Résumé

Résumé
L’objectif du web sémantique est de rendre les ressources du web interprétables par la
machine, accessibles et utilisables par des programmes et des agents logiciels. En effet les
documents traités par le web sémantique contiennent des informations formalisées pour être
traitées automatiquement et non pas interprétées uniquement par les humains.
Les ontologies sont à l’heure actuelle considérées comme une solution intéressante au
problème de la sémantique en Ingénierie des Connaissances. Leur développement croissant
en Intelligence Artificielle vient de leur intérêt pour associer du sens à des ressources
textuelles, afin de localiser et gérer des connaissances dans le Web.
Ce travail est une contribution à l’opérationnalisation des ontologies par l’utilisation des
graphes conceptuels comme modèle de représentation de connaissances. Nous proposons une
approche qui permet la création d’ontologies basées sur les graphes conceptuels ainsi que
l’importation et la transformation d’ontologies existantes décrites en OWL.
L’ontologie devient une base de connaissances sur laquelle, on peut effectuer des
raisonnements. Dans ce travail, nous nous intéressons en particulier au raisonnement
déductif qui devient possible grâce aux opérateurs de projection du formalisme des graphes
conceptuels. Par ailleurs, nous avons implémenté un prototype en utilisant la bibliothèque
Cogitant qui permet de représenter des connaissances et raisonner avec des graphes
conceptuels.
MOTS-CLÉS : Opérationnalisation, Ingénierie Ontologique, Graphes Conceptuels,
Intelligence Artificielle, Ingénierie des Connaissances, Raisonnement Déductif.