CROISSANCE ET PAUVRETÉ AU BURKINA FASO
publicité
Burkina Faso Unité - Progrès - justice Centre d’Analyse des Politiques Economiques et Sociales 1595, Avenue Charles de Gaulle, 01 BP 1919 Ouagadougou 01 Téléphone : 50369614/15/32 – Fax : 50369633 [email protected] – www.capes.bf CROISSANCE ET PAUVRETÉ AU BURKINA FASO : une approche en équilibre général calculable Rapport provisoire Novembre 2011 i Table des matières Liste des illustrations ............................................................................................... iii Liste des tableaux ..................................................................................................... iii Liste des figures ........................................................................................................ iii Abréviation et sigles ................................................................................................. iv Introduction ................................................................................................................. 1 1. Etat des lieux contexte et justification de l’étude ........................................... 2 2. Diagnostic des causes du ‘’paradoxe burkinabè’’ .......................................... 4 2.1. Une croissance qui profite faiblement aux couches les plus pauvres de la population ...........................................................................................................................4 2.2. Une croissance pauvre en création de nouveaux emplois ................................8 2.3. Une analyse difficile de l’orientation globale de la politique de lutte contre la pauvreté ...............................................................................................................................9 2.4. L’augmentation du cout de la vie a un impact sur la pauvreté et réduit les efforts de l’état .............................................................................................................................. 11 2.5. La croissance ne suffit pas pour réduire la pauvreté ....................................... 12 3. Justification de la méthode choisie et revue de littérature ......................... 13 4. Description du modèle utilisé .......................................................................... 16 4.1. 4.2. 4.3. 4.4. 4.5. La production et l’emploi...................................................................................... 44 Les prix ................................................................................................................... 46 Offre de produits et commerce international ..................................................... 47 Externalités des infrastructures .......................................................................... 49 Bouclage du modèle ............................................................................................. 49 5. Analyse des résultats des simulations........................................................... 17 5.1. Amélioration de la productivité dans le secteur primaire ................................ 17 5.2. Amélioration du cours mondiale des produits de l'industrie extractive ........ 21 5.3. Effets d’une augmentation de la part de marché local des branches Finances, TIC, transports et restauration (10%) ..................................................................................... 24 5.4. Effets d’un accroissement de l’investissement de 10,7% ................................ 26 5.5. Effets d’un accroissement des dépenses publiques financées par impôts et par endettement extérieur (10,7%). ....................................................................................... 28 5.6. Effets combinés ..................................................................................................... 30 5.7. Impact sur la pauvreté .......................................................................................... 33 6. Conclusion et recommandations .................................................................... 38 Références ................................................................................................................ 41 ii Liste des illustrations Liste des tableaux TABLEAU 1 : LES CONTRIBUTIONS SECTORIELLES A LA CROISSANCE (EN POINTS DE %) .................................. 8 TABLEAU 2 : EVOLUTION DE L'INCIDENCE DE LA PAUVRETE.............................................................................. 12 TABLEAU 3 : EFFETS SUR LA VALEUR AJOUTEE DES BRANCHES ....................................................................... 18 TABLEAU 4 : AMELIORATION DE LA PRODUCTIVITE DES BRANCHES ET COMMERCE EXTERIEUR ...................... 19 TABLEAU 5 : EFFETS SUR LA CONSOMMATION DES MENAGES .......................................................................... 20 TABLEAU 6 : EFFETS SUR LE CHOMAGE ............................................................................................................ 21 TABLEAU 7 : TRIPLEMENT DU COURS DE L’OR ET VALEUR AJOUTEE ................................................................. 21 TABLEAU 8 : EFFETS SUR LA CONSOMMATION DES MENAGES .......................................................................... 22 TABLEAU 9 : EFFETS SUR LE COMMERCE EXTERIEUR D’UN TRIPLEMENT DU COUR DE L’OR ............................ 23 TABLEAU 10 : EFFETS SUR LE CHOMAGE .......................................................................................................... 24 TABLEAU 11 : EFFETS SUR LA VALEUR AJOUTEE .............................................................................................. 24 TABLEAU 12 : EFFETS SUR LA CONSOMMATION DES MENAGES ........................................................................ 25 TABLEAU 13 : EFFETS SUR LE COMMERCE EXTERIEUR..................................................................................... 26 TABLEAU 14 : EFFETS SUR LA VALEUR AJOUTEE .............................................................................................. 26 TABLEAU 15 : EFFETS SUR LA CONSOMMATION DES MENAGES ........................................................................ 27 TABLEAU 16 : EFFETS SUR LE COMMERCE EXTERIEUR..................................................................................... 28 TABLEAU 17 : EFFETS SUR LA VALEUR AJOUTEE .............................................................................................. 29 TABLEAU 18 : EFFETS SUR LA CONSOMMATION DES MENAGES ........................................................................ 29 TABLEAU 19 : EFFETS SUR LE COMMERCE EXTERIEUR..................................................................................... 30 TABLEAU 20 : EFFETS CONJOINTS SUR VALEUR AJOUTEE ................................................................................ 31 TABLEAU 21 : EFFETS CONJOINTS SUR LA CONSOMMATION DES MENAGES..................................................... 32 TABLEAU 22 : EFFETS CONJOINTS SUR LE COMMERCE EXTERIEUR ................................................................. 32 TABLEAU 23 : EFFETS CONJOINTS SUR LE CHOMAGE ....................................................................................... 33 TABLEAU 24 : TABLEAU COMPARATIF DE L’INCIDENCE DE LA PAUVRETE (EN %) ............................................. 33 TABLEAU 25 : RESULTATS DE LA PAUVRETE PAR MILIEU DE RESIDENCE (%) ................................................... 34 TABLEAU 26 : INCIDENCE SUR LES PRIX ............................................................................................................ 35 Liste des figures FIGURE 1 : FAMILLE DES MODELES ECONOMIQUES ET PLACE DES MEGC (PETERSON, 1997) ...................... 14 FIGURE 2 : MODELISATION DE LA PRODUCTION ................................................................................................ 44 FIGURE 3 : OFFRE DE PRODUITS ET COMMERCE INTERNATIONAL .................................................................... 48 FIGURE 4 : IMPACT SUR LA PAUVRETE DE LA SIMULATION1 .............................................................................. 34 FIGURE 5 : IMPACT SUR LA PAUVRETE DE LA SIMULATION2 .............................................................................. 35 FIGURE 6 : IMPACT SUR LA PAUVRETE DE LA SIMULATION3 .............................................................................. 36 FIGURE 7 : IMPACT SUR LA PAUVRETE DE LA SIMULATION 4 ............................................................................. 36 FIGURE 8 : IMPACT SUR LA PAUVRETE DE LA SIMULATION 5 ............................................................................. 37 FIGURE 9 : EFFETS CONJUGUES ........................................................................................................................ 38 iii Abréviation et sigles AGR : Activités génératrices de revenus BTP : Bâtiments et travaux publics CAPES : Centre d’analyse des politiques économiques et sociales CSLP : Cadre stratégique de lutte contre la pauvreté EDS : Enquête démographique et de santé EICVM : Enquête intégrale sur les conditions de vie des ménages IHPC : Indice harmonisé des prix à la consommation MCS : Matrice de comptabilité sociale MEGC : Modèle d’équilibre général calculable OMD : Objectifs du Millénaire pour le développement PIB : Produit intérieur brut RGPH : Recensement général de la population et de l’habita SCADD : Stratégie de croissance accélérée et de développement durable TVA : Taxe sur la valeur ajoutée UEMOA : Union économique et monétaire ouest-africaine iv Introduction Le gouvernement burkinabè a fait de la réduction de la pauvreté un défi majeur de sa politique de développement économique et social. Cet engagement a été matérialisé par l’adoption de la Stratégie de croissance accélérée et de développement durable (SCADD) en décembre 2010. La SCADD ambitionne, sur l'horizon temporel 2011-2015, d’améliorer les résultats du Cadre stratégique de lutte contre la pauvreté (CSLP) dont le bilan de la mise en œuvre a fait la lumière sur les performances récentes de l’économie burkinabè en matière de croissance et de développement des infrastructures. Malgré les progrès macroéconomiques notables (relative forte croissance économique sur la période 20002010), l’économie nationale reste handicapée par sa faible capacité à répondre avec promptitude aux chocs exogènes en raison principalement de la faiblesse du capital humain, de l’insuffisance des infrastructures de développement économique, des problèmes de gouvernance, et du faible degré d’ouverture de l’économie. La principale question que l’on se pose dans une telle situation est celle de savoir pourquoi la croissance relativement forte a peu d’impact sur l’incidence de la pauvreté. Cette étude a été entreprise pour rechercher des réponses pertinentes à cette question en vue d’orienter les actions pour une mise en œuvre efficiente de la SCADD. Son objectif est d’analyser la qualité de la croissance au Burkina Faso, et d’en discuter les options dans les conditions qui régissent le processus de création et de distribution équitable des richesses au sein de l’économie nationale. De manière spécifique, il s'agit : i) d’apporter des explications sur le « paradoxe burkinabè » et d'identifier les mécanismes qui bloqueraient un meilleur impact de la croissance sur la pauvreté ; ii) de faire une évaluation ex ante des options d'accélération de la croissance retenues dans la SCADD et d'indiquer les taux de croissance qui en résulteraient ; iii) d’identifier d'éventuelles nouvelles options d'accélération de la croissance non explicitement retenues dans la SCADD ; iv) d’évaluer, pour chacune des options d'accélération de la croissance identifiées, les effets sur la pauvreté, les inégalités, les revenus et l'environnement dans les différents secteurs économiques et les principaux groupes socioéconomiques ; v) de proposer des leviers d'accélération 1 d'une croissance économique pro-pauvres dans le cadre de la mise en œuvre de la SCADD et d'identifier les hypothèses et les risques pour leur succès. Le document est organisé en cinq parties. La première traite du contexte et de la justification de l’étude, tandis que la deuxième fait un diagnostic des causes du «paradoxe burkinabè». La troisième partie apporte des justifications de la méthode d’analyse retenue après une brève revue de littérature. Dans la quatrième partie, une description du modèle utilisé est faite. La cinquième partie est consacrée à l’analyse des principaux résultats des simulations. La conclusion rappelle les principaux résultats et évoque également les insuffisances de l’étude. Quelques recommandations sont faites à l’attention des décideurs politiques. 