CORRECTION Exercice 8 Il est bon de donner quelques explications pour la construction de l'arbre de probabilité. 1°) On sait que 1% des animaux sont porteurs de la maladie, donc p(M) = 0,01 . Alors p( M ) = 1 - p(M) = 1 - 0,1 = 0,99 . Pour un animal malade, le test est positif dans 85% des cas, donc pM(P) = 0,85 alors pM(N) = 1 - pM(P) = 1 - 0,85 = 0,15 . Pour un animal sain, le test est négatif dans 95% des cas, donc p alors p M (N) = 0,95 M (P) = 1 - p M (N) = 1 - 0,95 = 0,05 . On obtient l'arbre pondéré ci-dessous : 0,85 P M 0,01 0,15 0,05 0,99 N P M 0,95 N 2°) a) La probabilité qu'un animal choisi au hasard soit malade et que son test soit positif est p(M∩P) . La formule des probabilités totales et la formule des probabilités conditionnelles sont à connaître et à savoir utiliser. On a p(M∩P) = pM(P) x p(M) = 0,85 x 0,01 donc p(M∩P) = 0,0085 . b) La probabilité qu'un animal choisi au hasard ait un test positif est : p(P) = p(P∩M) + p(P∩ M ) (formule des probabilités totales) donc p(P) = pM(P) x p(M) + p M (P) x p( M ) = 0,85 x 0,01 + 0,05 x 0,99 . On obtient http://xmaths.free.fr/ p(P) = 0,058 . TES - Révisions - Exercice n°8 - Corrigé 1/2 3°) La probabilité qu'un animal, choisi parmi ceux dont le test est positif, soit malade est pP(M). On a pP(M) = p(M∩P) = 0,0085 donc pP(M) ≈ 0,1466 . p(P) 0,058 Le calcul de la probabilité d'un événement en utilisant son contraire est parfois beaucoup plus simple. Ici c'est quasiment indispensable. 4°) On choisit 5 animaux au hasard, les épreuves étant considérées comme indépendantes, il s'agit donc d'un schéma de Bernouilli pour lequel on peut utiliser une loi binomiale. L'événement contraire de «au moins un des cinq animaux a un test positif» est «aucun des animaux n'a un test positif» Lorsqu'on choisit un animal au hasard, la probabilité que son test soit positif est : p(P) = 0,058 , et la probabilité que son test soit négatif est : p(N) = 1 - 0,058 = 0,942 . Lorsqu'on fait le choix successif des cinq animaux, la probabilité que les cinq aient un test négatif est donc : p(N,N,N,N,N) = p(N) x p(N) x p(N) x p(N) x p(N) = 0,9425 (épreuves indépendantes) La probabilité qu'au moins un des cinq animaux ait un test positif est donc p = 1 - 0,9425 On pourrait vérifier que les résultats donnés dans le texte correspondent aux données. En probabilités la notion de moyenne correspond à l'espérance mathématique dont la définition est à connaître. donc p ≈ 0,2583 . 5°) La loi de probabilité du coût à engager par animal subissant le test est donnée par le tableau suivant : Coût Probabilité 0 0,9405 100 0,058 1000 0,0015 Le coût moyen par animal est donné par l'espérance mathématique E de cette loi de probabilité. E = 0 x 0,9405 + 100 x 0,058 + 1000 x 0,0015 = 7,3 . Si un éleveur possède un troupeau de 2000 bêtes il doit prévoir un coût moyen de 7,3 euros par bête. Le coût total à prévoir est donc : C = 2000 x 7,3 donc : C = 14 600 euros . http://xmaths.free.fr/ TES - Révisions - Exercice n°8 - Corrigé 2/2