Probabilités et Biostatistique
Probabilités
et
Biostatistique
1 - Probabilités et probabilités conditionnelles
E al ation d' n test diagnostiq e
E
v
al
u
ation
d'
u
n
test
diagnostiq
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PAES Faculté de Médecine P. et M. Curie
VM i
V
.
M
or
i
ce
Pourquoi la biostatistique :
Pourquoi
la
biostatistique
:
la variabilité entre individus
Un exem
p
le : comment com
p
arer 2
pp
traitements A et B pour la même affection
Critère de comparaison
Choisir les
p
atients A et ceux B
p
échantillons A et B
Pouvoir généraliser à la
population
taille
Pouvoir
généraliser
à
la
population
taille
d’échantillon,
comparabilité
,
représentativité
)
V. Morice - Biostatistique PAES 2
Variabilité
Variabilité = métrologique + biologique
Variabilité biologique =
inter
-
individuelle + intra
-
individuelle
inter
-
individuelle
+
intra
-
individuelle
Grandeurs mesurées = aléatoires
îé
les variations ne sont pas ma
î
tris
é
es
V. Morice - Biostatistique PAES 3
Probabilités et statistique
Probabilités concernent
Populations
, modèles, théorie
On ne peut y faire des mesures
On
ne
peut
y
faire
des
mesures
Statistique concerne
É
É
chantillon
s
, monde réel, pratique
On fait des mesures sur des individus
V. Morice - Biostatistique PAES 4
Liens entre probabilités et
Liens
entre
probabilités
et
statistique
Statistique descriptive
M é h till
M
esures sur un
é
c
h
an
till
on
Résumer/représenter les mesures (moyenne, histogramme)
Statistique inférentielle, estimation
Statistique
inférentielle,
estimation
Généraliser les résultats à la population (espérance mathématique,
loi de probabilité)
définir un modèle
définir
un
modèle
Tests d’hypothèses
Contrôler la validité d’un modèle
En utilisant des mesures sur échantillons
En prenant en compte les fluctuations d’échantillonnage
V. Morice - Biostatistique PAES 5
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