1. Etat des lieux, contexte et justification de l’étude L’atteinte des objectifs de la SCADD qui sont en phase avec les Objectifs du Millénaire pour le développement (OMD) est une préoccupation clé du gouvernement burkinabè. La croissance économique, estimée à 6,5% en moyenne sur la période 2003-2007, n’est pas parvenue à réduire significativement la pauvreté monétaire qui touche encore 43,9% de la population selon la récente enquête intégrale sur les conditions de vie des ménages (INSD, 2010), contre 46,4% de la population en 2003. L’incidence de la pauvreté est particulièrement importante en milieu rural1 ; elle touche également les enfants et les femmes. Les tentatives d’explication du faible impact de la croissance sur la pauvreté sont nombreuses. Mais le fait que le pays soit confronté à des chocs exogènes (inondations, épidémies, crises économiques et alimentaires, conflit politique dans la sous-région, etc.) pourrait expliquer, en grande partie, la situation observée. Le nombre relativement important des chocs et leur gravité affectent les ménages et les enfants les plus vulnérables, déjà fortement exposés à une situation d’insécurité chronique. Le taux de mortalité infanto-juvénile reste très élevé, estimé à 169 décès pour mille naissances vivantes en 2008, et encore loin de l'objectif de 2015 de l'OMD 2. Environ 70% des enfants meurent encore de maladies évitables, le plus souvent à domicile et les enfants des familles les plus pauvres ont un risque de mourir avant l’âge de 5 ans 50% plus élevé que ceux des familles les plus riches. L’accès financier aux soins de santé reste une barrière importante - les ménages paient toujours une part importante 1 L’estimation ponctuelle est de 19,9% pour le milieu urbain et 50,7% pour le milieu rural. De 61 pour 1000. 2 2 des coûts de la santé, à environ 40% des dépenses totales3. La malnutrition à elle seule est une cause directe ou associée de 35% des décès4. Examinés par âge et sexe des enfants, les taux d’insuffisance pondérale, de retard de croissance et d’émaciation sont plus élevés chez les garçons que chez les filles et ce quel que soit l’âge 5. L’accès à l’allaitement maternel exclusif (6,8% chez les garçons et 5,8% chez les filles en 20086) et à l’assainissement (33% en milieu urbain et 6% en milieu rural en 2008 7) qui sont des déterminants importants de la survie de l’enfant doivent impérativement être renforcé. Le taux brut de scolarisation primaire est passé de 44% en 2000/01 à 74,9% en 2009/108. Il existe cependant des disparités importantes entre les milieux urbains (90%) et ruraux (51%) et en fonction des revenus; les enfants du quintile le plus riche sont deux fois plus susceptibles d'être inscrits à l'école que le quintile le plus pauvre9. Le ratio fille/garçon progresse significativement passant de 0,7 en 2000 à 0,89 au primaire en 2009. Compte tenu de la persistance de niveaux élevés de pauvreté, de la croissance démographique rapide (3,1% par an entre 1996 et 2006), de la jeunesse de sa population (52,1% de la population est âgée de moins de 18 ans10), du taux de fécondité encore très élevé estimé à 6,2 en 2006 (comparé à 6,8 en 1996), et du faible taux de prévalence de la contraception avec seulement 13% des femmes ayant accès à la contraception moderne, l’on peut affirmer que le Burkina Faso est confronté à des défis démographiques considérables. Sa population a plus que doublé depuis 1980. Une telle situation a deux effets principaux sur le bien-être de la population au Burkina Faso. Le premier, tenant compte du fait que la création d'emplois ne suit pas la croissance démographique, signifie que les ménages déjà majoritairement à faible revenu auront progressivement plus de personnes à soutenir avec des moyens qui augmentent peu et donc potentiellement moins de ressources à consacrer à la survie et au développement des enfants. D'autre part, l’offre de services sociaux essentiels doit et devra faire face à des défis majeurs et croissants malgré la régularité de la croissance. 3 39% en 2006 dans les Comptes Nationaux de la Santé pour 2006, et 43,9% selon l’OMS pour 2007. Black, R. et al. Maternal and Child Undernutrition. Le Lancet. 2008. 5 Enquête nationale de nutrition – SMART 2009. 6 Ibid. 7 JMP 2009. 8 MENA, Annuaire Statistique 2010. 9 INSD 2003. 10 Calculs de l’UNICEF base sur l’ECVM de 2003, voir « La Situation de la pauvreté de l’enfant et de la femme 2010 ». 4 3 Les performances économiques sont quelque peu en contradiction avec la situation sociale. En effet l'indice d’inégalité de Gini s'est légèrement amélioré depuis le milieu des années 1990 et s'est stabilisé entre 1998 et 2003, mais l’incidence de la pauvreté demeure stable en dépit de la croissance économique, phénomène que certains économistes ont qualifié de «paradoxe burkinabè». 2. Diagnostic des causes du ‘’paradoxe burkinabè’’ L’économie du Burkina-Faso a enregistré une croissance de l’ordre de 5,7 % sur la période 2000-2010. En plus, les indicateurs d’inégalité baissent depuis cette période même si la baisse est relativement faible. Mais l’on assiste à une stagnation de la pauvreté. Cette situation paraît paradoxale eu égard au cadre des théories classiques de la croissance. Car, une augmentation de la croissance économique, couplée à une baisse relative des indices d’inégalité aussi faible soit-elle, devrait s’accompagner par une baisse relative de la pauvreté, ce qui n’est pas le cas11. Cette situation vient comme une alternative pour expliquer la qualité de la croissance économique au Burkina Faso. Elle s’explique par : (i) une croissance qui profite faiblement aux couches les plus pauvres de la population ; (ii) une croissance pauvre en création de nouveaux emplois ; (iii) une analyse difficile de l’orientation globale de la politique de lutte contre la pauvreté ; (iv) l’augmentation du coût de la vie a un impact sur la pauvreté et réduit les efforts de l’Etat ; (v) le fait que la croissance ne suffise pas pour réduire la pauvreté. 2.1. Une croissance qui profite faiblement aux couches les plus pauvres de la population Lorsqu’on observe le bloc «rémunération des facteurs» de la matrice de comptabilité sociale (MCS) 2007 du Burkina Faso12, l’on réalise que le facteur capital est nettement mieux rémunéré que le travail au sein de l’économie. D’autre part, le bilan annuel 2010 de la mise en œuvre du CSLP présente les contributions sectorielles à la croissance, parmi lesquelles, l’on peut identifier comme secteurs à fort potentiel. 11 En rappel, le taux de pauvreté est passé de 45.3% en 1998 à 46.4% en 2003, et est de l’ordre de 43.9% en 2010. 12 Voir annexe A en fin de document. 4 L’industrie extractive Le CSLP identifiait le secteur minier comme étant un secteur important et dont les résultats sur les années récentes étaient encourageants. L’on a constaté un boom minier, avec en marge une augmentation des investissements dans ce secteur, avec de faibles effets induits sur les autres secteurs. La forte intensité capitalistique du secteur des industries extractives se traduit par une faible absorption de main d’œuvre. En outre, les industries extractives sont déconnectées du reste de l’économie car, l’investissement est spécifique pour ce secteur, et les capitaux sont détenus par des investisseurs étrangers qui bénéficient davantage des retombées du secteur. Ce secteur connait une forte croissance, mais elle ne profite pas à l’économie nationale parce que le secteur minier a une faible capacité d’absorption de main d’œuvre locale et n’a pratiquement pas de lien avec le reste de l’économie. Les bâtiments et travaux publics (BTP) L’étude sur les déterminants de la croissance au Burkina Faso a montré l’impact positif de l’investissement public dans le processus de création de richesses induit par les investissements13 publics et privés et les dépenses de consommation du gouvernement. Toutefois, la mesure des impacts de l’action gouvernementale sur le bien-être des populations est difficile à appréhender à travers les secteurs de soutien à l’activité économique. En effet, s’il est vrai que l’accroissement de l’investissement dans le secteur des BTP est un puissant instrument de politique économique, l’effet d’éviction qui pourrait émaner d’une intensification de l’investissement et des travaux publiques sur le secteur privé réduira les perspectives d’amélioration de ce dernier, avec en amont, une absence de retour sur les commandes en produits des industries métallurgiques et de construction à forte rémunération de capital et à forte dépendance extérieure. Il est bon de signaler que l’éviction et son ampleur dépendent de l’origine du financement de l’investissement public. Par ailleurs, l’évolution de cette activité sur les années récentes la présente comme étant le plus gros contributeur du secteur secondaire après les industries extractives. 13 En particulier les investissements structurants, essentiellement les infrastructures routières et énergétiques et les investissements agricoles. 5 Le secteur de la communication La productivité et l’amélioration des services de communication se manifestent à l’échelle nationale par une réduction progressive des coûts dans le secteur14 (communication, appareils, accessoires) et une amélioration sensible de la rentabilité des services de communication. Mais, à l’instar du secteur minier, les grands opérateurs de communication, qui dominent ce marché actuellement, sont les filiales de groupes multinationaux dont les retours sur capitaux investis ne profitent pas à l’ensemble de l’économie et reste tributaire d’un faible taux d’amortissement des installations. Les emplois locaux sont rares du fait de l’inadaptation de la formation aux besoins de la demande de travail en dépit de la hausse croissance de la demande de services. Le niveau d’investissement dans ce secteur demeure faible et la répartition des fruits de sa croissance est inégale. Les industries manufacturières Elles sont intensives en travail et procurent des retombées directes sur le bien-être des populations. Parmi les potentialités des industries manufacturières, on peut noter l’existence de matières premières transformables, les possibilités d’exportation, et l’amélioration de l’environnement des affaires. Sur les cinq dernières années, le secteur de l’industrie manufacturière connait une expansion significative qui peut être mesurée à travers15 le nombre d’industries, leur localisation, l’appropriation du capital, la valeur ajoutée produite, les emplois crées et les salaires distribués. Par contre, elles sont confrontées à des contraintes inhérentes 16 à une faible pénétration du capital étranger dans l’industrie burkinabè, et aux difficultés de financement des entreprises. En outre, l’emprise de la fraude sur ce secteur minimise sérieusement sa rentabilité et constitue une menace sérieuse pour sa pérennité. En somme, il est aujourd’hui difficile d’évaluer l’impact réel de la croissance industrielle sur le bien-être des populations. 14 En moyenne x% l’an selon l’IHPC. MCPE/ Direction du Développement industriel : Rapports sur la situation de l’industrie burkinabé, 2003 2004. 16 Direction du développement industriel : Stratégie générale de développement industriel, 1998. 15 6 L’agriculture vivrière Les produits de l’agriculture vivrière sont pour la plupart consommés localement, et n’arrivent pas à satisfaire complètement la demande intérieure. Ils relèvent d’une production faiblement mécanisée, si bien que les agriculteurs pratiquent une agriculture de subsistance et ont de ce fait une faible perspective d’amélioration substantielle des revenus procurés par cette activité. L’élevage S’il y a un domaine très proche, et très accessible aux groupes vulnérables, dont les potentialités en termes d’alternative à la diversification des sources de revenu des ménages pauvres, et donc en terme de promotion d'une croissance pro-pauvres, ne sont plus à démontrer, c’est bien celui de l’agriculture avec un accent particulier sur l’élevage dont la rentabilité et les potentialités de création de richesses sont très valorisantes. C’est un secteur à forte valeur ajoutée, mais les obstacles à la compétitivité de cette filière méritent une attention particulière de la part des autorités compétentes. Les principaux obstacles affectent à la fois la productivité et la production qui sont dépendantes de la pluviométrie, la transformation et la commercialisation. Ce sont entre autres les difficultés d’abreuvement, la persistance de certaines maladies infectieuses et parasitaires17, les faibles taux de couverture vaccinale, les difficultés d’accès aux soins et vétérinaires qui minimisent la contribution de ce secteur à la lutte contre la pauvreté L’agriculture de rente Ce secteur a connu une baisse de production entre 2009 et 2010, même s’il demeure le pourvoyeur historique de croissance au Burkina Faso. Il est confronté à une hausse des prix des intrants, surtout pour le coton, couplé à la baisse des cours mondiaux des produits de l’activité de rente, ce qui le rend vulnérable et de plus en plus difficile à soutenir. L’accroissement de cette production aurait pu bénéficier aux couches pauvres, car elle emploie en majorité des populations résidant en zone rurale et pratiquant l’agriculture de subsistance en plus de celle de rente. 17 La péripneumonie contagieuse bovine, la fièvre aphteuse, la peste porcine, la maladie de Newcastle, etc. 7 Pour réduire l’incidence de la pauvreté au Burkina Faso, il est souhaitable que les fruits de la croissance profitent d’avantage aux populations pauvres pour les sortir de l’hydre de la pauvreté. Mais la structure actuelle de l’emploi, la qualité de l’offre de main d’œuvre, les obstacles à la compétitivité des produits agricoles et l’inégale rémunération des facteurs dans les secteurs de production constituent des freins à la réalisation de cet objectif. Tableau 1 : Les contributions sectorielles à la croissance (en points de %) 2.2. Une croissance pauvre en création de nouveaux emplois La pauvreté, ce sont les individus. Si une grande frange de la population n’arrive pas à quitter le statut de non occupé ou de chômeur, pour entrer dans celui de travailleur, alors les perspectives d’améliorer ses revenus restent quasiment inchangées puisque sa situation n’a pas changé. On peut constater que le taux de chômage n’a pratiquement pas évolué depuis 200018. Cela a aussi un impact sur le statut de pauvreté des 18 Le taux de chômage fluctue entre 2,6 et 3,3% entre 1994 et 2008. 