Propriétés ...................................................................................................................................................... 15
Exemples....................................................................................................................................................... 15
Calcul du déterminant d’une matrice avec les cofacteurs ............................................................................. 15
Calcul de la solution d’un système d’équations linéaires - Règle de Cramer................................................ 16
10. Matrice inverse et pseudo-inverse ....................................................................................................... 17
1er cas, m = n : ............................................................................................................................................ 18
Propriétés de la matrice inverse : .................................................................................................................. 18
Calcul de la matrice inverse : ........................................................................................................................ 18
Calcul de l'inverse d'une matrice partitionnée............................................................................................... 19
2ème cas, m < n :.......................................................................................................................................... 19
3ème cas, m > n :.......................................................................................................................................... 19
Propriétés de la pseudo-inverse :................................................................................................................... 20
Détermination récursive de la pseudo-inverse (théorème de Gréville) : ....................................................... 20
Le Lemme d’inversion matricielle (The matrix inversion Lemma) .................................................... 20
Le noyau d'une matrice ................................................................................................................................. 21
Résolution de l’équation =AXB C ........................................................................................................... 21
11. Indépendance linéaire de vecteurs, la singularité .............................................................................. 22
12. Le rang d’une matrice .......................................................................................................................... 22
Propriété :...................................................................................................................................................... 22
13. La trace d’une matrice ......................................................................................................................... 23
Propriété :...................................................................................................................................................... 23
14. La norme ............................................................................................................................................... 23
La norme vectorielle ..................................................................................................................................... 23
La norme matricielle ..................................................................................................................................... 24
15. L’orthogonalité ..................................................................................................................................... 25
Propriétés ...................................................................................................................................................... 25
Quelques théorèmes ...................................................................................................................................... 25
16. Valeurs et vecteurs propres ................................................................................................................. 25
Propriétés ...................................................................................................................................................... 26
17. Diagonalisation d’une matrice............................................................................................................. 26
Intérêt de la diagonalisation .......................................................................................................................... 27
Puissance n-ème d'une matrice...................................................................................................................... 27
18. Formes quadratiques............................................................................................................................ 28
19. Définitivité ............................................................................................................................................. 28
20. Changement de base ............................................................................................................................. 29
Définition d'une base..................................................................................................................................... 29
Application : plusieurs repères dans l'espace 3D .......................................................................................... 30
Application : les axes principaux d'une ellipse ............................................................................................. 33
21. Matrice racine carrée ........................................................................................................................... 34
Les fonctions vectorielles (matrix calculus) ......................................................................... 36
1. La différentiation et l’intégration par rapport à un scalaire ............................................................ 36
Quelques propriétés sur la dérivation :.......................................................................................................... 36
2. Définition d'une fonction vectorielle ................................................................................................... 37
3. Le gradient d’une fonction scalaire..................................................................................................... 37
4. La Jacobienne d’une fonction vectorielle............................................................................................ 38
5. La Hessienne d’une fonction scalaire.................................................................................................. 38
6. La dérivation chainée ........................................................................................................................... 39
7. Expansions en série de Taylor et de Maclaurin.................................................................................. 39
Expansion en série de Taylor d'une fonction scalaire multivariable ............................................................. 39
Série de Taylor à deux variables ................................................................................................................... 40
Série de Taylor à une variable (à l’ordre n)................................................................................................... 40
Série de Maclaurin à une variable (à l’ordre n)............................................................................................. 40
Série de Maclaurin à deux variables.............................................................................................................. 41
Expansion en série de Maclaurin d'une fonction scalaire multivariable........................................................ 41
Bibliographie........................................................................................................................... 42
Annexe ..................................................................................................................................... 42