Table des matières
1 Introduction 3
2 État de l’art 5
2.1 Les maladies neurodégénératives . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 5
2.2 La recherche pré-clinique et les modèles animaux . . . . . . . . . . . . . . . . 5
2.3 Les différents types d’imagerie . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 6
2.3.1 Imagerie post morterm . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 6
2.3.1.1 Acquisition des données . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 6
2.3.1.2 Les différentes types de déformations . . . . . . . . . . . . . 7
2.3.2 Imagerie in vivo . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 8
2.3.3 La modalité photographique . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 9
2.4 La reconstruction 3D de données post mortem . . . . . . . . . . . . . . . . . . 10
2.5 Le recalage 3D d’images . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 11
2.5.1 Transformation linéaire . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 12
2.5.2 Transformation non linéaire – le recalage FFD . . . . . . . . . . . . . 12
2.5.3 Critères de similarité . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 14
2.5.4 Critère de recouvrement DICE . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 15
2.5.5 Le recalage 3D d’images . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 15
2.6 Environnement logiciel utilisé . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 16
2.7 Objectif du stage . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 18
3 Optimisation des paramètres du recalage FFD 21
3.1 Description des données utilisées . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 21
3.1.1 IRM/Atlas . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 21
3.1.2 Photographie/Segmentation manuelle . . . . . . . . . . . . . . . . . . 22
3.2 Évaluation quantitative du recalage FFD par l’indice DICE . . . . . . . . . . 24
3.3 Optimisation des paramètres . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 26
3.3.1 Sous-échantillonnage de données . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 26
3.3.2 Stratégie optimale du recalage FFD . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 27
3.3.3 Résolution de la grille de points de contrôle . . . . . . . . . . . . . . . 27
3.3.4 Les combinaisons de composants de couleurs (R,V,B) . . . . . . . . 29
3.3.5 Les positions de la grille de points de contrôle . . . . . . . . . . . . . 29
3.4 Valeur optimale d’un paramètre . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 30
4 Résultat & Discussion 33
4.1 Résultat des expérimentations sur le recalage FFD . . . . . . . . . . . . . . . 33
i