8 populations, car les résultats des enquêtes ménages montrent que plus les individus actifs d’un ménage sont occupés, moins le ménage a de chance d’être pauvre. La persistance de la pauvreté et du chômage suggère que la croissance actuelle au Burkina Faso n’est pas créatrice d’emplois. Cette croissance n’est pas suffisante pour faire passer un nombre important d’individus de leur statut de pauvre à celui souhaitable de non pauvre. Cela est dû au fait que : (i) le taux de croissance n’atteint pas le seuil minimal19 de 7% requis pour générer de nouveaux emplois de manière substantielle ; la croissance est certes régulière depuis 2000, mais pauvre en emplois ; (ii) le taux de croissance démographique se situe à environ 3,1% (la population active augmente de 3,1% par an en moyenne), ce qui entraîne une augmentation de l’offre de main d’œuvre sur le marché du travail demeurant supérieure à la croissance de la demande de main d’œuvre en provenance des entreprises, d'où la persistance du chômage. L’orientation de la croissance ne permet pas de résorber le déséquilibre entre l’offre et la demande de compétences. Le secteur informel emploie la plus grande part de la population active, car les jeunes sont faiblement qualifiés et leurs compétences ne correspondent pas nécessairement aux exigences du marché du travail. Certes, les secteurs formel et informel cohabitent, mais les effets multiplicateurs de l’emploi informel sur l’emploi global, de même que les revenus et la production du secteur informel demeurent globalement faibles. Les acteurs du secteur n’ont généralement pas accès au crédit, aux technologies, ni aux services d’exportation et leur production reste faible. Les problèmes actuels que connait le marché de l’emploi sont dus au fait que la promotion de l’emploi n’était pas effectivement prise en compte dans les politiques macroéconomiques jusqu’ici élaborées. 2.3. Une analyse difficile de l’orientation globale de la politique de lutte contre la pauvreté La comparaison, ou plutôt le parallèle, que l'on fait habituellement entre le taux de pauvreté, qui est un indicateur calculé sur une année de base, et le taux de croissance qui est un indicateur de performance entre deux années de référence, n'est pas en définitive appropriée. 19 Promouvoir une croissance forte et durable pour réduire le taux de chômage en Afrique, UA, Cinquième réunion du Comité d’experts, 2010 9 Ainsi, 46,4% de taux de pauvreté en 2003 signifie qu’en moyenne, sur 100 personnes, environ 46 sont pauvres. Statistiquement parlant, il s'agit d'une fréquence relative : elle est relative à l’ensemble20, mais aussi à une année donnée (2003). Peut-on par conséquent considérer21 que la pauvreté aurait diminué entre 2003 et 2009, si le taux de pauvreté est estimé à 43,9%22 en 2009 ? En d’autres termes, la réduction du nombre de pauvres est-elle un bon indicateur de réduction de la pauvreté ? En réalité, une baisse du taux de pauvreté ne permet pas de déduire une réduction de la pauvreté, même si l’objectif global de réduction de la pauvreté est celui réduire l’incidence et les inégalités. En effet, la diminution du taux de pauvreté n'implique pas forcément une diminution du nombre de pauvres. En revanche, une stagnation du taux de pauvreté pourrait cacher des problèmes structurels de population beaucoup plus profonds. La focalisation sur le taux de pauvreté s'explique par le fait que les objectifs nationaux de réduction de la pauvreté ainsi que les OMD l'ont mis explicitement en avant23, cependant qu'à l’analyse, l’indicateur qui serait pertinent pour une étude dynamique de la pauvreté, si l’on veut synthétiser, serait le taux de croissance de la population pauvre. Comparer le taux de croissance de la population pauvre au taux de croissance de l’économie nationale permettrait de mesurer les variations induites par la croissance économique sur les groupes pauvres d’une part, et d’autre part, de comparer l’augmentation de la population pauvre à celle du pays dans son ensemble. Le taux de pauvreté, tel qu’il est calculé, est approprié pour des analyses statiques. Il donne un bon aperçu de la situation de pauvreté sur l’année de base, mais cette image n’est valable que pour appréhender l’ampleur de la pauvreté sur l’année concernée. En comparant deux taux de pauvreté (d'années différentes), on fait implicitement l’hypothèse que le seuil monétaire n’a pas changé, ce qui n’est pas toujours vrai. En somme, il importe de bien définir et cerner les contours de chaque assertion que l’on émet sur l'objectif de réduction de la pauvreté. 20 C’est avant tout un rapport (nombre de pauvres divisé par la population totale). Avant même d'évoquer la question des intervalles de confiance. 22 Taux provisoire. 23 En particulier l’OMD1 qui a pour objet de réduire de moitié le taux de pauvreté (entre 1990 et 2015). 21 10 2.4. L’augmentation du coût de la vie a un impact sur la pauvreté et réduit les efforts de l’Etat Le panier de biens utilisé pour calculer le taux pauvreté n’est pas évalué à prix constants. Cela constitue en soi une force. Mais dans l’optique de comparer la situation de la pauvreté entre deux périodes, il serait bien d’intégrer la variation des prix qui vient souvent gonfler le seuil monétaire, même si le seuil calorifique alimentaire est le même. Pour estimer la tendance de la pauvreté, il est important d’utiliser la même méthodologie de mesure des seuils de pauvreté, quelle que soit l’époque. Le panier alimentaire doit permettre en principe aux ménages de consommer 2283 kilocalories par jour et par équivalent adulte, tout en reflétant les habitudes de consommation du pays. Si un individu montre une consommation totale par jour et par équivalent adulte inférieure à la valeur de ce panier alimentaire, on dira qu’il est pauvre. Le panier alimentaire élaboré avec l’enquête intégrale sur les conditions de vie des ménages (EICVM) comporte les 34 biens les plus consommés, dont les dépenses représentent 80% des dépenses totales des ménages situés dans les déciles de la consommation par équivalent adulte 2, 3, 4, 5 et 6 (ces ménages représentent la moitié des ménages du pays, puisque sont pris en compte les habitudes de consommation de cinq déciles qui, chacun, comportent 10% de la population totale dans chaque région). Chaque bien est représenté dans le panier par son coefficient budgétaire, en quantités telles que le panier alimentaire procure au total 2283 kilocalories par jour et par équivalent adulte. Cependant, la valorisation du panier peut changer au cours du temps et pour les différentes régions du Burkina Faso. Par exemple, la valeur des produits alimentaires diffère entre 1994 et 2009 dans chaque région administrative, mais aussi d’une région à une autre parce que les prix y sont différents. Les prix utilisés pour valoriser les différents biens dans le panier sont calculés à partir des enquêtes elles-mêmes24. Plus précisément, des vecteurs de prix sont estimés dans chacune des régions conformément à un dispositif de collecte en marge de celui des produits. Le seuil alimentaire de 2283 kilocalories aura donc une valeur monétaire différente selon que l’on soit en 2003 ou en 2009, du fait de la structure de consommation25 et aussi de la 24 Les prix estimés sont parfois des prix médians. Il peut y avoir un changement des habitudes alimentaires d’une année à l’autre. 25 11 variation des prix. Après le calcul du seuil alimentaire, l’on effectue une régression 26 pour estimer le seuil non alimentaire à partir du seuil alimentaire. Finalement, la consommation totale, même chez les ménages les plus pauvres, inclut toujours la consommation de biens non alimentaires et de certains services. Ce seuil non alimentaire est rajouté au seuil alimentaire et on obtient ainsi un seuil de pauvreté global (cf. Tableau 2) et est considéré comme pauvre, tout individu dont la dépense totale est inférieure à cette valeur considérée comme minimale pour couvrir les besoins minimaux d’un adulte durant toute l’année. Tableau 2 : Evolution de l'incidence de la pauvreté Année Statut Seuil de pauvreté Taux de pauvreté (en %) 1994 1998 2003 2009 41 099 FCFA 72 690 FCFA 82 672 FCFA 108 454 FCFA 44,5 45,3 46,4 43,9 Par ailleurs, l’économie burkinabè est vulnérable aux chocs extérieurs et aux crises financières et économiques mondiales qui inhibent de facto les effets de l’action gouvernementale dans sa politique de réduction de la pauvreté. En plus, lorsqu’on observe les deux premiers quintiles de dépenses des enquêtes de 2003 et de 2009, on réalise que les pauvres demeurent toujours pauvres. Ce sont pratiquement les mêmes portraits robots, car les caractéristiques de ces groupes ne varient pratiquement pas d’une année à l’autre. 2.5. La croissance ne suffit pas pour réduire la pauvreté A la lumière de ce qui précède, la croissance seule ne suffit pas pour réduire la pauvreté. Le "paradoxe burkinabè" n'en serait pas vraiment un dans la mesure où il peut y avoir de la croissance sans que les retombées ne profitent véritablement aux pauvres. Dès lors, il appartient à l’Etat de mettre en œuvre des stratégies pour accroitre l’effet de la croissance sur la réduction de la pauvreté. La croissance est une condition nécessaire pour un développement économique et une réduction de la pauvreté. Elle suppose cependant des modalités particulières sans lesquelles elle pourrait contenir les stigmates d’une croissance appauvrissante. Il est 26 Plusieurs méthodes existent mais sont relativement proches. 12 donc nécessaire de l’accompagner par d’autres mesures susceptibles de réduire les inégalités et de combattre efficacement le chômage. Le vrai paradoxe au Burkina Faso est que 80% de la population est agricole, alors que les produits alimentaires constituent l’objet principal des importations. En d’autres termes, ‘’tout le monde cultive, mais tout le monde a faim en même temps’’. La croissance burkinabè est davantage due aux secteurs à forte intensité capitalistique qu’aux secteurs à forte intensité de main d’œuvre. Le secteur financier n’est pas en reste, puisque les banques aujourd’hui sont "surliquides" au Burkina Faso27, mais cette manne financière n’est pas orientée vers la promotion de l’entreprise privée et des activités génératrices de revenus, du fait du risque financier que comportent ces activités. On n’investit pas dans l’agriculture moderne, les services marchands et le secteur manufacturier à fortes valeurs ajoutées et à forte intensité de main d’œuvre. De plus, une analyse duale « déterminants de la croissance vs déterminants de la pauvreté » permet de récapituler la situation comme suit : la croissance est globalement le fait de secteurs à haute intensité capitalistique d’origine étrangère, tandis que la pauvreté, même si l’on constate une baisse des inégalités en zone rurale, est le fruit de la baisse des ressources par tête induite par le couplage croissance démographiquehausse des prix des produits de grande consommation, avec en marge une prépondérance du secteur informel et une hausse des prix des intrants. 3. Justification de la méthode choisie et revue de littérature Le libre jeu du marché peut engendrer des inégalités de revenu. D’une part, les travailleurs à faible productivité recevront de bas salaires et d’autre part, les individus dont le salaire de réservation est supérieur au salaire d’équilibre du marché refuserons de travailler. Ainsi, la dynamique du marché engendre deux types de pauvres : les travailleurs pauvres et les chômeurs pauvres. L’État doit donc intervenir par une politique de redistribution et de réduction de la la pauvreté. C’est ainsi que la SCADD propose des options d’accélération de la croissance économique. Selon Petersen (1997), toute introduction au modèle d’équilibre général calculable (MEGC) doit d’abord situer ce modèle dans la famille des modèles économiques. Trois 27 Etude (Internet SBIF). 13 familles de modèles macroéconomiques peuvent être distingués dans la littérature : (i) les modèles macro économétriques traditionnels, (ii) les modèles autorégressifs (modèles VAR) et (iii) les modèles d’équilibre général appelés MEGC. Ces différents modèles se différencient par rapport à leur contenu en théorie économique et en théorie statistique. Petersen s’est inspiré de Withley (1994) pour généraliser les liens entre les trois modèles sous la forme de la Figure 1. Figure 1 : Famille des modèles économiques et place des MEGC (Peterson, 1997) Théori e économi que 100% 0% Modèles VAR Modèles macroéconométriques traditionnels 100% Modèles EGC 0% Théori e stati sitque A travers ce graphique, l’on s’aperçoit que les MEGC ont un contenu très élevé en théorie économique et très peu en théorie statistique. En d’autres termes, la construction de ces modèles a pour point de départ une théorie économique qui sera testée à l’aide de données statistiques. L’impact d’une politique économique peut être apprécié par deux procédés : approche économétrique et celle en équilibre général calculable (EGC). 