E:\francois\education\2009-2010\ASUR\ASUR_2010 - contenu1.doc Francois Kieffer Page 2 sur 6
Exemple oui : description de l'article, nom de l'employé, numéro du client, numéro de
commande, etc. …
Exemple non : description (tout court, sans dire de quoi)
Concept
Un concept est une information complexe qui peut être décomposée en données.
Exemple oui : article, commande, client, employé, etc. …
Exemple non : description, organisation gérée, tapis Z7 cendré.
Pour détecter un concept, on va relever les noms de choses, d'objets, de personnes
ou de types. Ce seront souvent des concepts.
Ce seront sûrement des concepts si des données y sont rattachées.
Valeur Certains concepts ou données sont masqués par des valeurs exposant différentes
occurrences de ceux-ci.
Exemple oui : Strasbourg, Nantes, Rennes, Lyon et Mulhouse sont des occurrences du
concept 'ville'.
Ces mêmes valeurs sont, de plus, des occurrences de la donnée 'nom ville'.
Exemple non : type article, ville.
Remarques importantes :
Dans tous les cas, il ne faut relever que les données et concepts pertinents pour
l'étude, gérés par le système décrit, et ne pas se laisser perturber par des
informations qui constituent le bruit de l'étude.
Exemple descriptif : la société InfoTech travaille avec des fournisseurs à Strasbourg, Lyon et Nancy.
InfoTech n'est pas une donnée, c'est la description de l'organisation ;
- Fournisseur est un concept (dont on ne sait rien d'autre)
- Strasbourg, Lyon, … sont des occurrences de la donnée 'nom ville' du concept 'ville'.
- À indique qu'il y a un lien, une association, une relation entre les concepts fournisseur et ville
1.2.2 … mais en pratique …
Certains concepts sont ambigus. Ainsi dans certains cas, des concepts seront relégués au
rang de donnée.
Exemple descriptif : la société InfoTech travaille avec des fournisseurs à Strasbourg, Lyon et Nancy.
Les noms des villes ne font pas l'objet d'une gestion particulière.
- InfoTech n'est pas une donnée, c'est la description de l'organisation ;
- Fournisseur est un concept (dont on ne sait rien d'autre)
- Strasbourg, Lyon, … sont des occurrences de la donnée 'nom ville' du concept 'ville'.
- À indique qu'il y a un lien entre 'Fournisseurs' et 'Ville'. Mais comme la ville n'a pas besoin
d'être de façon précise, codifiée (ajout au sujet) le nom de la ville sera noté seul et le concept
risque de disparaître.
Les données seront consignées dans un dictionnaire des données, les concepts resteront au
brouillon, à titre d'indication pour une future utilisation.
1.3 Représentation (Merise)
Graphe des Dépendances
Fonctionnelles ; Données, dépendances ;
Modèle Conceptuel de
Données
Schéma Conceptuel des
Données
Entités, attributs, identifiants, associations,
cardinalités, etc. …
SLD Tables, propriétés, clés primaires, relations Modèle Logique de
Données ou Modèle
Relationnel MR Relations, propriétés, clés primaires, clés
étrangères
MPD Implémentation du MR en langage de définition des données (création des
tables de la BDD)
1.4 Modèle relationnel