Université Pierre & Marie Curie (Paris 6) Licence de Mathématiques L3
UE 3M245 – Probabilités Élémentaires Année 2015–16
Examen partiel du 26 octobre 2015 (cours A)
1. Soit (Ω,F,P)un espace de probabilité et Xune variable aléatoire sur cet espace
suivant la loi de Poisson de paramètre λ > 0.
a) Donner la loi de Xet vérifier que c’est bien une loi de probabilité.
b) Soit Al’évènement {Xest pair}et Bl’évènement {Xest impair}. Montrer les
égalités suivantes :
P(A) + P(B) = 1
P(A)−P(B) = e−2λ
c) En déduire P(Xest pair)et P(X= 0|Xest pair).
2. Soit (Ω,F,P)un espace de probabilité. On considère sur cet espace une variable
aléatoire réelle X,FXsa fonction de répartition, ainsi qu’une variable aléatoire Uuniforme
sur [0,1].
a) On suppose dans cette question que FXest strictement croissante et continue et
on notera F−1
Xson inverse.
i) Quel est l’ensemble de définition de F−1
X?
ii) Quelle loi suit la variable aléatoire Y=F−1
X(U)?
b) Application :
i) Rappeler l’expression de la fonction de répartition d’une variable exponentielle
de paramètre θ > 0.
ii) En déduire la loi de −1
θlog(U).
iii) Comment pourrait-on simuler une variable exponentielle de paramètre θà l’aide
d’une variable uniforme ?
3. La température sur une certaine planète est une variable aléatoire Tsuivant la loi
exponentielle de paramètre θ.
a) Quelle est la probabilité que la température Tsoit supérieure à t≥0?
b) Montrer que
P(T≥t+t0|T≥t0) = P(T≥t)∀t, t0≥0.
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