3.1. Les modèles macro-économétriques L’approche macro-économétrique pose deux contraintes majeures. La première suppose l’existence d’une série longue d’informations sur les différentes variables mises en relation afin d’assurer de bonnes propriétés statistiques à l’analyse. Dans le cas du Burkina Faso, il existe peu de mesures (quatre mesures exactement) sur le niveau de la pauvreté ; les régressions économétriques fourniront des résultats peu robustes. La seconde contrainte est d’ordre théorique. Elle suppose l’existence d’une variable de réponse dans les relations entre les différents agents économiques. L’effet de la modification d’une variable de l’économie est rarement isolé. Il est donc important de considérer dans l’analyse, toutes les interactions existantes entre les agents au sein de 14 l’économie. Ainsi, l’évaluation des impacts des politiques publiques sur l’économie burkinabè nécessite-t-elle la spécification des relations existantes entre les différents secteurs et du comportement des marchés de façon générale. Une autre critique adressée aux régressions macroéconomiques vient de l’absence d’une spécification des fondements microéconomiques des relations macroéconomiques. 3.2. L’approche en EGC La volonté de concilier dans un même cadre d’analyse les données microéconomiques issues des modèles d’équilibre général concurrentiel et les analyses macroéconomiques a conduit aux MEGC. L’approche en EGC se fonde sur les équilibres macroéconomiques, en un nombre identique d’équations et d’inconnues, résoluble en équations simultanées, où les variables exogènes varient dans le modèle afin de fournir une valeur aux variables endogènes. Cette approche répond aux besoins de l’étude : les décisions des agents ayant des effets d’entrainement en amont et en aval sur l’économie entière, la meilleure façon d’apprécier les effets d’une politique serait donc de considérer un modèle qui intègre en son sein ces interrelations. Le caractère calculable des MEGC provient non seulement du fait que ce sont des modèles chiffrés, s’appuyant sur des données réelles des économies qu’ils modélisent, mais également de leur utilisation de fonctions ayant les "bonnes" propriétés mathématiques (continuité, dérivabilité) et suffisamment simples pour faciliter le calcul. En ce sens, ils représentent des cas particuliers du cadre théorique général, mais leur possible résolution numérique fournit une analyse quantitative de l’impact de certaines politiques économiques. Ils s’opposent ainsi aux modèles théoriques d’équilibre général qui ne sont pas résolus numériquement. Si le MEGC semble mieux adapté à l’étude de la relation entre les agrégats macroéconomiques, l’impact des politiques et à identifier les canaux de transmissions des chocs exogènes, il convient de l’adapter aux réalités de l’économie burkinabè et aux objectifs de l’étude. La description d’une économie à un moment donné, comme étant la solution d’un système d’équations simultanées représentant la demande des consommateurs et l’offre des entreprises dans un environnement concurrentiel fut proposée initialement par Walras. Mais il n’avait pas fourni une démonstration de l’existence d’une solution à un tel 15 système d’équations. Cette démonstration a été proposée par Arrow et Debreu (1954) pour une économie compétitive. Les travaux de Johansen (1960) jettent les bases des premiers modèles EGC, avec pour cadre spatial d’application, les pays développés. Compte tenu des hypothèses de concurrence pure et parfaite que supposent ces modèles, ils ont été qualifiés de modèles ECG «walrasiens». Les critiques apportées à ces modèles et à la théorie néoclassique en général ont autorisé une évolution vers des modèles intégrant des hypothèses beaucoup plus réalistes en admettant par exemple les dysfonctionnements des marchés (Thiessen, 1998). Il a fallu attendre 1978, pour que les auteurs adaptent la nouvelle trouvaille aux pays en développement avec l’étude menée par Adelman et Robinson (1978) pour la Corée du Sud. Les contributions de Decaluwé aux applications des modèles EGC dans les pays en développement sont nombreuses. Ces travaux concernent le rationnement du crédit au Rwanda (1993), les chocs externes en Cote d’Ivoire (1995), la libéralisation du commerce au Sénégal (2005), la migration au Maroc (2008), l’éducation et la pauvreté au Vietnam (2008), le marché du travail en Afrique du Sud (2009), pour ne citer que ceux-ci. Il ressort donc que les MEGC sont un puissant outil pour analyser les impacts des politiques économiques et des chocs qui affectent une économie. Ce rapport développe ainsi un MEGC pour l’économie du Burkina Faso dans le but d’analyser les interrelations entre croissance économique et pauvreté et servir de cadre d’évaluation ex ante des options de croissance définies par la SCADD. 4. Description du modèle utilisé Le modèle qui sera développé est basé sur la structure de l’économie du Burkina Faso telle que décrite dans la matrice de comptabilité sociale de 2007. Il structure l’économie en : dix-neuf (19) secteurs de production : (1) l’agriculture vivrière, (2) l’agriculture d'exportation industrielle, (3) l’élevage et la chasse, (4) la sylviculture, l’exploitation forestière et les services annexes, (5) la pêche, (6) les activités extractives, (7) les industries agroalimentaires, (8) la fabrication des textiles, l’habillement et le travail du cuir, (9) les autres activités industrielles, (10) l’électricité, le gaz et l’eau, (11) la construction, (12) le commerce, (13) les activités d'hébergement et de restauration, (14) les activités de transports et communications, (15) les activités financières, (16) les activités d'administration 16 publique, (17) l’éducation, (18) la santé et l’action sociale et (19) les autres services ; dix-neuf (19) produits résultant de l’activité des dix neufs (19) branches ; neuf (9) catégories de ménages : (1) les salariés du public, (2) les salariés du privé formel, (3) les salariés du privé informel, (4) les agriculteurs de culture d’exportation, (5) les agriculteurs vivriers, (6) les éleveurs, (7) les pêcheurs, (8) les indépendants et les employeurs non agricole et (9) les inactifs ; six (6) comptes de fiscalité : (1) les impôts sur le revenu, (2) les impôts sur la production, (3) la TVA, (4) les autres impôts sur les produits, (5) les droits de douane sur les importations, (6) les droits de douane sur les exportations (c’est cet ensemble de prélèvements qui collecte les recettes publiques versées dans le compte du gouvernement) ; un (1) compte d’accumulation, un (1) compte pour les transactions extérieures et un (1) compte courant de l’Etat. Le modèle est subdivisé en blocs : (i) la production et l’emploi ; (ii) la demande ; (iii) les prix ; (iv) l’offre de produits ; et (v) le commerce extérieur (voir suite de la description en Annexe). 5. Analyse des résultats des simulations 5.1. Amélioration de la productivité dans le secteur primaire Dans le secteur réel (ou sphère réelle), la croissance va reposer notamment sur une bonne performance dans les secteurs de l’agriculture, de l’élevage et de la pêche, à travers la modernisation de la production, l’amélioration de la compétitivité et de la productivité de l’économie. Au niveau du secteur primaire, l’amélioration des rendements et de la productivité conduira à une croissance moyenne de la valeur ajoutée de 10,7%. Ainsi, la première simulation vise à tester l’effet d’une amélioration de 10,7% de la productivité sur l’économie du Burkina Faso. L’amélioration de la productivité d’une branche s’analyse en termes d’efficacité dans l’utilisation des intrants se traduisant par une baisse des coefficients techniques. 17 Effets sur la valeur ajoutée des branches Les effets d’une amélioration de la productivité des branches agricole sur la valeur ajoutée des différentes branches sont consignés dans le Tableau 3. Tableau 3 : effets sur la valeur ajoutée des branches Base Sim1 Variation Agriculture vivrière 527 713 526287 -0,270 Agriculture exportation industrielle 179 406 180091 0,382 Elevage et chasse 353 409 359320 1,673 Sylviculture activités forestières 85 590 84596 -1,161 Pêche 7 425 7588 2,188 Activités extractives 15 317 15229 -0,579 Industries agroalimentaires 186 904 188986 1,113 Fabrication des textiles habillements et cuir 43 179 43754 1,332 Autres activités industrielles 117 410 117338 -0,061 Electricité gaz et eau 52 392 52521 0,246 Construction 134 798 134648 -0,112 Commerce 336 258 329972 -1,869 Activités d’hébergement et de restauration 20 510 20798 1,407 Transports et communications 130 290 129914 -0,289 Activités financières 60 892 60902 0,017 Activités administration publique 430 373 430115 -0,060 Education 84 739 84708 -0,037 Activités de santé et action sociale 35 898 35887 -0,031 Autres services 163 260 163017 -0,149 PIB au prix du marché 3240287 3248368 0,249 Source : calculs effectués à partir des données de l’INSD. L’amélioration dans l’utilisation des intrants dans les branches agricoles entraine une baisse de la demande en consommations intermédiaires exprimées par ces branches. Cette baisse de la demande induit une baisse de la valeur ajoutée pour les branches fournisseurs de ces intrants (la branche commerce principalement). Par ailleurs, l’efficience acquise permet directement aux branches agricoles et indirectement aux branches utilisant les produits agricoles en consommation intermédiaire, d’accroitre leur valeur ajoutée. On retrouve dans cette dernière catégorie les industries agroalimentaires, la restauration, la fabrication des textiles, l’habillement et le cuir en première ligne. 18 Finalement, cette amélioration de la productivité des branches agricoles acquise grâce à une meilleure utilisation des intrants agricoles à un effet positif sur la croissance du Burkina Faso. Effets sur le commerce extérieur L’amélioration de la productivité dans les branches primaires (agriculture, élevage, pèche) accroit l’offre nationale des produits de ces branches. En conséquence, la demande d’importations du Burkina Faso pour ces produits se réduit de 3% pour les biens de l’agriculture d’exportation, de 3,5% pour les biens de la sylviculture et des activités forestières et de 7% pour les produits de la chasse. Mieux, le Burkina Faso accroit ses exportations pour ces produits qui avoisinent 3% pour les produits de l’élevage et de la chasse et 5% pour les produits de la pêche. Les effets d’entrainement d’une telle politique sont visibles à travers la lecture du Tableau 4. Les exportations des textiles, des produits de l’habillement et du cuir s’accroissent de 1,2% et celles des services d’hébergement et de restauration s’améliorent de 1,6%. Tableau 4 : amélioration de la productivité des branches et commerce extérieur Importations Base Simulation (%) Agriculture vivrière Agriculture exportation industrielle 11 188 -3,232 Elevage et chasse Exportation Base Simulation (%) 4 973 0,983 34 375 1,532 7 848 2,727 1 299 -3,496 744 0,323 918 -7,493 737 5,313 Extractions 22 238 -0,219 4 583 -0,495 Industries agroalimentaires 45 756 0,057 9 280 1,065 Fabrication des textiles habillements et cuir 11 177 0,291 147 561 1,253 Autres activités industrielles 492 413 0,095 87 858 -0,091 Electricité gaz et eau 4 359 0,915 Construction 2 935 0,106 Hébergement et de restauration 22 573 -0,824 20 650 1,676 Transports et communications 123 723 -0,189 11 573 -0,207 Finances 34 526 0,527 743 -0,199 Administration publique 5 961 0,060 3 765 -0,083 Autres services 28 030 0,254 7 073 -0,248 Sylviculture activités forestières Pêche Source : calculs à partir des données de l’INSD. 19 Effets sur la consommation des ménages Les résultats de l’amélioration de la productivité dans le secteur primaire sur la consommation sont consignés dans le Tableau 5. L’amélioration de la productivité dans les branches agricoles influence positivement le bien être des ménages à travers la hausse des quantités consommées par ces derniers. Les ménages du secteur primaire s’en sortent mieux. Ceci est dû au fait que l’impulsion vient du secteur où ces ménages tirent principalement leur revenu. La consommation des ménages de l’agriculture vivrière s’accroit de 1,3%, celle des éleveurs de 1,22% et des pêcheurs de 1,3%. Les salariés (privés et publics) et les inactifs enregistrent les plus faibles hausses de leur consommation avec seulement 0,3% d’accroissement pour les salariés de l’Etat. Tableau 5 : effets sur la consommation des ménages Base Simulation Variation (%) 59316 59968 1,099 236255 239342 1,306 87594 88201 0,694 Eleveurs 132178 133793 1,222 Indépendants et employeurs 124816 125952 0,911 3231 3274 1,331 Salariés du privé formel 94242 94812 0,604 Salariés du privé informel 36494 36778 0,777 Salarié du public 75558 75834 0,365 Agriculteurs industriels Agriculteurs vivriers Inactifs Pêcheurs Source : calculs à partir des données de l’INSD. Effets sur l’emploi Sur le marché du travail, l’amélioration de la productivité dans le secteur primaire entraîne une baisse de la demande de main d’œuvre dans ce secteur. On assiste à un accroissement du chômage qui affecte principalement les travailleurs non qualifiés. (cf. Tableau 6). Mais ces effets ne sont pas significatifs. 