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Carrefour Banque est la société financière du groupe Carrefour, n°1 de la distribution en
Europe et n°2 dans le monde. Carrefour banque compte aujourd’hui plus de 2000
collaborateurs et dispose d’un des plus grands réseaux de vente de France. Initiateur et
animateur de la célèbre carte PASS, Carrefour Banque, c’est aussi des produits
d’épargne, prêts personnels et multiples produits d’assurance. Entreprise dynamique,
nous nous devons d’être réactif et proactif pour rester au plus près des attentes de nos
clients.
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Mission :
Le pôle Business Intelligence, rattaché à la direction Stratégie Clients, assure au sein de
Carrefour Banque un rôle transverse entre les équipes du plan d’animation commerciale,
marketing et e-commerce.
Les équipe du pôle BI contribue à :
- Accompagner les équipes Marketing dans le suivi quantitatif et l'analyse des
résultats des campagnes.
- Piloter des études statistiques, notamment la modélisation de la valeur client ou
de la rentabilité des investissements marketing.
- Développer des outils d’aide à la décision (scores d’appétence, segmentations…)
contribuant à une optimisation des actions marketing.
Le pôle BI recherche dans le cadre d’un stage un Chargé d’Etudes statistiques H/F.
Lors de ce stage, vous aurez plus précisément en charge :
(i) La réalisation d’une étude descriptive complète sur le profil de nos clients,
l’analyse et la présentation des résultats.
(ii) La modélisation d’un score d’appétence pour le marketing.
Dans le même temps, vos travaux participeront aux efforts de veille technologique du
service sur les sujets marketing et les méthodes statistiques. Ils seront potentiellement
utilisables par Carrefour Banque pour améliorer la performance de ses outils ou pour
aborder de nouvelles problématiques.
Formation :
Vous préparez une formation niveau bac+5, de type Ecole d’Ingénieur ou Université,
avec une spécialité statistiques.
Qualités requises :
Vous maitrisez les outils de modélisations et d’analyses statistiques. Vous avez
d’indispensables connaissances en SAS et langage SQL.
Proactif(ve) et curieux(se), vous êtes doté(e) d’un bon sens relationnel.
Vous démontrez par ailleurs de bonnes capacités d’analyse, et vous êtes capables de
restituer vos analyses de manière synthétique et rigoureuse.