cours1 Maths

Biostatistiques et Bioinformatique
Cours de Biostatistiques
⇒Statistiques descriptives
⇒Estimation ponctuelle et par intervalle
⇒Tests de comparaison de moyennes (formules uniquement)
David Fouchet
(inspiré de Dominique Mouchiroud)
[e-mail]
Bât. Gregor Mendel
La Doua Lyon I 1

Introduction
La statistique est une méthode de raisonnement permettant
d’interpréter des données dont la caractéristique
fondamentale est la variabilité.
–Statistique descriptive :représentation graphique et résumé des
données observées sur un échantillon à l’aide d’indices
statistiques.
–Statistique inductive ou inférentielle : à partir des observations
faites sur un échantillon, on induit des propositions sur la
population en faisant appel aux calculs des probabilités.
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POPULATION
p, µ, σ2 ?
Echantillonnage
ECHANTILLON
n individus
Inférence
statistique
Statistique descriptive
x
, , s2
k
n
Estimation des
paramètres
Tests
d’hypothèses
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♦Est-ce que la masse corporelle des chevreuils à la naissance est influencée
par la nature de l’habitat ?
♦Est-ce que le taux de survie à l’hibernation des marmottons est lié au
fait qu’ils aient été parasités ou non parasités par les poux.
♦Est-ce que la composition en base C+G des gènes codants dépend du niveau
d’expression du gène ?
Exemples de questions qui peuvent
faire l’objet d’une étude statistique
Comparaison de deux moyennes observées
Comparaison de deux fréquences observées
Analyse de Variance à un facteur « niveau d’expression »
♦Est-ce qu’il existe une relation entre le niveau d’ensoleillement et le
degré alcool du raisin ? Régression linéaire 4

Plan général
Cours 1 : Révisions : Statistiques descriptives, Intervalle de confiance
Cours 2 : Révisions : Tests d’hypothèses
Cours 3 : Révisions : Tests du Chi-deux
Cours 4 : Analyse de variance à un facteur
Cours 5 : Analyse de variance à deux facteurs
Cours 6 : Analyse bivariée
Cours 7 : Modèle linéaire
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