20 Tableau 6 : effets sur le chômage Base Sim1 Variation(%) Travail non qualifié 0,023 0,02302 0,0784 Travail qualifié 0,023 0, 02301 0,0220 Travail non qualifié 1 1,004 0,393 Travail qualifié 1 1,001 0,110 Chômage Salaire Source : calculs à partir des données de l’INSD. 5.2. Amélioration du cours mondial des produits de l'industrie extractive Au niveau du secteur secondaire, la meilleure orientation des cours mondiaux des produits miniers comme l’or, le zinc, le cuivre et le manganèse, combinée à la production des industries vont faire progresser la valeur ajoutée de 11,8% en moyenne de 2011 à 2015. La simulation porte sur une hausse des cours mondiaux des produits des industries extractives dont le principal produit qui est l’or a triplé entre 2005 et 2010. Effets sur la valeur ajoutée Le Tableau 7 retrace l’effet d’un triplement du cours de l’or sur la valeur ajoutée des branches d’activités. Tableau 7 : triplement du cours de l’or et valeur ajoutée Base 527 713 179 406 353 409 85 590 7 425 15 317 186 904 43 179 117 410 52 392 134 798 336 258 20 510 130 290 60 892 430 373 84 739 35 898 163 260 3 240 287 Agriculture vivrière Agriculture exportation industrielle Elevage et chasse Sylviculture activités forestières Pèche Activités extractives Industries agroalimentaires Fabrication des textiles habillements et cuir Autres activités industrielles Electricité gaz et eau Construction Commerce Activités d’hébergement et de restauration Transports et communications Activités financières Activités administration publique Education Activités de sante et action sociale Autres services PIB au prix du marché Source : calculs à partir des données de l’INSD. 21 Sim1 Variation 527527 175954 353156 85606 7348 26888 186673 42439 115980 52225 137749 336777 20339 129251 60253 425164 84369 35648 161696 3318874 -0,035 -1,924 -0,071 0,019 -1,045 75,540 -0,124 -1,714 -1,217 -0,319 2,189 0,154 -0,831 -0,797 -1,049 -1,210 -0,438 -0,699 -0,958 2,425 L’effet immédiat est la hausse des revenus des activités minières de 75%. Ce boom minier comporte des effets négatifs sur certaines branches. Le secteur primaire semble le plus touché ou la main d’œuvre migre vers le secteur minier créant une baisse de la valeur ajoutée : une baisse de 2% pour l’agriculture d’exportation (coton), de 1% pour la pêche et de 1,7% pour l’habillement et le cuir. Des effets d’entrainement sont observés notamment pour la branche des travaux de construction dont la valeur ajoutée progresse de 2% et marginalement pour les activités de commerce. Au niveau social, l’amélioration du cours mondial de l’or dégrade légèrement les ressources générées par les activités sanitaires ainsi que celles d’éducation. Ce boom minier a pour résultat un gain de 2,4 points de croissance de la richesse nationale. Effets sur la consommation des ménages Le Tableau 8 retrace l’effet de l’accroissement du cours de l’or sur la consommation des ménages. Tableau 8 : effets sur la consommation des ménages Base Simulation Variation (%) Agriculteurs industriels 126 588 127462 0,690 Agriculteurs vivriers 459 269 460798 0,333 Inactifs 240 859 241953 0,455 Eleveurs 330 604 332698 0,633 Indépendants et employeurs 403 066 405071 0,497 7 170 7212 0,596 Salariés du privé formel 377 406 379970 0,679 Salariés du privé informel 152 443 152948 0,331 Salarié du public 244199 244622 0,173 Pêcheurs Source : calculs à partir des données de l’INSD. L’amélioration du cours des produits d’extractions a une faible influence sur la consommation des ménages. Mais la répartition des fruits de ce boom miner est disproportionnée. Les ménages de « Agriculteurs industriels » et les salariés du privé formel semble le plus en bénéficier : leurs consommations s’accroissent de 0,7%. En 22 revanche, les ménages « salariés du public » enregistrent le plus faible accroissement de leur consommation (0,1%). Effets sur le commerce extérieur Le Tableau 9 enregistre l’effet sur le commerce extérieur d’un boom minier. Tableau 9 : effets sur le commerce extérieur d’un triplement du cours de l’or Importations Base Simulation (%) Agriculture vivrière Agriculture exportation industrielle 11 188 3,910 Elevage et chasse Exportation Base Simulation (%) 4 973 -2,242 34 375 -3,197 7 848 -2,204 1 299 5,587 744 -2,194 918 3,993 737 -2,536 Extractions 22 238 -16,794 4 583 219,818 Industries agroalimentaires 45 756 4,642 9 280 -1,959 Fabrication des textiles habillements et cuir 11 177 4,974 147 561 -2,722 Autres activités industrielles 492 413 2,773 87 858 -2,081 Electricité gaz et eau 4 359 2,961 Construction 2 935 3,696 Hébergement et de restauration 22 573 4,507 20 650 -2,350 Transports et communications 123 723 2,206 11 573 -1,635 Finances 34 526 2,545 743 -2,042 Administration publique 5 961 1,112 3 765 -1,632 Autres services 28 030 2,770 7 073 -2,023 Sylviculture activités forestières Pêche Source : calculs à partir des données de l’INSD. L’effet immédiat est un accroissement spectaculaire des exportations du secteur minier (plus d’un doublement) et une baisse des importations des produits d’extraction de 17%. La réorientation partielle de la main d’œuvre vers le secteur minier, la baisse de l’offre de biens intermédiaires, entrainent une hausse des importations et un recul des exportations dans plusieurs branches : hausse de 5% des importations des produits de la sylviculture et baisse de 3% des exportations de l’« agriculture industrielle ». Effets sur l’emploi Sur le marché du travail, la rémunération du travail non qualifié s’améliore de 3% et celle du travail qualifié de 2%. La conséquence est un léger accroissement du chômage. 23 Tableau 10 : effets sur le chômage Base Sim1 Variation(%) Travail non qualifié 0,023 0,02314 0,598 Travail qualifié 0,023 0,02310 0,419 Travail non qualifié 1 1,03026017 3,026 Travail qualifié 1 1,02114821 2,115 Chômage Salaire Source : calculs à partir des données de l’INSD. 5.3. Effets d’une augmentation de la part de marché local des branches finances, TIC, transports et restauration (10%) Quant au secteur tertiaire, il connaîtra en termes de projection, un taux de croissance moyen de 12,5% sur la période. Cette évolution sera soutenue par le dynamisme attendu dans les services marchands et sera principalement tirée par le commerce, les services financiers et les technologies de l'information et de la communication (TIC). Le dynamisme se traduit par des gains de parts de marché de ces différentes branches d’activités. La simulation porte donc sur un gain de part de marché de 10,7% dans ces branches du secteur secondaire. Effets sur la valeur ajoutée Le Tableau 11 retrace les effets d’une augmentation de la part de marché local des branches finances, TIC, transports et restauration (10%). Tableau 11 : effets sur la valeur ajoutée Base 527 713 179 406 353 409 85 590 7 425 15 317 186 904 43 179 117 410 52 392 134 798 336 258 20 510 130 290 60 892 430 373 84 739 35 898 163 260 3 240 287 Agriculture vivrière Agriculture exportation industrielle Elevage et chasse Sylviculture activités forestières Pêche Activités extractives Industries agroalimentaires Fabrication des textiles habillements et cuir Autres activités industrielles Electricité gaz et eau Construction Commerce Activités d’hébergement et de restauration Transports et communications Activités financières Activités administration publique Education Activités de santé et action sociale Autres services PIB au prix du marché Source : calculs à partir des données de l’INSD. 24 Sim3 528338 174810 355200 85973 7477 14994 187346 42215 115762 52534 139544 333976 20851 137123 63044 423230 84222 35565 162292 3370981 Variation 0,118 -2,562 0,507 0,447 0,698 -2,109 0,237 -2,233 -1,403 0,271 3,521 -0,679 1,663 5,245 3,534 -1,660 -0,610 -0,928 -0,593 4,033 L’effet direct est une hausse de la richesse générée par ces secteurs : 5% pour la branche des transports et TIC, 3% pour les activités financières, 1,6% pour les activités d’hébergement et de restauration. Ce dynamisme acquis au niveau de ces secteurs a un effet d’entrainement sur certains secteurs : accroissement de 3% de la valeur ajoutée dans la construction. Mais il entraine aussi des effets de réduction d’activités : baisse de la valeur ajoutée de 2% dans l’agriculture d’exportation (coton), de 2% dans les activités extractives et de 2% dans les activités de fabrication des textiles. Au plan macroéconomique, le PIB au prix de marché s’accroit de 4%. Effets sur la consommation des ménages Le Tableau 12 retrace l’effet d’un gain de part de marché dans les branches « Finances, Transport et TIC, Restauration » sur la consommation des ménages. Le dynamisme dans le secteur secondaire profite majoritairement aux ménages du secteur privé : hausse de la consommation de 1,57% pour les ménages du privé informel et 1,54% pour les ménages du privé formel. Ce dynamisme a par contre peu d’effets sur le bien être des agriculteurs vivriers (majoritairement pauvres), ce qui présage un faible effet en termes de réduction de la pauvreté au Burkina Faso. Tableau 12 : effets sur la consommation des ménages Base Simulation 3 Variation (%) Agriculteurs industriels 126 588 128091 1,188 Agriculteurs vivriers 459 269 461925 0,578 Inactifs 240 859 243132 0,944 Eleveurs 330 604 334208 1,090 Indépendants et employeurs 403 066 408188 1,271 7 170 7242 1,006 Salariés du privé formel 377 406 383243 1,546 Salariés du privé informel 152 443 154841 1,573 Salarié du public 244199 246452 0,923 Pêcheurs Source : calculs à partir des données de l’INSD. Effets sur le commerce extérieur Le Tableau 13 enregistre l’effet sur le commerce extérieur d’un gain de part de marché dans le secteur secondaire. On assiste à une réduction considérable des importations dans ces secteurs de 18%. Les exportations du secteur primaire reculent alors que leurs importations augmentent. 25 Tableau 13 : effets sur le commerce extérieur Importations Base Simulation (%) Agriculture vivrière Agriculture exportation industrielle Elevage et chasse Sylviculture activités forestières Pêche Extractions Industries agroalimentaires Fabrication des textiles habillements et cuir Autres activités industrielles Electricité gaz et eau Construction Hébergement et de restauration Transports et communications Finances Administration publique Autres services Source : calculs à partir des données de l’INSD. 5.4. 11 188 6,137 1 299 918 22 238 45 756 11 177 492 413 4 359 2 935 22 573 123 723 34 526 5 961 28 030 8,766 8,119 5,635 7,160 7,616 5,077 5,994 8,808 -18,274 -18,036 -18,519 1,539 4,633 Exportation Base Simulation (%) 4 973 -3,189 -4,529 34 375 7 848 -2,905 744 -2,976 737 -2,366 -3,857 4 583 9 280 -2,567 -3,755 147 561 87 858 -2,975 20 650 11 573 743 3 765 7 073 -1,819 -1,025 -1,984 -2,239 -2,381 Effets d’un accroissement de l’investissement de 10,7% Dans la SCADD, la croissance moyenne de 10,04% du PIB sera favorisée principalement par les investissements qui progresseront à un rythme annuel moyen de 17,5%. La simulation porte donc sur une hausse des investissements de 10,07%. Effets sur la valeur ajoutée Le Tableau 14 retrace les effets d’une augmentation de l’investissement sur la valeur ajoutée des différentes branches d’activités. Tableau 14 : effets sur la valeur ajoutée Agriculture vivrière Agriculture exportation industrielle Elevage et chasse Sylviculture activités forestières Pêche Activités extractives Industries agroalimentaires Fabrication des textiles habillements et cuir Autres activités industrielles Electricité gaz et eau Construction Commerce Activités d’hébergement et de restauration Transports et communications Activités financières Activités administration publique Education Activités de santé et action sociale Autres services PIB au prix du marché Source : calculs à partir des données de l’INSD. Base 527 713 179 406 353 409 85 590 7 425 15 317 186 904 43 179 117 410 52 392 134 798 336 258 20 510 130 290 60 892 430 373 84 739 35 898 163 260 3 240 287 26 Simulation 4 528008 178987 358780 85684 7414 15244 186876 43083 117045 52297 134554 336393 20483 130059 60514 430131 84692 35869 159542 3247647 Variation 0,056 -0,234 1,520 0,111 -0,146 -0,478 -0,015 -0,221 -0,311 -0,182 -0,181 0,040 -0,130 -0,177 -0,620 -0,056 -0,056 -0,081 -2,278 0,227 Effets sur la consommation des ménages Le Tableau 15 retrace l’effet d’une augmentation de l’investissement sur la consommation des ménages. L’accroissement de l’investissement a peu d’effets sur la consommation des ménages dans l’ensemble. L’investissement profite plus aux ménages « agriculteurs industriels » dont la consommation s’accroit de 0,14%, ce qui reste faible. Par contre la hausse de l’investissement entraine une réduction de la consommation des ménages « salariés du public ». A court terme, l’investissement n’aura certainement pas d’effets significatifs en termes de réduction de la pauvreté. Tableau 15 : effets sur la consommation des ménages Base Simulation 4 Variation (%) Agriculteurs industriels 126 588 126765 0,140 Agriculteurs vivriers 459 269 459589 0,070 Inactifs 240 859 241005 0,061 Eleveurs 330 604 331082 0,144 Indépendants et employeurs 403 066 403420 0,088 7 170 7179 0,128 Salariés du privé formel 377 406 377865 0,121 Salariés du privé informel 152 443 152467 0,016 Salarié du public 244199 243949 -0,103 Pêcheurs Source : calculs à partir des données de l’INSD. Effets sur le commerce extérieur Le Tableau 16 enregistre l’effet sur le commerce extérieur d’une augmentation de l’investissement de 10,7%. La hausse de l’investissement induit un recul des importations en service financier de 0,8% et des autres services de 3%. On assiste également à une légère augmentation des importations dans les autres branches d’activités. Les exportations en produits se réduisent légèrement. Par ailleurs la hausse des investissements entraîne une amélioration de la rémunération du travail : 0,44% pour la main d’œuvre non qualifiée et 0,1% pour la main d’œuvre qualifiée. 