le reciblage publicitaire

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CONSEIL & FINANCE
SUPPLÉMENT OCTOBRE 2015 • LA JAUNE ET LA ROUGE
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MOTEUR D’INNOVATION COMMUNICATIONNELLE !
Le monde de la publicité connait de plus en plus d’innovations et de
changements conjoncturels. Les besoins des annonceurs évoluent en
fonction de l’évolution des marchés sur lesquels ils opèrent. C’est
alors que des entreprises telles que Nextperf se lancent dans la mise
en place de nouveaux concepts et produits publicitaires adaptés aux
nouvelles exigences des annonceurs. Entretien avec Sébastien Berrier
(2004), Chief Science Officer de Nextperf.
Présentez-nous Nextperf
Nous sommes une start-up française de 80 per-
sonnes créée en 2008, implantée dans de nom-
breux pays dont les principaux en chiffre d’af-
faires sont la France, l’Allemagne et le Brésil.
Nous livrons des campagnes de reciblage publi-
citaires à la performance à plus de 1000 clients
e-commerçants à travers le monde. Notre produit
s’appuie sur une technologie et des algorithmes
décisionnels 100 % propriétaires et notre service
permet aux annonceurs de recibler et fidéliser
leur audience en proposant en temps réel la
publicité la plus adaptée à chaque internaute.
Quelle est la stratégie de Nextperf ?
Notre stratégie est très axée sur l’innovation. En
effet, notre équipe « Nextperf Labs » entièrement
dédiée à la R & D, à l’optimisation de la plate-
forme et à la création de nouveaux produits
représente près de 30 % de nos effectifs. Ce sont
des profils d’ingénieurs aux compétences « Data
Scientist » mêlant informatique, analyse de don-
nées et statistiques. Ils sont issus des Grandes
Ecoles et des meilleures formations universitaires
et ont pour certains été diplômés de Masters
récemment créés spécialisés autour du Big Data.
Il faut savoir qu’une grande partie de nos achats
d’espace publicitaire est réalisée via le RTB (Real
Time Bidding). Ce mode d’achat programmatique
est extrêmement concurrentiel et profite aux
stratégies d’achats les plus intelligentes. En tant
qu’acteur à la performance nous sommes jugés
par les clients sur notre capacité à leur apporter
du chiffre d’affaires additionnel à un coût maî-
trisé. Par conséquent, nous avons besoin d’une
intelligence artificielle évoluée, qui s’appuie sur
des modèles mathématiques performants pour
acheter les bons emplacements pour les bons
internautes, adapter au mieux le message et la
sélection de produits ainsi que contrôler en temps
réel la performance du client.
L’aspect techno et stats est très présent
dans votre métier, comment expliquez-
vous ce choix ?
Je vais donner un exemple concret afin de mieux
comprendre : lorsqu’un internaute navigue sur
un site qui propose des bannières publicitaire
(lemonde.fr, lequipe.fr, un blog, Facebook, etc.),
entre le moment où l’adresse du site a été entrée
dans le navigateur et l’affichage de la page,
chaque emplacement publicitaire est mis aux
enchères en temps réel et nous devons répondre
à cette enchère en quelques millisecondes. Pour
y répondre judicieusement, nous devons ana-
lyser le profil de l’internaute, la qualité de
l’emplacement et choisir la bannière et les pro-
duits qui lui sont le mieux adaptés. Nous traitons
plus de 1 milliard d’enchères publicitaires par
jour via ce mécanisme, et pour chacune d’entre
elles c’est près d’une dizaine de modèles qui sont
sollicités. Tout cela n’est possible que grâce à
une infrastructure pouvant traiter une masse de
données très importante, des algorithmes per-
formants et des modèles mathématiques précis
et recalibrés régulièrement
Parlez-nous de votre nouveau produit le
« lookalike »? Quelle en est la spécificité ?
Grâce à notre algorithme de graphing proprié-
taire, nous sommes capables d’identifier parmi
les internautes d’un pays, ceux qui ressemblent
fortement aux clients d’une marque ou d’un site
donné, bien qu’ils n’aient jamais visité le site.
Nous sommes capables de leur délivrer un mes-
sage adapté pour les faire visiter le site marchand
en leur proposant des produits que nous avons
estimé être les mieux adaptés à leur profil. Nous
apportons ainsi à l’annonceur de nouveaux
clients potentiels très difficiles à toucher via
d’autres canaux. Dès lors, nous ne parlons donc
plus de reciblage, mais bien de ciblage d’une
audience nouvelle et identifiée comme poten-
tiellement intéressée.
Côté recrutement, avez-vous des
opportunités chez Nextperf ?
Oui bien sûr, nous sommes en recherche constante
de talents dans les domaines de la data science
et de l’informatique pour innover toujours plus
et s’affirmer parmi les leaders de la publicité
ciblée et re-ciblée. Les candidats motivés peuvent
trouver nos offres en cours sur le site web de la
société www.nextperf.com ou postuler direc-
tement à [e-mail].
g
LE RECIBLAGE PUBLICITAIRE :
Sébastien Berrier (2004)