Mathématiques Chapitre 5 Partie A
L’espace euclidien
Produit scalaire et norme
Définition :      et 
  
 
Propriétés :
  
 
 (forme quadratique)
   (forme « positive)
     (forme « définie positive »)
 (Cauchy Schwarz)
  liée
(Inégalité triangulaire)
Orthonormalité : Une base de est orthonormale si   
  
Orthogonalité
Définition :      
Propriété (Pythagore):    
Sous espace orthogonal
Définition : Si est un sous-espace vectoriel de , son orthogonal est le sous-espace vectoriel tel
que      .
Théorème :  
Matrices orthogonales
Définition : Une matrice carrée est orthogonale si et seulement si
 , c'est-à-dire si les
colonnes de sont les coordonnées des vecteurs d’une base orthogonale.
Propriété : Si est orthogonale, est inversible, et   
.
Théorème : L’application linéaire   est une isométrie vectorielle, c'est-à-dire
  , ce qui est équivalent à dire que  est orthogonale.
Endomorphismes et matrices symétriques
Définition : matrice carrée est symétrique si
 , c'est-à-dire si   .
Si est un endomorphisme de , symétrique  est symétrique.
Propriété : est symétrique     .
Théorème : Un endomorphisme symétrique est diagonalisable dans une base orthonormée. Ainsi, toute
matrice symétrique est diagonalisable, et on peut choisir la matrice de changement de base orthogonale.
symétrique  orthogonale telle que   
 est diagonale
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