27 Tableau 16 : effets sur le commerce extérieur Importations Base Simulation (%) Exportation Base Simulation (%) 4 973 -0,286 34 375 -0,436 0,595 7 848 0,542 1 299 0,878 744 -0,251 918 0,439 737 -0,315 Extractions 22 238 0,104 4 583 -0,504 Industries agroalimentaires 45 756 0,573 9 280 -0,248 Fabrication des textiles habillements et cuir 11 177 0,619 147 561 -0,350 Autres activités industrielles 492 413 0,109 87 858 -0,341 Electricité gaz et eau 4 359 0,034 Construction 2 935 0,214 Hébergement et de restauration 22 573 0,543 20 650 -0,318 Transports et communications 123 723 0,014 11 573 -0,179 Finances 34 526 -0,814 743 -0,272 Administration publique 5 961 0,053 3 765 -0,077 Autres services 28 030 -3,095 7 073 -0,979 Agriculture vivrière Agriculture exportation industrielle 11 188 Elevage et chasse Sylviculture activités forestières Pêche Source : calculs à partir des données de l’INSD. 5.5. Effets d’un accroissement des dépenses publiques financées par impôts et par endettement extérieur (10,7%). Le financement de la SCADD sera assuré à 63,3% sur les ressources propres du budget et à 34,5% sur ressources extérieures. La simulation porte sur une hausse des dépenses publiques financées par un accroissement des impôts et un endettement. Effets sur la valeur ajoutée Le Tableau 17 retrace les effets d’un accroissement des dépenses publiques financées par impôts et par endettement extérieur (10,7%). La hausse des dépenses publiques accroit considérablement les ressources de la branche « construction » : la valeur ajoutée de cette activité augmente de 10%. Par contre, compte tenu du financement par imposition et de l’effet d’éviction de la dépense publique, la valeur ajoutée de certaines branches d’activités se réduit : 5% pour l’agriculture d’exportation et les activités liées aux textiles, 2% pour les activités de « restauration et d’hébergement ». Aussi, la valeur ajoutée des services sociaux augmentent : 1% pour le domaine sanitaire et 0,8% pour l’éducation. 28 Au niveau agrégé, les dépenses publiques ont un effet multiplicateur sur l’activité économique : un gain de 9 points de croissance économique. Tableau 17 : effets sur la valeur ajoutée Base Sim5 Variation Agriculture vivrière 527 713 528132 Agriculture exportation industrielle 179 406 169591 0,080 -5,471 Elevage et chasse 353 409 358021 1,305 Sylviculture activités forestières 85 590 86512 1,077 Pèche 7 425 7217 Activités extractives 15 317 14839 -2,800 -3,121 Industries agroalimentaires 186 904 186567 Fabrication des textiles habillements et cuir 43 179 41073 -0,180 -4,877 Autres activités industrielles 117 410 113583 -3,259 Electricité gaz et eau 52 392 52481 Construction 134 798 149556 0,170 10,948 Commerce 336 258 330327 -1,764 Activités d’hébergement et de restauration 20 510 20104 -1,976 Transports et communications 130 290 127074 -2,468 Activités financières 60 892 59543 -2,216 Activités administration publique 430 373 434101 0,866 Education 84 739 85102 Activités de santé et action sociale 35 898 36285 0,428 1,076 163 260 163370 0,067 3 240 287 3542592 9,329 Autres services PIB au prix du marché Source : calculs à partir des données de l’INSD. Effets sur la consommation des ménages Le Tableau 18 retrace les effets d’un accroissement des dépenses publiques financées par imposition et par endettement extérieur sur la consommation des ménages. Le premier constat est la hausse de la consommation des agents de l’Etat (3%) et les salariés du privé formel (2,7%). L’effet sur les agriculteurs vivriers est moindre (0,6%). Tableau 18 : effets sur la consommation des ménages Base 126 588 459 269 240 859 330 604 403 066 7 170 377 406 152 443 Agriculteurs industriels Agriculteurs vivriers Inactifs Eleveurs Indépendants et employeurs Pêcheurs Salariés du privé formel Salariés du privé informel Salarié du public 244199 Source : calculs à partir des données de l’INSD. 29 Simulation 5 128535 462292 244123 334777 410365 7256 387589 155197 251418 Variation (%) 1,538 0,658 1,355 1,262 1,811 1,207 2,698 1,806 2,956 Effets sur le commerce extérieur Le Tableau 19 enregistre l’effet de la relance budgétaire sur le commerce extérieur. On assiste à une hausse considérable des importations dans plusieurs secteurs : 25% pour la branche « construction », 20% pour les services publics, 16% pour le secteur des textiles. Tableau 19 : effets sur le commerce extérieur Importations Base Simulation (%) Agriculture vivrière Agriculture exportation industrielle 11 188 12,365 Elevage et chasse Exportation Base Simulation (%) 4 973 -6,450 34 375 -9,171 7 848 -5,744 1 299 18,863 744 -5,885 918 14,075 737 -7,660 Extractions 22 238 15,459 4 583 -7,660 Industries agroalimentaires 45 756 15,759 9 280 -5,984 Fabrication des textiles habillements et cuir 11 177 16,808 147 561 -8,024 Autres activités industrielles 492 413 12,628 87 858 -6,940 Electricité gaz et eau 4 359 8,912 Construction 2 935 25,029 hébergement et de restauration 22 573 15,805 20 650 -6,923 Transports et communications 123 723 8,238 11 573 -5,434 Finances 34 526 11,468 743 -6,437 administration publique 5 961 20,076 3 765 -6,471 Autres services 28 030 15,220 7 073 -5,503 Sylviculture activités forestières Pêche Source : calculs à partir des données de l’INSD. Il y a donc une fuite dans le multiplicateur vers l’étranger qui limite les effets de la relance. Mais cette relance à des effets inflationnistes : l’indice des prix à la consommation s’accroit de 9% avec une amélioration de la rémunération du travail du même ordre. 5.6. Effets combinés Dans cette section, la simulation repose sur une réalisation conjointe des politiques et des chocs : (i) une amélioration de la productivité dans le secteur primaire (10,7%) ; (ii) un boom minier (multiplié par 3) ; (iii) une augmentation de la part de marché local des branches finances et TIC (10,7%) ; (iv) un accroissement des investissements (10,7%) ; 30 et (v) un accroissement des dépenses publiques financées par impôts et par endettement extérieur (10,7%). Effets conjoints sur la valeur ajoutée Le Tableau 20 retrace l’effet conjoint des options de croissance sur la valeur ajoutée des branches d’activités. La mise en œuvre des principales actions de la SCADD se traduira par une croissance économique de 9,9%. Cette croissance est rendue possible principalement par la richesse créée par les activités d’extractions (accroissement de la valeur ajoutée de 68%). L’accroissement des investissements profite principalement au secteur de la « construction » dont l’effet conjoint est une hausse de la valeur ajoutée de 13%. La valeur ajoutée du secteur des transports et de la communication s’accroit de 4%. Par contre, on assistera à une baisse de la valeur ajoutée de certaines activités : 5% dans « l’agriculture industriels », 3% dans les activités de « fabrication des textiles, habillements et cuir ». Tableau 20 : Effets conjoints sur valeur ajoutée Base Sim6 Variation Agriculture vivrière 527 713 527505 Agriculture exportation industrielle 179 406 170304 -0,039 -5,074 Elevage et chasse 353 409 365667 3,468 Sylviculture activités forestières 85 590 86043 0,530 Pèche 7 425 7551 Activités extractives 15 317 25741 1,688 68,048 Industries agroalimentaires 186 904 189625 1,456 Fabrication des textiles habillements et cuir 43 179 41683 -3,464 Autres activités industrielles 117 410 114480 -2,496 Electricité gaz et eau 52 392 52542 Construction 134 798 151790 0,287 12,605 Commerce 336 258 328793 -2,220 Activités d’hébergement et de restauration 20 510 21019 Transports et communications 130 290 135627 2,482 4,097 Activités financières 60 892 59764 -1,853 Activités administration publique 430 373 433807 0,798 Education 84 739 85036 0,351 Activités de sante et action sociale 35 898 36287 163 260 128273 1,083 -21,431 3 240 287 3 562 120 9,93 Autres services PIB au prix du marché Source : calculs à partir des données de l’INSD. 31 Effets conjoints sur la consommation des ménages Le Tableau 21 retrace l’effet conjoint sur la consommation des ménages. La résultante en termes de consommation des ménages des principales actions de la SCADD est positive. Les ménages du privé formel sont les premiers bénéficiaires avec un accroissement de 5% de leur consommation, suivi des salariés du public (4%), des ménages indépendants (3,8%). Les ménages travaillant dans l’« agriculture vivrière » profitent moins de cet accroissement du revenu national (2%) alors que la majorité des ménages pauvres sont dans cette dernière catégorie. Tableau 21 : effets conjoints sur la consommation des ménages Base Agriculteurs industriels 126 588 Agriculteurs vivriers 459 269 Inactifs 240 859 Eleveurs 330 604 Indépendants et employeurs 403 066 Pêcheurs 7 170 Salariés du privé formel 377 406 Salariés du privé informel 152 443 Salarié du public 244199 Source : calculs à partir des données de l’INSD. Simulation 6 130696 469155 247032 341094 418635 7389 396356 158329 254648 Variation (%) 3,246 2,153 2,563 3,173 3,863 3,052 5,021 3,861 4,279 Effets conjoint sur le commerce extérieur Le Tableau 22 enregistre l’effet conjoint sur le commerce extérieur. Tableau 22 : Effets conjoints sur le commerce extérieur Base Agriculture vivrière Agriculture exportation industrielle Elevage et chasse Sylviculture activités forestières Pèche extractions Industries agroalimentaires Fabrication des textiles habillements et cuir Autres activités industrielles Electricité gaz et eau Construction Hébergement et de restauration Transports et communications Finances Administration publique Autres services Source : calculs à partir des données de l’INSD. Importations Simulation 6 (%) 11 188 10,170 1 299 918 22 238 45 756 11 177 492 413 4 359 2 935 22 573 123 723 34 526 5 961 28 030 16,607 8,743 -3,770 16,905 18,347 13,493 9,639 24,809 -11,230 -13,640 -20,702 20,167 -21,996 32 Exportations Base Simulation 6 (%) 4 973 -5,849 -8,158 34 375 7 848 -3,289 744 -5,642 737 -1,650 197,751 4 583 9 280 -4,864 -6,950 147 561 87 858 -6,459 20 650 11 573 743 3 765 7 073 -3,930 -4,099 -5,925 -6,562 -12,698 L’effet conjugué est un doublement des exportations du secteur minier. La hausse des quantités importées porte sur les matériaux de construction (25%), l’habillement (18%), les biens de l’industrie agro-alimentaire (17%). Effets sur l’emploi Sur le marché du travail, la rémunération du travail non qualifié s’améliore de 9,9% et celle du travail qualifié de 10,5%. La conséquence est un accroissement du chômage de 2% pour le travail qualifié et de 1,9% pour le travail non qualifié. Tableau 23 : effets conjoints sur le chômage Base Sim1 Variation(%) Travail non qualifié Travail qualifié 0,023 0,023 0,02344 0,02347 1,917 2,025 Travail non qualifié Travail qualifié 1 1 1,0995 1,1054 9,957 10,542 Chômage Salaire Source : Nos calculs à partir des données de l’INSD 5.7. Impact sur la pauvreté Très souvent, les analyses macroéconomiques peuvent cacher des disparités au niveau microéconomique. C’est ainsi que cette modélisation en équilibre général calculable a été complétée par une analyse micro simulation à l’aide de DASP intégré au logiciel STATA. Dans cette analyse, deux méthodologies peuvent être utilisées : il s’agit de la simulation de ménage représentatif et celle de multi ménages intégrés. Dans cette étude la méthode de ménage représentatif a été utilisée. Tableau 24 : tableau comparatif de l’incidence de la pauvreté (en %) Régions Hauts Bassins Boucle du Mouhoun Sahel Est Sud Ouest Centre Nord Centre Ouest Plateau Central Nord Centre Est Centre Cascades Centre Sud Burkina BASE 38,6 48,6 52,2 64,8 57,8 45,6 47,4 46,5 69,6 51,8 17,5 26,7 44,5 46,1 SIM1 36,8 48,5 51,7 64,0 57,1 44,5 46,9 45,5 68,7 51,2 16,9 24,7 43,5 45,3 SIM2 38,4 48,6 52,2 64,4 57,6 45,4 47,1 46,3 69,3 51,5 17,4 25,7 44,4 45,9 Source : calculs à partir des données de l’INSD. 33 SIM3 37,5 48,5 52,0 64,2 57,5 45,4 47,0 45,5 68,9 51,3 16,9 25,2 44,4 45,6 SIM4 38,4 48,6 52,2 64,8 57,6 45,6 47,4 46,5 69,6 51,8 17,5 25,8 44,5 46,1 SIM5 37,2 48,5 52,0 64,1 57,4 45,3 46,9 45,5 68,9 51,3 16,9 24,9 44,4 45,5 SIM6 36,1 47,1 49,5 63,4 55,3 42,7 45,8 43,0 68,3 49,6 16,7 23,8 41,8 44,1 Résultats de la simulation1 La micro simulation d’une amélioration de la productivité agricole à travers les coefficients de consommations intermédiaires dans l’agriculture montre qu’au niveau national près de deux pauvres sur cent franchiraient la ligne de pauvreté. Les régions des Cascades, des Hauts Bassins, du Centre, du Centre Sud, du Plateau Central et du Centre Nord sont celles qui bénéficient plus des impacts de la politique. La Boucle du Mouhoun, le Sahel, le Centre Ouest, le Centre Est, le Sud Ouest, l’Est et le Nord sont les régions qui ont un impact en deçà de l’impact moyen national alors qu’il s’agit des régions les plus pauvres du Burkina Faso. Figure 2 : impact sur la pauvreté de la simulation1 Source : calculs à partir des données de l’INSD. Bien que la mesure soit rurale, son impact est plus accentué au niveau urbain. En effet, une politique qui tend à booster la production locale améliore la consommation locale et peut être en faveur du milieu urbain. De plus, la valeur ajoutée au niveau agricole reste faible, alors que les activités28 du secteur secondaire utilisant les biens agricoles en concommation intermediaire, genèrent plus de valeurs ajoutées. Tableau 25 : résultats de la pauvreté par milieu de résidence (%) Régions BASE SIM1 Urbain Rural Burkina 17,00 54,40 46,10 -5,10 -1,50 -1,80 Source : calculs à partir des données de l’INSD. 28 Restauration, industrie agroalimentaire, etc. 34 Résultats de la simulation2 : La simulation 2 porte sur l’impact du cours mondial des produits de l’industrie extractive tels que l’or et les autres minerais. Lorsque l’on