L `Electromagnétisme numérique pour l`imagerie cérébrale par l
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L ‘Electromagnétisme numérique pour l’imagerie cérébrale par l’électroencéphalographie d’haute résolution Cette offre de thèse est un financement sur 3 ans lié au projet Européen « EU Marie-Curie NEUROIMAGEEG » et « ANR FASTEEG » Nous recherchons des candidats avec des prérequis soit dans l’informatique, soit dans les mathématiques appliqués ou dans le domaine de la physique, qui souhaitent faire de la recherche dans le domaine de l’électromagnétisme numérique pour des applications biomédicales et d’interfaces hommesmachines. Cadre de la thèse : Parmi les techniques non invasives exploitées aujourd’hui pour cartographier et étudier l'activité électrique cérébrale, l’électroencéphalographie (EEG) reste l’une des principales approches retenues pour l’évaluation de potentiels électriques surfaciques du cuir chevelu. L’imagerie EEG reste ainsi un outil crucial dans la caractérisation par voie électrique de crises d'épilepsie. Pour les patients atteints d'épilepsie focale, la caractérisation et la localisation des sources est une étape clé du protocole pré-opératoire, qui précède le traitement effectif de la zone du cerveau du patient affichant une activité électrique anormale. Les projets “NEUROIMAGEEG” et “FASTEEG” dans lesquels cette thsèes s’inscrit, visent à faire progresser les techniques de imagerie cérébrale par l’électro-encéphalographie (EEG). Tout d'abord, de nouveaux outils numériques de résolutions et d’analyse par éléments de frontière seront appliqués pour le traitement direct de l’analyse EEG (c.a.d. prédire les potentiels au niveau des électrodes à partir de source de courant). Ces outils d’analyse combineront les avantages des approches actuellement utilisées, à savoir l’analyse par méthode d’éléments finis et par éléments de frontière, en veillant ainsi à palier leurs lacunes respectives. Ce projet contribuera ensuite à la mise en œuvre de techniques nouvellement développées relatives à l’accélération des méthodes de prédiction numérique pour identifier par résolution directe (i.e. non itérative) des problèmes à complexité linéaire. Ces nouveaux programmes seront interfacés avec les algorithmes les plus avancés basés sur les méthodes inverses, et conduiront à l'obtention d'un outil d’imagerie cérébrale complet et original (palliant les limites des techniques actuelles en termes de résolution et de coût de calcul). Cet outil sera ensuite mis en œuvre sur les architectures de calcul parallèles haute performance, ce qui se traduira par un bénéfice substantiel en termes de niveau de définition et potentiellement par un outil d’analyse en temps réel de l'EEG. La thèse se déroulera à Télécom Bretagne, campus de Brest. Pour obtenir de plus amples informations contactez: Francesco P. Andriulli Microwave Department TELECOM Bretagne e-mail : [email protected]
