La Lettre du Sénologue • n° 45 - juillet-août-septembre 2009 | 7
ÉDITORIAL
de traitement adjuvant systémique dans 26 %
des cas (19). Ce pourcentage est d’autant plus
important qu’il conduit dans la majorité des cas à
une diminution des indications de chimiothérapie
avec les conséquences économiques et humaines
que l’on devine. Les résultats d’études similaires
sont attendus à court terme dont une étude
PHRC en France utilisant Oncotype DX.
En conclusion, nous espérons que cette réflexion
sur les limites actuelles de ces signatures ne
sera pas perçue comme une forme de frilosité
toute académique vis-à-vis de la génomique, ou
dans le cas particulier de la transcriptomique.
Au contraire, les études publiées ces dernières
années dans le domaine des signatures prouvent
la solidité de cette approche. Deux études pros-
pectives sont en cours : MINDACT et TAILORx,
et fait inhabituel en médecine, il s’agit d’études
de désescalade. De plus, les résultats d’études
rétrospectives, réalisées à partir d’études pros-
pectives, permettront sans doute d’accélérer
l’utilisation des signatures en pratique courante
à court terme (sans avoir à attendre les résultats
des deux études MINDACT et TAILORx). Enfin, ces
signatures pronostiques et prédictives de chimio-
sensibilité globale ne sont qu’une première étape.
L’avenir sera certainement moins “pronostique” et
plus orienté vers la prédiction de la réponse qu’elle
soit spécifique à telle ou telle chimiothérapie (20)
ou à de nouveaux traitements ciblés (21). ■
Références bibliographiques
1. Sotiriou C, Pusztai L. Gene-expression signatures in breast
cancer. N Engl J Med 2009;360(8):790-800.
2. Harris L, Fritsche H, Mennel R et al. American Society
of Clinical Oncology 2007 update of recommendations
for the use of tumor markers in breast cancer. J Clin Oncol
2007;25(33):5287-312.
3. Hayes DF, Bast RC, Desch CE et al. Tumor marker utility
grading system: a framework to evaluate clinical utility of
tumor markers. J Natl Cancer Inst 1996;88(20):1456-66.
4. Paik S, Shak S, Tang G et al. A multigene assay to predict
recurrence of tamoxifen-treated, node-negative breast cancer.
N Engl J Med 2004;351(27):2817-26.
5. Sotiriou C, Wirapati P, Loi S et al. Gene expression profi-
ling in breast cancer: understanding the molecular basis of
histologic grade to improve prognosis. J Natl Cancer Inst
2006;98(4):262-72.
6. van’t Veer L, Dai H, van de Vijver M. Gene expression
profiling predicts clinical outcome of breast cancer. Nature
2002;415(4):530-5.
7. van de Vijver MJ, He YD, van’t Veer L et al. A gene-expression
signature as a predictor of survival in breast cancer. N Engl J
Med 2002;347(25):1999-2009.
8. Buyse M, Loi S, van’t Veer L et al. Validation and clinical utility
of a 70-gene prognostic signature for women with node-nega-
tive breast cancer. J Natl Cancer Inst 2006;98(17):1183-92.
9. Mook S, Schmidt MK, Viale G et al. The 70-gene prognosis-
signature predicts disease outcome in breast cancer patients
with 1-3 positive lymph nodes in an independent validation
study. Breast Cancer Res Treat 2009;116(2):295-302.
10. Paik S, Tang G, Shak S et al. Gene expression and
benefit of chemotherapy in women with node-negative,
estrogen receptor-positive breast cancer. J Clin Oncol
2006;24(23):3726-34.
11. Albain K, Barlow W, Shak S et al. prognostic and predictive
value of the 21-gene recurrence score assay in postmenopausal,
node positive, ER-positive breast cancer (S8814,INT01100).
Breast Cancer Res Treat 2007;106(suppl.1;abst.10).
12. Straver ME, Glas AM, Hannemann J et al. The 70-gene
signature as a response predictor for neoadjuvant chemothe-
rapy in breast cancer. Breast Cancer Res Treat 2009.
13. Liedtke C, Hatzis C, Symmans WF et al. Genomic grade
index is associated with response to chemotherapy in patients
with breast cancer. J Clin Oncol 2009;27(19):3185-91.
14. Ravdin PM, Siminoff LA, Davis GJ et al. Computer program
to assist in making decisions about adjuvant therapy for women
with early breast cancer. J Clin Oncol 2001;19(4):980-91.
15. Olivotto IA, Bajdik CD, Ravdin PM et al. Population-based
validation of the prognostic model ADJUVANT! for early breast
cancer. J Clin Oncol 2005;23(12):2716-25.
16. Lundin J, Lehtimaki T, Lundin M et al. Generalisabi-
lity of survival estimates for patients with breast cancer: a
comparison across two population-based series. Eur J Cancer
2006;42(18):3228-35.
17. Goldstein LJ, Gray R, Badve S et al. Prognostic utility of the
21-gene assay in hormone receptor-positive operable breast
cancer compared with classical clinicopathologic features. J
Clin Oncol 2008;26(25):4063-71.
18. Goldhirsch A, Ingle JN, Gelber RD, Coates AS, Thurlimann
B, Senn HJ. Thresholds for therapies: highlights of the St Gallen
International Expert Consensus on the primary therapy of
early breast cancer 2009. Ann Oncol 2009;20(8):1319-29.
19. Bueno-de-Mesquita JM, van Harten WH, Retel VP, van’t
Veer LJ, van Dam FS, Karsenberg K, et al. Use of 70-gene
signature to predict prognosis of patients with node-negative
breast cancer: a prospective community-based feasibility study
(RASTER). Lancet Oncol 2007;8(12):1079-87.
20. Bonnefoi H, Underhill C, Iggo R, Cameron D. Predic-
tive signatures for chemotherapy sensitivity in breast
cancer: are they ready for use in the clinic? Eur J Cancer
2009;45(10):1733-43.
21. Bild AH, Potti A, Nevins JR. Linking oncogenic pathways with
therapeutic opportunities. Nat Rev Cancer 2006;6(9):735-41.
Remerciements : nous remercions le Dr Louis Mauriac
et le Pr Emmanuel Bussières pour leur lecture critique
de ce manuscrit.
Les articles publiés dans
La Lettre du Sénologue
le sont sous la seule responsabilité de leurs auteurs.
Tous droits de traduction, d’adaptation et de reproduction par tous procédés réservés pour tous pays.
© juin 1998 - EDIMARK SAS - Dépôt légal : à parution.
Imprimé en France - EDIPS - 21800 Quétigny
Photographies :
Couverture : © d’après un dessin original de Patrice Flori
Séno45septokimp.indd 7 25/09/09 14:57