observe l’impact de cette simulation, on constate un effet faible sur la consommation des ménages qui détermine leur niveau de pauvreté. Figure 3 : impact sur la pauvreté de la simulation2 Source : calculs à partir des données de l’INSD. Au niveau national, cinq pauvres sur mille franchiraient le seuil de pauvreté bien que le cours mondial des produits concernés aient triplé. Il faut noter que ces dernières années ont été marqués par une hausse généralisée des prix des produits de grandes consommations (riz, maïs, blé etc.). Tableau 26 : incidence sur les prix Produits Agriculture vivrière Agriculture exportation industrielle Elevage et chasse Sylviculture activités forestières Pèche Activités extractives Industries agroalimentaires Fabrication des textiles habillements et cuir Autres activités industrielles Electricité gaz et eau Construction Commerce Activités d’hébergement et de restauration Transports et communications Activités financières Activités administration publique Education Activités de santé et action sociale Autres services TOTAL Variation de Prix -9,85 1,21 2,78 2,91 0,71 1,75 2,36 0,77 1,63 0,8 2,85 1,35 2,28 2,73 2,43 2,21 1,31 2,84 1,04 1,27 Source : calculs à partir des données de l’INSD. 35 L’inflation constatée peut annuler les effets d’une hausse de revenu sur la consommation réelle des ménages et donc sur la pauvreté. Cela explique l’effet faible au niveau de cette simulation. Résultat de la simulation 3 La simulation 3 porte sur le dynamisme attendu dans les services marchands, principalement tiré par le commerce, les services financiers et les TIC. Les résultats montrent que les régions des Cascades, du Centre, des Hauts Bassins et du Plateau Central ont un effet supérieur à la moyenne nationale. La région du Sahel présente un impact assez faible du fait que les activités ci-dessus citées n’y sont pas très développées. Il est en de même que la Boucle du Mouhoun et du Centre Nord. Figure 4 : impact sur la pauvreté de la simulation3 Source : calculs à partir des données de l’INSD. Résultats de la simulation4 L’impact de l’investissement est faible et est s’explique par la non prise en compte du temps pour saisir tous les effets retour de l’investissement. Figure 5 : impact sur la pauvreté de la simulation 4 Source : calculs à partir des données de l’INSD. 36 Résultats simulation 5 Le financement de l’économie peut être fait à travers deux postes : les impôts et taxes qui constituent le financement intérieur et l’endettement qui constitue le financement extérieur. Pour le rapport « Doing Business de la Banque mondiale » en 2007, le nombre de taxes à payer par une entreprise du secteur formel au Burkina Faso était de 45 paiements, alors que l’Ile Maurice et l’Afrique du Sud n’en comptaient que 7 et 11 respectivement. Déjà à partir de ce constat, nous notons un poids des impôts et taxes sur les entreprises qui pourraient contribuer à un PIB faible car certaines entreprises seront obligées de quitter et d’autres, nouvelles, refuseront de s’installer. Comme l’avait souligné LAFFER dans la théorie de l’impôt « trop d’impôt, tue l’impôt ». Figure 6 : impact sur la pauvreté de la simulation 5 Source : calculs à partir des données de l’INSD. Nous avions fait l’hypothèse, au vu des mesures prises par le gouvernement ces dernières années, que c’est seulement l’impôt sur la production qui pourrait être utilisé comme instrument. En effet, la TVA, les droits de douane, l’impôt sur les facteurs et autres taxes sur la consommation avaient fait l’objet d’un allègement suite à la crise alimentaire de 2008. L’augmentation des dépenses publiques suite aux augmentations de l’impôt et de l’endettement contribue à réduire la pauvreté d'environ 1%. Les régions des Cascades, du Plateau Central, des Hauts Bassins, du Centre et du Plateau Central sont au-dessus de la moyenne nationale. 37 Effet conjugué L’effet conjugué de ces simulations montre un résultat plus accentué. En effet, plus de quatre pauvres sur cent franchiraient la ligne de pauvreté. Ce taux parait faible comparé aux objectifs de la SCADD qui est de ramener l'incidence de la pauvreté à moins de 35% à l’horizon 2015. Figure 7 : effets conjugués Source : calculs à partir des données de l’INSD. 6. Conclusion et recommandations Les résultats des différentes simulations des options de croissance montrent que les retombées en termes de réduction de la pauvreté sont faibles, même pour des politiques a priori pro-pauvres. En effet, une amélioration de la productivité (simulation 1) dans le secteur primaire (agriculture, élevage, pèche et sylviculture) devrait améliorer considérablement le bien-être des ménages qui y travaillent, en particulier les ménages pauvres. Mais la réalité au Burkina Faso montre que les valeurs ajoutées du secteur primaire sont très faibles, les produits étant vendus sans création nouvelle de valeur en dehors de celle fournie par l’exploitation directe des terres, des forêts, etc. Par contre, une fois le bien agricole produit, le secteur secondaire en profite par la transformation, ce qui crée une richesse supplémentaire. Il faudrait dès lors trouver une politique qui permette aux pauvres de bénéficier des fruits de leurs propres activités. Une piste pourrait être la création de petites unités de transformation des produits primaires au profit des ménages de l’agriculture vivrière. 38 Grâce à leurs effets en aval et en amont, les investissements dans ces secteurs produisent d’importants effets multiplicateurs, génèrent de la demande pour les produits agricoles, les intrants et les services qui leur sont connexes, créent des emplois agricoles et non agricoles, améliorent les revenus et contribuent à créer plus de valeur ajoutée et enfin accroissent les recettes publiques. La SCADD met déjà l’accent sur le développement de l’agro-business29. Au-delà de leur implication dans la production, les ménages agricoles devraient s’y retrouver dans la transformation voire la commercialisation, si l’on veut réduire significativement la pauvreté. Aussi, la bonne orientation des cours de minerais, l’or notamment, favorise un accroissement des revenus nationaux. Mais comme le montrent les résultats des simulations, l’amélioration des cours mondiaux des minerais a de faibles retombées en termes de réduction de la pauvreté. A titre de comparaison, l’amélioration de la productivité agricole implique un gain de croissance économique 0,25 points avec une baisse de l’incidence de la pauvreté de deux points tandis que l’amélioration des cours mondiaux des minerais induit 2,5 points de croissance économique mais simplement avec 0,5 points de réduction de la pauvreté. La question de la réduction de la pauvreté est certes une question de création de richesses, mais beaucoup plus une question d’acteurs impliqués dans cette création de richesses, puisque la richesse appartient à celui qui la crée. Cet exemple précis indique que la croissance, tant qu'elle n'est pas pro-pauvres, n’implique pas forcément une réduction de la pauvreté. Par ailleurs, un autre résultat intéressant est l’écart de croissance entre les deux mesures. La mesure pro-pauvres a une implication de réduction de pauvreté significative mais pas une croissance accélérée du PIB. Ces résultats révèlent un paradoxe dans les objectifs de la SCADD et certaines mesures. En effet, les mesures pro-pauvres donnent une croissance faible mais une bonne réduction de la pauvreté. Par contre, les mesures de bonne croissance conduisent à une faible réduction de la pauvreté. Les programmes sectoriels comme le « Programme national du secteur rural » devraient s’appuyer sur ces résultats afin d’élaborer des programmes cohérents entre les objectifs de la SCADD et les mesures qui seront mise en œuvre. 29 Agriculture qui intègre la production, la transformation et la commercialisation. 39 Pour que les fruits de la croissance profitent à tous, il faut que tout le monde participe activement à la création de la richesse nationale. L’objectif étant d’entreprendre une croissance pro-pauvres, il est bon que la contribution des pauvres au processus de croissance augmente davantage par rapport à celle des autres acteurs, car, faut-il le répéter, la richesse appartient à celui qui la crée. Par exemple, lorsqu’une entreprise améliore son chiffre d’affaires, cela se ressent sur sa rentabilité, le bien-être de ses travailleurs et de ses propriétaires. Cependant, des mesures de redistribution efficaces des fruits de croissance sont nécessaires pour créer davantage d’équité en prenant davantage en compte les pauvres. Les recommandations sus énumérées constituent un moyen efficace d’incruster les populations vulnérables dans la transformation et la commercialisation de leur production. En ce sens, la SCADD doit être accompagnée d’un programme emploi efficace et bien conçu, qui intègre et réduit les problèmes d’inadéquation entre les compétences des populations et les exigences du marché du travail à moyen terme. En outre, il doit être orienté sur la stimulation de l’investissement intérieur à travers l’initiative privée en zone rurale et accompagné de mesures d’allégements et d’une réforme du code de l’investissement pour affronter la concurrence des produits importés et éviter que l’augmentation des emplois précaires ne se substitue à la baisse du chômage. Par ailleurs, il faudrait encourager la promotion de l’industrie manufacturière par l’optique de l’industrialisation par substitution des importations comme l’ont fait les pays émergents. 40 Références [1] Anderson JE, 2003, Public Finance, Houghton Mifflin Company, Boston. [2] Annabi Nabil et alii, "Formes Fonctionnelles et Paramétrisation dans les MCEG", CREFA, Juillet 2003, Québec. [3] Armington P., "A theory of Demand for Products Distinguished by Place of Production", IMF Staff Papers, 1969 vol 16, 159-178. [4] Arrow K. J. et Debreu G., "Existence of an Equilibrium for a Competitive Economy", Econometrica, Vol. 22, No. 3, Juillet 1954, pp. 265-290. [5] Borges, A.M., "Les modèles appliqués d’équilibre général : une évaluation de leur utilité pour l’analyse des politiques économiques", Revue Economique de l’OCDE, 1986, pp.7-47. [6] Bouet Antoine et Roy Devesh, "Trade protection and tax evasion : Evidence from Kenya, Mauritius, and Nigeria", IFPRI Discussion Paper 00833, Decembre 2008. [7] Breisinger, C., M. Thomas, and J. Thurlow, 2009, Social accounting matrices and multiplier analysis: An introduction with exercises, Food Security in Practice technical guide 5. Washington, D.C. : International Food Policy Research Institute. [8] Citanna Alessandro et Alii, 2005, Essays in Dynamic General Equilibrium Theory, Springer, Berlin, 284 p. [9] De Janvry Alain et Sadoulet Elisabeth, "Agricultural Price Policy in General Equilibrium Models : Results and Comparisons", American Journal of Agricultural Economics, May-1987, Vol. 69, No. 2, pp. 230-246. [10] Decaluwé et Nsengiyumva, "Impact of Economic Policies in Credit-Rationed Economy: Illustration with a Real and Financial CGE Model Applied to Rwanda", Laval Recherche en Politique Economique, Papers 9304, 1993. [11] Decaluwé B. et Dissou Y. "External Shocks and Adjustments in Cote d’Ivoire: A Dynamic General Equilibrium Analysis" Papers 9520, Laval - Recherche en Politique Economique, 1995. [12] Decaluwé Bernard et alii, "Trade Liberalisation, Growth and Poverty in Senegal : a Dynamic Microsimulation CGE Model Analysis", Working Paper, No 2005-07, May 2005. 41 [13] Decaluwé et alii, "Education and Poverty in Vietnam: a Computable General Equilibrium Analysis", Working Paper, no. 08-04, April 2008. [14] Decaluwé et Karam, "Migration Impact on Moroccan Unemployment: a Static Computable General Equilibrium Analysis", CES Working Paper, 2008. [15] Decaluwé Bernard et alii, "Trade policy and poverty in Benin: A general equilibrium analysis", MPIA Working Paper, Septembre 2008, no. 14. [16] Decaluwé Bernard et alii, "The Impact of the International Economic Crisis in South Africa", Working Paper, CIRPEE no.09-52, December 2009. [17] Devarajan et alii., "External Shocks, Purchasing Power Parity, and the Equilibrium Real Exchange Rate", The World Bank Economic Review, 1993 vol.7 (1) : 45-63. [18] Donijo Robbins, 2005, Handbook of Public Sector Economics, Marcel Dekker/CRC Press LLC, 794 p. [19] FAO, Juin 2008, "Soaring food prices: facts, perspectives, impacts and actions required", HLC/08/INF/1, Rome. [20] Farrokh K. Langdana, 2009, Macroeconomic Policy: Demystifying Monetary and Fiscal Policy, Second edition, Springer Science, New York, 298 p. [21] Freeman R. John et Houser Daniel, "A Computable Equilibrium Model for the Study of Political Economy", American Journal of Political Science, Apr-1998, Vol. 42, No.2, pp. 628-660. [22] Gentry M. William et al, "Tax Policy and Entrepreneurial Entry", The American Economic Review, May-2000, Vol. 90, No. 2, pp. 283-287. [23] Guillermo E. Perry, 2008 Fiscal Policy, Stabilization and Growth : Prudence or Abstinence, World Bank, Washington, 354 p. [24] Hall E. Robert, "The Macroeconomic Impact of Changes in Income Taxes in the Short and Medium Runs", The Journal of Political Economy, Apr.1978, Vol. 86, No. 2, Part 2, pp. S71-S85. [25] Heer Burkhard, Maußner Alfred, 2009, Dynamic General Equilibrium Modeling: Computational Methods and Applications, Second Edition, Springer, Berlin, 715 p. 42 [26] Hertel W. Thomas, "Tax Policy and U.S. Agriculture: A General Equilibrium Analysis", American Journal of Agricultural Economics, May- 1988, Vol. 