Cours DESS

1
Segmentation d'image :
Régions
Philippe Montesinos
EMA/LGI2P
Parc Scientifique G.Besse
30000 Nîmes
[e-mail]
http://www.lgi2p.ema.fr/~montesin

2
Segmentation régions (plan)
Aspect Statistique élémentaire
Segmentation régions : une définition
Segmentation par classification
Algorithmes de base : composantes connexes
Seuillage par hystérésis
Croissance de régions
Structures de données pour la segmentation régions (quad-tree, graphes d'adjacence)
Méthodes de division
Méthodes de fusion
Méthodes de division-fusion

3
Régions : aspect statistique
Région : I(x,y) ~ 120
→ intensité homogène
Contour

4
Ensemble de pixels : → on considère l'histogramme
région bureau
une seule région
Régions : aspect statistique

5
ng max : 0.52549 – ng min : 0
comptes cumulé histogramme ng image
1 65536 58117 0.000
2 7419 0 0.017
3 7419 0 0.034
4 7419 0 0.051
5 7419 0 0.068
6 7419 0 0.085
7 7419 24 0.102
8 7395 30 0.119
9 7365 19 0.136
10 7346 50 0.153
11 7296 20 0.170
12 7276 36 0.186
13 7240 58 0.203
14 7182 46 0.220
15 7136 92 0.237
16 7044 116 0.254
17 6928 134 0.271
18 6794 51 0.288
19 6743 44 0.305
20 6699 52 0.322
21 6647 62 0.339
22 6585 173 0.354
23 6412 317 0.373
24 6095 241 0.390
25 5854 707 0.407
26 5147 503 0.424
27 4644 639 0.441
28 4005 1611 0.458
29 2394 1461 0.475
30 933 762 0.492
31 171 169 0.509
32 2 2 0.525
seuil
vallée
Régions : aspect statistique