Résumé
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صخلم :
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(INSAT 3D) .
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(ANN) MPPT) )
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- S4R , .
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(GPV) . MPP
, ANN . MPPT
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Résumé: L’objectif des travaux de recherche menés dans cette thèse est l’étude, la simulation du fonctionnement d’une
nouvelle alimentation en énergie électrique d’un satellite artificiel basse altitude. Nos principales contributions
fondamentales sont centrées sur la conception des convertisseurs de puissance statique CC en CA à liaison inte rmédiaire
continue multi-résonante, ainsi que l’amélioration des performances et le rendement du système photovoltaïque du satellite
artificiel par l’utilisation de techniques intelligentes approprié pour la commande de l’interface de puissance. Après le choix
du type du satellite artificiel pour l’étude, qui est dans notre cas le satellite artificiel INSAT 3D et après avoir fixé un cahier de
charge, on a élaboré l’étude et la simulation des différentes structures d’alimentation de ce type de satellite afin de choisir
l’alimentation adéquate. Cette alimentation est composée des convertisseurs de puissance résonants connectés en cascade,
afin de minimiser les dimensions des composants qui la constituent. La commande pour la poursuite du point de puissance
maximum ‘MPPT’ intelligente élaborée, est basée sur les réseaux de neurones artificiels afin de transmettre le maximum
d’énergie produite par les panneaux solaires vers la charge utile du satellite dans toutes les conditions de travail. Non
seulement on a amélioré le rendement de l’alimentation conçue, mais aussi on a régulé les fluctuations des grandeurs de la
sortie telles que le courant, la tension et la puissance, par l’utilisation d’une liaison intermédiaire continue Multi-résonante et
par l’addition du régulateur série-parallèle S4R, qui permet une douce et rapide commutation entre la batterie, le
convertisseur de puissance et la charge utile. Les axes essentiels abordés traités sont : l’optimisation d’un système
photovoltaïque, l’étude topologique de l’interface de puissance, l’élaboration d’une stratégie MPPT de poursuite du point de
puissance maximale et la proposition et la simulation des différents types d’alimentations du satellite choisi. Le contrôleur
neuronal proposé permet la poursuite du point de puissance maximale et le problème des maxima locaux dans la courbe de
puissance du GPV survenant lors d’un ombrage partiel du panneau solaire est traité. Une mauvaise interprétation sur la
localisation du point MPP, lors d’un changement rapide des conditions de travail tell que le phénomène d’éclipse est évité
grâce aux avantages inhérents du contrôleur intelligent ANN. Les résultats très satisfaisant de la simulation m ontrent que la
stratégie de la commande MPPT proposée ainsi que l’introduction de plusieurs convertisseurs résonants et l’utilisation d’une
liaison intermédiaire multi-résonnante permettent de conclure que cette technique est économique et qui possède un
rendement très élevée pour son utilisation dans l’alimentation des satellites artificiels.
Summary: The aim of the research work carried out in this thesis is the study and the simulation of the operation of a new
electrical power supply configuration for low orbit communications artificial satellite. Our main contributions are the design of the
static power converters DC/AC/DC equipped with a multi-resonant DC link and the remarkable improvement of the overall
performance concerning the high power efficiency of the photovoltaic generator and its ability to overcome different disturbances
using an appropriate intelligent control strategy of the power management and distribution systems. After having chosen the type
of the INSAT 3D satellite used for our studies because of the availability of its electrical performance data and for which the type
of the designed power supply is convenient. This thesis includes resonant cascade mounted power converters in order to
minimize the components size. Also using an adequate MPPT control technique based on artificial neural networks (ANN), allows
to transfer the maximum power produced by the satellite solar panels towards its utility load. Its functionality is improved by the
use of the series-parallel regulator S4R which permits to get a quick and soft commutation between the power converter, the
battery and the utility load. Our essential contributions are in the topics of the optimization of the photovoltaïc system, the
topological study of the power interface, the development of an intelligent MPPT strategy and the proposal and successful
simulation of various types of new power supplies for the selected satellite. The proposed neural controller allows the tracking of
the maximum power point and avoids the problem of local maxima in the GPV power curve occurring during partial or total
shading due to eclipses of the solar panel. We have obtained an increased functionality while reducing losses and enhancing
power densities in normal and disturbed operation such as in the event of eclipses or the rapid extreme environment temperature
variations. The very satisfactory simulation results show, that under normal or disturbed operation conditions, the
implementation of an MPPT intelligent ANN controller and the use of multi-resonant cascaded power converters are efficient and
cost-effective for this type of communications artificial satellite.