70, No. 2, pp 289-302. [27] Hettich Walter, "A Theory of Partial Tax Reform", The Canadian Journal of Economics, Nov-1979, Vol. 12, No. 4, pp 692-712. [28] Solow Robert Merton et alii, "Capital-labor substitution and economic efficiency", Review of Economics and Statistics 1961, no 43 p. 225-250. [29] Thissen, M., "A Classification of Empirical CGE Modelling", SOM Research Report 99C01 University of Groningen, The Netherlands, 1998. [30] Wickens Michael, 2008, Macroeconomic Theory: A Dynamic General Equilibrium Approach, Princeton University Press, London, 489 p. 43 Annexe : suite de la description du modèle A) La production et l’emploi A1) La production Ainsi que l’on peut l’observer sur la Figure 2, la structure de la production est définie par trois niveaux. Le niveau final décrit comment le bien final de chaque branche j (XST j) est produit à partir d’une combinaison fixe entre la consommation intermédiaire d’intrants (CIj) et les facteurs de production (VAj) utilisés dans la branche. Le niveau intermédiaire de la production décrit la façon dont : (i) les produits (DI ij) sont utilisés selon une combinaison fixe pour produire un produit composite qu’est la consommation intermédiaire de la branche j (CIj) ; et (ii) les facteurs LDC et KDC sont utilisés selon une technique de production à facteurs substituables pour produire la valeur ajoutée (VA). Le niveau inférieur décrit la façon dont : (i) les différentes formes du facteur travail produisent le travail composite selon une technique de production à facteurs substituables ; et (ii) les différentes formes du facteur capital produisent le capital composite selon une technique de production à facteurs substituables. La production est représentée par une fonction de type Leontief entre la valeur ajoutée et les consommations intermédiaires. VA j j XST j , où, pour chaque branche j, ajoutée de j ; CI j io j XST j (1) CI j représente la consommation intermédiaire totale de j ; VA j la valeur XST j la production sectorielle agrégée de j ; io j le coefficient de Leontief pour la consommation intermédiaire ; et j le coefficient de Leontief pour la valeur ajoutée. Figure 8 : Modélisation de la production Production sectorielle (XSTj) Leontief Consommation intermédiaire agrégée (CIj) Valeur ajoutée (VAj) CES Leontief Capital (KDCj) Travail composite (LDCj) Travail qualifié Travail non qualifié KD1 Produit 1 (DI1, j) …… 44 KD2 …… Produit 2 (DI2, j) Pour les branches capitalistiques, la valeur ajoutée est donnée par une fonction de production imbriquée à élasticité de substitution constante (CES), avec au premier niveau une imparfaite substitution entre les facteurs travail qualifié et non qualifié et au deuxième niveau une imparfaite substitution entre le facteur travail composite et le capital composite. VA j B VA j VA j LDC où, pour chaque branche j, j; VA j j 1 VA j KDC 1 VA j VA j j (2) KDC j représente la demande sectorielle de capital composite par la branche VA le paramètre distributif ; B j LDC j la demande sectorielle de travail composite par la branche j ; VA j le paramètre d’échelle ; et ρJ VA le paramètre d’élasticité. Chaque branche d’activité détermine ses demandes optimales de facteurs (travail et capital) en maximisant son profit sous la contrainte d’un niveau donné de valeur ajoutée. L’hypothèse de spécificité du capital est retenue. VA Rj j LDC j VA 1 j WC j où VA j KDC j (3) R j représente la rémunération sectorielle de capital ; WC j le taux de salaire sectoriel de travail composite ; et VA j l’élasticité de substitution. Chaque branche d’activité utilise des consommations intermédiaires. La consommation intermédiaire totale (Cj) du secteur j est donnée par une fonction à facteurs complémentaires entre les consommations intermédiaires Dij de cette branche j. A2) La demande La demande en biens et services émane des ménages, de l’Etat et la demande pour motif d’investissement. La demande finale des ménages La fonction d’utilité du type Stone-Geary est retenue pour représenter les préférences des ménages. Les fonctions de demande marshallienne résultant de la maximisation de cette utilité sont données : LES MIN Ci ,h PCi CiMIN ,h PC i i ,h CTH h Ci , j ,h PC i , j i, j où (4) Ci ,h représente la consommation en volume du bien i par le ménage h ; CiMIN la consommation ,h minimale en volume du bien i par le ménage h ; PCi le prix à la consommation du bien composite incluant 45 toutes les taxes et marges ; i,LES h la part marginale du bien i dans la consommation du ménage h et CTH h la consommation totale en valeur du ménage h. L’équation précédente indique que le consommateur finance d’abord sa consommation incompressible CiMIN , h , permettant d’assurer sa survie, et il alloue le reste de son revenu, le super numéraire, à la consommation induite selon une proportion i,LES h . Sauf dans le cas extrême où le panier du consommateur est réduit à un seul bien, l’élasticité-revenu est différente de l’unité. La consommation publique L’Etat consomme la totalité de la production de toutes les catégories de biens administratifs. L’investissement 30 Les demandes de biens d’investissements sont des parts fixes en valeur de l’investissement total . Les revenus Les revenus des ménages sont composés des rémunérations des facteurs, des dividendes reçus et des transferts reçus des autres agents. Celui des entreprises est composé d’une proportion de la rémunération du capital et des transferts des agents. Finalement, celui de l’Etat provient des recettes fiscales et des transferts des autres agents. B) Les prix B1) Les prix des biens échangés sur le marché international Le Burkina Faso est un petit pays en matière de commerce international. Il ne peut donc influencer ni les cours de ses importations ni ceux des exportations. Les prix internationaux des importations et des exportations considérés dans le modèle sont donc exogènes et fixés par le marché mondial. PM tr 1 ttic tr ttvatr 1 ttim tr .e.PWM tr (5) où ttictr représente les taxes indirectes sur la consommation ; ttvatr la taxe sur la valeur ajoutée ; ttimtr les taxes sur les importations ; e le taux de change ; et PWMtr le prix international des produits importés. PEtr ePWEtr 1 tetr (6) où tetr représente les taxes sur les exportations et PWEtr le prix international des produits exportés. 30 Il s’agit ici d’achat de biens destinés à l’investissement et non des secteurs qui bénéficient de l’investissement ni des acteurs qui font l’investissement (privés ou publics). 46 B2) Les autres prix Les prix aux producteurs Les prix à la production des biens vendus localement où à l’exportation sont des moyennes pondérées de ceux des ventes sur le marché local et ceux des exportations. Ptr où PLtr PLtr Dtr PEtr EX tr XStr (7) représente le prix de la production locale ; Dtr la quantité demandée de biens et services marchands locaux ; PEtr le prix de la production locale ; EXtr la quantité demandée de biens marchands locaux ; et XStr la production totale. Les prix des biens composites Le bien composite est un panier de biens composé de biens produits localement au Burkina Faso et des biens importés. Le prix du bien composite est une moyenne pondérée des prix en vigueur sur les deux types de biens. PCtr PDtr Dtr PM tr M tr Qtr (8) où PDtr représente le prix de la production destinée au marché local ; Dtr la quantité demandée de biens marchands locaux ; PMtr le prix des importations ; Mtr la quantité demandée de biens d’importation ; et Qtr la quantité demandée totale sur le marché domestique. L’indice des prix Il s’agit d’un indice des prix de la valeur ajoutée défini par : PINDEX j PV j j PV j (9) Pj XS j PCtr DItr , j tr VA j (10) C) Offre de produits et commerce international La Figure 3 résume la structure de la répartition de l’offre en le marché local et celui international. 47 Figure 9 : Offre de produits et commerce international XSj,i : Offre de produits i par l’activité j CET Ventes domestiques (DD) Exportations Importations CES CES UEMOA Reste du monde Biens composites (Q) Composition du panier de consommation Dans ce modèle, la demande porte sur un bien composite, c’est-à- dire, un panier de biens comportant des produits domestiques et ceux importés. On fait l’hypothèse que les importations sont imparfaitement substituables à la production locale. Celle-ci est conforme à la vision armingtonnienne extérieur et de la différenciation de produit. Ainsi, la quantité demandée une fonction de type CES des importations Qm B M m M m IM M m m 31 du commerce Qm par les consommateurs serait IM m et des produits domestiques DDm (Di) : 1 M m DD M m m 1 mM (11) où Qm représente la quantité demandée du bien composite m ; IMm la quantité importée du bien m ; DDm la M M quantité demandée domestique du bien local i ; Βm le paramètre distributif ; Bm le paramètre d’échelle ; M et ρm l’élasticité dans la CES. Le consommateur fait face à deux produits semblables et d’origines différentes, imparfaitement substituables, il cherchera alors à minimiser le coût d’achat sous contrainte d’un niveau d’une quantité composite. La solution de ce programme fournit la répartition suivante : M PDm IM m m M 1 m PM m mM DDm (12) Répartition de la production Une fois les biens et services produits, leur écoulement sur un marché est un autre souci des entrepreneurs. Deux destinations sont offertes aux firmes : le marché local et le marché international. Le modèle développé dans ce rapport suppose que le partage de l’offre entre le marché domestique et les exportations est décrite par une fonction de transformation à élasticité constante (CET) : 31 Armington, P. (1969), "A Theory of Demand for Products Distinguished by Place of Origin", IMF Staff Papers, 16 : 159-17 48 XS j , x B X j,x X j,x EX Xj , x j,x 1 X j,x DS 1 Xj , x X j,x j,x (13) La fonction CET traduit la plus ou moins grande facilité qu’a une branche de réorienter sa production destinée au marché local vers le reste du monde. Contrairement aux ménages qui cherchent à minimiser le coût d’achat, la branche elle, cherche à maximiser les recettes totales des ventes sur les deux marchés, sous l’hypothèse d’imparfaite substitution. La solution de ce programme est donnée par : EX j , x 1 jX, x PE x X j , x PLx Xj , x DS j , x (14) L’arbitrage entre offrir sa production sur le marché domestique ou extérieur est fonction de l’élasticité de transformation, des prix relatifs et des paramètres de distributions. D) Externalités des infrastructures On fait l’hypothèse que les dépenses d’infrastructure liées à la production influencent la productivité globale des facteurs, représentée par le paramètre d’échelle de la fonction de la valeur ajoutée, par le biais d’un paramètre ( Thet ). Ce paramètre vaut : DEPINFRt THET DEPINFR0 où psii (15) Thet représente l’externalité des dépenses d’infrastructure sur la productivité des facteurs ; psii l’élasticité des dépenses d’infrastructure par rapport à la production. Quant aux dépenses d’infrastructure sociales, on fait l’hypothèse qu’elles influencent le capital humain et sont modélisées comme suit : DEPSOCt PH t DEPSOC0 psie (16) où PH représente l’externalité des dépenses d’infrastructure ( DEPSOC ) sur le capital humain et psie le paramètre d’externalité des investissements économiques. E) Bouclage du modèle Un bouclage du modèle est une combinaison des bouclages définis au niveau de l’équilibre budgétaire, l’équilibre externe et l’équilibre Investissement Épargne. Dans un modèle statique, un bouclage dans lequel l’épargne étrangère est fixe, l’investissement réel fixé et la consommation publique réelle fixée, serait adapté pour évaluer l’impact des politiques sur le changement de bien-être (bouclage de type Johansen). Par contre, en considérant la combinaison de Johansen et en considérant l’équilibre macroéconomique fondé sur les contraintes d’épargne, on retrouve le «bouclage néoclassique». 49 La limite des modèles utilisant un bouclage de type Johansen ou néoclassique, est l’adoption de l’hypothèse de plein emploi des facteurs de production, c’est-à-dire une déconnexion entre les variables macroéconomiques et le niveau agrégé de l’emploi. En effet, les chocs n’auront d’effets que sur la composition de la demande et seront stériles sur le niveau agrégé du produit. Pour pallier cette insuffisance, un bouclage de type keynésien peut être défini et implémenté, bouclage dans lequel, le niveau agrégé de l’emploi est relié aux variables macroéconomiques. Cette spécification keynésienne suppose que l’investissement est fixe en termes réels et le salaire réel est flexible. Une modification du salaire réel incite les entreprises à ajuster le niveau de l’emploi dans l’objectif de générer des richesses et une épargne suffisante pour financer un volume fixé de l’investissement. C’est cette option qui a été retenue dans cette étude. L’objectif est de sortir de l’hypothèse de plein-emploi du facteur travail qui ne correspond pas à la réalité de l’économie burkinabè. En l’état actuel des modèles, un taux de chômage est introduit dans le modèle pour chaque type de travail (qualifié et non qualifié). LSl LDl , j unl LSl (17) j Ici, unl matérialise le niveau de chômage. L’entrée ou la sortie du chômage au niveau de chaque type de travail, indicé par l , dépend de la comparaison que les travailleurs font entre le taux de salaire courant et celui de base. s w unl l unol w o ,l où (18) LSl représentre l’offre de travail par catégorie ; LDl la demande de travail ; et unl le taux de chômage par catégorie de travail. 50
