On considère une particule qui se déplace le long de ℤ de la façonp
suivante. A l'instant , elle se situe en 0. On suppose que si àt= 0
l'instant quelconque , la particule se trouve en alors à ∈ ℕt=k l ∈ ℤ
l'instant la probabilité que la particule se trouve en est ½t=k+ 1 l+ 1
et la probabilité qu'elle se trouve en est ½ .l− 1
Dans la suite, pour , on note :k, ) ∈ (ℕ)²( n *
● la va décrivant la position de à l'instant Xkp k
●Yk=Xk−Xk−1
● la va qui vaut 1 si la particule se trouve en zéro et 0 sinonZk
● la va représentant le nombre de fois où la particule passe parUn
zéro entre les temps et , t= 0 nt = 2 Un=∑
2n
k=0
Zk
Le but de cet exercice est de déterminer un équivalent en l'infini du
nombre moyen de passages de la particule en zéro après n2
déplacements.
1. Quelle est la loi suivie par ? et ?
2
Y+1
k
2
X+n
n
2. Montrer que et (Z) ( )P2k= 1 = 1
4 kk
2k(Z)P2k+1 = 1 = 0
3. On va trouver une formule donnant l'espérance de la variable Un
, dans la suite on pose
(Z) ( )pk=P2k= 1 = 1
4 kk
2k
a. établir une relation entre et pkpk+1
b. en déduire une formule pour (U)En
4. En déduire que (U)En~2
√π √n
Une compagnie aérienne assure un vol régulier avec un appareil
comportant 500 places. Une étude statistique a montré qu'un client ayant
acheté un billet d'avion avait 98% de chances de se présenter à
l'embarquement.
Quel est le nombre maximal de billets d'avion que la compagnie aérienne
peut vendre tout en s'assurant que tous les passagers présents à
l'embarquement auront une place à bord avec une probabilité au moins
égale à 99% ?
On considère une X va suivant une loi B(p) avec p∈]0 ; 1[ connu. Un estimateur sans biais de au rang p n
est alors ; ; ; Xn=n
1∑
n
k=1
Xi(a) (a)P≤√nX−p
n
p(1−p)≤b→P≤N≤b0n≥ 3 pn ≥ 5 (1 )n−p≥ 5
on a , si , (− ) (− )P uα≤√nX−p
n
p(1−p)≤uα→P uα≤N≤uα, 5α = 0 0 uα≈1,96