Emmanuel DUCLOS

Memento Excel
Emmanuel DUCLOS
2.8
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3.1
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0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 100
T (°C)
Temps
Température sonde
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Formation - Conseil en Statistique
15 mai 2012

MEMENTO LIBREOFFICE - EXCEL
Introduction
Ce document 1présente les principales fonctions statistiques de Microsoft EXCEL et OpenOffice. Il est destiné
aux industriels souhaitant mettre a profit les possibilité des tableurs.
1. Ce document est c Emmanuel DUCLOS Conseil il ne peut être vendu.
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Chapitre 1
Statistique
1.1 Fonctions
1.1.1 Description d’une population
MOYENNE Calcule la moyenne arithmétique d’une liste de données
Xn=∑n
i=1xi
n
Syntaxe :
..............................................................................................
MOYENNEA Calcule la moyenne arithmétique d’une liste de données. La liste de données comporte peut
contenir des chaînes alpha-numériques. Ces dernières seront traitées comme égales à 0.
Xn=∑n
i=1xi
n
Syntaxe :
..............................................................................................
MOYENNE.GEOMETRIQUE Calcule la moyenne géométrique de nombres positifs.
G=n
pΠn
i=1xi
Syntaxe :
..............................................................................................
MOYENNE.HARMONIQUE Calcule la moyenne harmonique d’une quantité de données.
H=1
n
∑
i=1
1
xi
Syntaxe :
..............................................................................................
MOYENNE.REDUITE Calcule la valeur moyenne d’un groupe de données sans prendre en compte les va-
leurs extrêmes. (Aussi appelée moyenne α-tronquée)
Xn=∑n−k
i=k+1xi
n−2·kavec k =partie entière(α·n)
Syntaxe :
1

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– données : matrice ou plage de valeurs à réduire et sur laquelle calculer la moyenne.
– Alpha : représente la proportion d’observations à exclure du calcul.
..............................................................................................
MODE Retourne la valeur dont la fréquence est la plus élevée dans une liste de données S’il existe plusieurs
valeurs avec la même fréquence, la plus petite est renvoyée. Lorsque aucune valeur n’apparaît deux fois,
une erreur est signalée
Syntaxe :
..............................................................................................
ECARTYPE Estimation de l’écart-type d’une population à partir d’un échantillon.
Sn−1=v
u
u
t
n
∑
i=1
(xi−X)2
n−1
Syntaxe :
..............................................................................................
ECARTYPEA Estimation de l’écart-type d’une population à partir d’un échantillon. La valeur 0 est attribuée
au texte.
Sn−1=v
u
u
t
n
∑
i=1
(xi−X)2
n−1
Syntaxe :
..............................................................................................
ECARTYPEP Calcul de l’écart-type de la population.
Sn=v
u
u
t
n
∑
i=1
(xi−X)2
n
Syntaxe :
..............................................................................................
ECARTYPEPA Calcul de l’écart-type de la population. La valeur 0 est attribuée au texte.
Sn=v
u
u
t
n
∑
i=1
(xi−X)2
n
Syntaxe :
..............................................................................................
VAR Estimation de la variance de la population à partir d’un échantillon.
S2
n−1=
n
∑
i=1
(xi−X)2
n−1
Syntaxe :
..............................................................................................
VARA Estimation de la variance de la population à partir d’un échantillon. La valeur 0 est attribuée au texte.
S2
n−1=
n
∑
i=1
(xi−X)2
n−1
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MEMENTO LIBREOFFICE - EXCEL
Syntaxe :
..............................................................................................
VAR.P Calcul de la variance de la population.
S2
n=
n
∑
i=1
(xi−X)2
n
Syntaxe :
..............................................................................................
VAR.PA Calcul de la variance de la population. La valeur 0 est attribuée au texte.
S2
n
n
∑
i=1
(xi−X)2
n
Syntaxe :
..............................................................................................
KURTOSIS Calcule le coefficient de Kurtosis d’une série de données (il est aussi connu sous le nom de coef-
ficient de Fisher) Ce coefficient rend compte de la forme de la population étudiée. Kurtosis =0 pour une
loi normale.
Kurtosis > 0 pour une loi leptokurtique (plus concentrée que la moyenne)
Kurtosis < 0 pour une loi platikurtique (moins concentrée que la moyenne)
m4
m2
2−3 avec mr=∑n
i=1(xi−X)r
n
Syntaxe :
– plage : plages de données sur lesquelles sont réalisée l’étude
..............................................................................................
COEFFICIENT.ASYMETRIE Renvoie l’asymétrie d’une distribution. (aussi appelé Skewness)
m3
qm3
2
Syntaxe :
– plage : plages de données sur lesquelles sont réalisée l’étude
..............................................................................................
MAX Retourne la plus grande valeur d’une liste d’arguments.
Syntaxe :
..............................................................................................
MAXA Retourne la plus grande valeur d’une liste d’arguments. Cette liste peut contenir des chaînes alpha-
numériques. Chaque chaîne alpha-numérique est évaluée à 0.
Syntaxe :
..............................................................................................
MIN Retourne le plus petit des nombres d’une série de données.
Syntaxe :
..............................................................................................
MINA Retourne la plus petite valeur d’une liste d’arguments. Cette liste peut contenir des chaînes alpha-
numériques. Chaque chaîne alpha-numérique est évaluée à 0.
Syntaxe :
..............................................................................................
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