L `Electromagnétisme numérique pour l`imagerie cérébrale par l

L ‘Electromagnétisme numérique pour l’imagerie cérébrale par l’électro-
encéphalographie d’haute résolution
Cette offre de thèse est un financement sur 3 ans lié au projet Européen
« EU Marie-Curie NEUROIMAGEEG » et « ANR FASTEEG »
Nous recherchons des candidats avec des prérequis soit dans l’informatique,
soit dans les mathématiques appliqués ou dans le domaine de la physique,
qui souhaitent faire de la recherche dans le domaine de l’électromagnétisme
numérique pour des applications biomédicales et d’interfaces hommes-
machines.
Cadre de la thèse :
Parmi les techniques non invasives exploitées aujourd’hui pour
cartographier et étudier l'activité électrique cérébrale, l’électro-
encéphalographie (EEG) reste l’une des principales approches retenues pour
l’évaluation de potentiels électriques surfaciques du cuir chevelu.
L’imagerie EEG reste ainsi un outil crucial dans la caractérisation par
voie électrique de crises d'épilepsie. Pour les patients atteints
d'épilepsie focale, la caractérisation et la localisation des sources est
une étape clé du protocole pré-opératoire, qui précède le traitement
effectif de la zone du cerveau du patient affichant une activité électrique
anormale.
Les projets “NEUROIMAGEEG” et “FASTEEG” dans lesquels cette thsèes
s’inscrit, visent à faire progresser les techniques de imagerie cérébrale
par l’électro-encéphalographie (EEG). Tout d'abord, de nouveaux outils
numériques de résolutions et d’analyse par éléments de frontière seront
appliqués pour le traitement direct de l’analyse EEG (c.a.d. prédire les
potentiels au niveau des électrodes à partir de source de courant). Ces
outils d’analyse combineront les avantages des approches actuellement
utilisées, à savoir l’analyse par méthode d’éléments finis et par éléments
de frontière, en veillant ainsi à palier leurs lacunes respectives. Ce
projet contribuera ensuite à la mise en œuvre de techniques nouvellement
développées relatives à l’accélération des méthodes de prédiction numérique
pour identifier par résolution directe (i.e. non itérative) des problèmes à
complexité linéaire. Ces nouveaux programmes seront interfacés avec les
algorithmes les plus avancés basés sur les méthodes inverses, et
conduiront à l'obtention d'un outil d’imagerie cérébrale complet et
original (palliant les limites des techniques actuelles en termes de
résolution et de coût de calcul). Cet outil sera ensuite mis en œuvre sur
les architectures de calcul parallèles haute performance, ce qui se
traduira par un bénéfice substantiel en termes de niveau de définition et
potentiellement par un outil d’analyse en temps réel de l'EEG.
La thèse se déroulera à Télécom Bretagne, campus de Brest.
Pour obtenir de plus amples informations contactez:
Francesco P. Andriulli
Microwave Department
TELECOM Bretagne
e-mail : [email protected]