1
De l’Intelligence Artificielle
aux Systèmes à Base de
Connaissances
2
Intelligence Artificielle : IA
Définition: l’IA est une science dont le but
est de faire faire par une machine tout ce
que l’homme est capable de faire.
3
L’IA… et les ordinateurs
La machine est presque toujours un
ordinateur
et le chercheur en IA un
informaticien.
4
Deux approches principales
Psychologie
cognitive
Objectif : étudier
l’intelligence humaine
Ordinateur = un outil
d’investigation
Informatique avancée
Objectif : rendre les
ordinateurs plus
performants
Ordinateur = l’objet même
de la recherche
IA
5
L’Hypothèse de l’IA
Niveau « symboles » du
cerveau : l’esprit Programme d’IA
Substrat neuronal Substrat électronique
isomorphisme
6
L’IA et l’informatique
IA
Ordinateur = un outil
capable de percevoir,
comprendre, raisonner
Approche : humaine
Informatique « classique »
Ordinateur = un outil
puissant de calcul
Approche : algorithmique
7
Résolution de problèmes
par l’homme et la machine
Ensemble des pbs que l’on sait
résoudre de façon algorithmique
et polynomiale
Ensemble des problèmes
8
Autres problèmes…
Problèmes formels
La résolution de systèmes d’équations en variables entières
La détermination d’un circuit passant par tous les sommets
d’un graphe
Problèmes d’optimisation
La construction d’emplois du temps respectant des
contraintes
L’optimisation du trajet d’un voyageur de commerce à travers
un réseau de villes
La sélection des fichiers à interroger dans une banque de
données informatisée pour obtenir une information au
moindre coût
Le chargement optimal d’un équipement (train, bateau, avion,
…) au moindre coût
9
Problèmes de la vie courante ou
professionnelle
Le diagnostic (maladies, pannes)
La compréhension d’un article de journal
La traduction d’un texte dans une langue
étrangère
Reconnaître tante Berthe sur une photo
10
Tous ces problèmes, pour lesquels
aucun algorithme de résolution n’est connu,
relèvent - a priori - de l’IA
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