq “ tα`1et hptq“pα`1qtα
§
kptq “ λeλtet hptq “ eλt
Remarque : (GM) s’´
ecrit au second ordre :
kptq:
xptq `
9
kptq9
xptq ` hptqUpxtq “ 0.pGM1q
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