44 6 SUPPLÉMENT OCTOBRE 2015 • LA JAUNE ET LA ROUGE CONSEIL & FINANCE CONSEIL LE RECIBLAGE PUBLICITAIRE : MOTEUR D’INNOVATION COMMUNICATIONNELLE ! Le monde de la publicité connait de plus en plus d’innovations et de changements conjoncturels. Les besoins des annonceurs évoluent en fonction de l’évolution des marchés sur lesquels ils opèrent. C’est alors que des entreprises telles que Nextperf se lancent dans la mise en place de nouveaux concepts et produits publicitaires adaptés aux nouvelles exigences des annonceurs. Entretien avec Sébastien Berrier (2004), Chief Science Officer de Nextperf. Sébastien Berrier (2004) Présentez-nous Nextperf Nous sommes une start-up française de 80 personnes créée en 2008, implantée dans de nombreux pays dont les principaux en chiffre d’affaires sont la France, l’Allemagne et le Brésil. Nous livrons des campagnes de reciblage publicitaires à la performance à plus de 1000 clients e-commerçants à travers le monde. Notre produit s’appuie sur une technologie et des algorithmes décisionnels 100 % propriétaires et notre service permet aux annonceurs de recibler et fidéliser leur audience en proposant en temps réel la publicité la plus adaptée à chaque internaute. Quelle est la stratégie de Nextperf ? Notre stratégie est très axée sur l’innovation. En effet, notre équipe « Nextperf Labs » entièrement dédiée à la R & D, à l’optimisation de la plateforme et à la création de nouveaux produits représente près de 30 % de nos effectifs. Ce sont des profils d’ingénieurs aux compétences « Data Scientist » mêlant informatique, analyse de données et statistiques. Ils sont issus des Grandes Ecoles et des meilleures formations universitaires et ont pour certains été diplômés de Masters récemment créés spécialisés autour du Big Data. Il faut savoir qu’une grande partie de nos achats d’espace publicitaire est réalisée via le RTB (Real Time Bidding). Ce mode d’achat programmatique est extrêmement concurrentiel et profite aux stratégies d’achats les plus intelligentes. En tant qu’acteur à la performance nous sommes jugés par les clients sur notre capacité à leur apporter du chiffre d’affaires additionnel à un coût maî- trisé. Par conséquent, nous avons besoin d’une intelligence artificielle évoluée, qui s’appuie sur des modèles mathématiques performants pour acheter les bons emplacements pour les bons internautes, adapter au mieux le message et la sélection de produits ainsi que contrôler en temps réel la performance du client. L’aspect techno et stats est très présent dans votre métier, comment expliquezvous ce choix ? Je vais donner un exemple concret afin de mieux comprendre : lorsqu’un internaute navigue sur un site qui propose des bannières publicitaire (lemonde.fr, lequipe.fr, un blog, Facebook, etc.), entre le moment où l’adresse du site a été entrée dans le navigateur et l’affichage de la page, chaque emplacement publicitaire est mis aux enchères en temps réel et nous devons répondre à cette enchère en quelques millisecondes. Pour y répondre judicieusement, nous devons analyser le profil de l’internaute, la qualité de l’emplacement et choisir la bannière et les produits qui lui sont le mieux adaptés. Nous traitons plus de 1 milliard d’enchères publicitaires par jour via ce mécanisme, et pour chacune d’entre elles c’est près d’une dizaine de modèles qui sont sollicités. Tout cela n’est possible que grâce à une infrastructure pouvant traiter une masse de données très importante, des algorithmes performants et des modèles mathématiques précis et recalibrés régulièrement Parlez-nous de votre nouveau produit le « lookalike »? Quelle en est la spécificité ? Grâce à notre algorithme de graphing propriétaire, nous sommes capables d’identifier parmi les internautes d’un pays, ceux qui ressemblent fortement aux clients d’une marque ou d’un site donné, bien qu’ils n’aient jamais visité le site. Nous sommes capables de leur délivrer un message adapté pour les faire visiter le site marchand en leur proposant des produits que nous avons estimé être les mieux adaptés à leur profil. Nous apportons ainsi à l’annonceur de nouveaux clients potentiels très difficiles à toucher via d’autres canaux. Dès lors, nous ne parlons donc plus de reciblage, mais bien de ciblage d’une audience nouvelle et identifiée comme potentiellement intéressée. Côté recrutement, avez-vous des opportunités chez Nextperf ? Oui bien sûr, nous sommes en recherche constante de talents dans les domaines de la data science et de l’informatique pour innover toujours plus et s’affirmer parmi les leaders de la publicité ciblée et re-ciblée. Les candidats motivés peuvent trouver nos offres en cours sur le site web de la société www.nextperf.com ou postuler directement à [email protected]. g