Probabilités et Biostatistique
Probabilités
et
Biostatistique
1 - Probabilités et probabilités conditionnelles
E al ation d' n test diagnostiq e
E
v
al
u
ation
d'
u
n
test
diagnostiq
u
e
PAES Faculté de Médecine P. et M. Curie
VM i
V
.
M
or
i
ce
Pourquoi la biostatistique :
Pourquoi
la
biostatistique
:
la variabilité entre individus
Un exem
p
le : comment com
p
arer 2
pp
traitements A et B pour la même affection
Critère de comparaison
Choisir les
p
atients A et ceux B
p
⇒échantillons A et B
Pouvoir généraliser à la
population
taille
Pouvoir
généraliser
à
la
population
taille
d’échantillon,
comparabilité
,
représentativité
)
V. Morice - Biostatistique PAES 2
Variabilité
Variabilité = métrologique + biologique
Variabilité biologique =
inter
-
individuelle + intra
-
individuelle
inter
-
individuelle
+
intra
-
individuelle
Grandeurs mesurées = aléatoires
îé
⇒les variations ne sont pas ma
î
tris
é
es
V. Morice - Biostatistique PAES 3
Probabilités et statistique
Probabilités concernent
Populations
, modèles, théorie
On ne peut y faire des mesures
On
ne
peut
y
faire
des
mesures
Statistique concerne
É
É
chantillon
s
, monde réel, pratique
On fait des mesures sur des individus
V. Morice - Biostatistique PAES 4
Liens entre probabilités et
Liens
entre
probabilités
et
statistique
Statistique descriptive
M é h till
M
esures sur un
é
c
h
an
till
on
Résumer/représenter les mesures (moyenne, histogramme)
Statistique inférentielle, estimation
Statistique
inférentielle,
estimation
Généraliser les résultats à la population (espérance mathématique,
loi de probabilité)
⇒
définir un modèle
⇒
définir
un
modèle
Tests d’hypothèses
Contrôler la validité d’un modèle
En utilisant des mesures sur échantillons
En prenant en compte les fluctuations d’échantillonnage
V. Morice - Biostatistique PAES 5
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