Mathématiques Chapitre 5 – Partie A
L’espace euclidien
Produit scalaire et norme
Définition : et
Propriétés :
(forme quadratique)
(forme « positive)
(forme « définie positive »)
(Cauchy Schwarz)
liée
(Inégalité triangulaire)
Orthonormalité : Une base de est orthonormale si
Orthogonalité
Définition :
Propriété (Pythagore):
Sous espace orthogonal
Définition : Si est un sous-espace vectoriel de , son orthogonal est le sous-espace vectoriel tel
que .
Théorème :
Matrices orthogonales
Définition : Une matrice carrée est orthogonale si et seulement si
, c'est-à-dire si les
colonnes de sont les coordonnées des vecteurs d’une base orthogonale.
Propriété : Si est orthogonale, est inversible, et
.
Théorème : L’application linéaire est une isométrie vectorielle, c'est-à-dire
, ce qui est équivalent à dire que est orthogonale.
Endomorphismes et matrices symétriques
Définition : matrice carrée est symétrique si
, c'est-à-dire si .
Si est un endomorphisme de , symétrique est symétrique.
Propriété : est symétrique .
Théorème : Un endomorphisme symétrique est diagonalisable dans une base orthonormée. Ainsi, toute
matrice symétrique est diagonalisable, et on peut choisir la matrice de changement de base orthogonale.
symétrique orthogonale telle que
est diagonale