Structures algébriques et topologiques sur l`ensemble des fonctions

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Structures algébriques et topologiques sur
l’ensemble des fonctions moyennes et
généralisation de la moyenne AGM
Bakir FARHI
Université A. Mira de Béjaia
18 mars 2014
B. Farhi (Université A. Mira de Béjaia)
Fonctions moyennes
18 mars 2014
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Plan
1
Généralités
2
Une structure algébrique
3
La symétrie fonctionnelle
4
Une structure topologique
5
Généralisation de la moyenne AGM
6
Un important problème ouvert
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Généralités
Généralités
Définition. Soit D un domaine symétrique non vide de R2 . Une
fonction moyenne sur D est une fonction réelle M sur D qui vérifie
les trois axiomes suivants:
1
∀(x, y ) ∈ D, on a: min(x, y ) ≤ M(x, y ) ≤ max(x, y ).
2
∀(x, y ) ∈ D, on a: M(x, y ) = M(y , x).
3
∀(x, y ) ∈ D, on a:
M(x, y ) = x =⇒ x = y .
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Généralités
Généralités
Définition. Soit D un domaine symétrique non vide de R2 . Une
fonction moyenne sur D est une fonction réelle M sur D qui vérifie
les trois axiomes suivants:
1
∀(x, y ) ∈ D, on a: min(x, y ) ≤ M(x, y ) ≤ max(x, y ).
2
∀(x, y ) ∈ D, on a: M(x, y ) = M(y , x).
3
∀(x, y ) ∈ D, on a:
M(x, y ) = x =⇒ x = y .
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Généralités
Généralités
Définition. Soit D un domaine symétrique non vide de R2 . Une
fonction moyenne sur D est une fonction réelle M sur D qui vérifie
les trois axiomes suivants:
1
∀(x, y ) ∈ D, on a: min(x, y ) ≤ M(x, y ) ≤ max(x, y ).
2
∀(x, y ) ∈ D, on a: M(x, y ) = M(y , x).
3
∀(x, y ) ∈ D, on a:
M(x, y ) = x =⇒ x = y .
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Généralités
Généralités
Définition. Soit D un domaine symétrique non vide de R2 . Une
fonction moyenne sur D est une fonction réelle M sur D qui vérifie
les trois axiomes suivants:
1
∀(x, y ) ∈ D, on a: min(x, y ) ≤ M(x, y ) ≤ max(x, y ).
2
∀(x, y ) ∈ D, on a: M(x, y ) = M(y , x).
3
∀(x, y ) ∈ D, on a:
M(x, y ) = x =⇒ x = y .
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Généralités
Généralités
Exemples connus
Exemples connus.
La moyenne arithmétique. Elle est notée A et définie sur R2 par:
x +y
A(x, y ) =
.
2
La moyenne géométrique. Elle est notée G et définie sur ]0, +∞[2
√
par: G(x, y ) = xy .
La moyenne harmonique. Elle est notée H et définie sur ]0, +∞[2
2xy
.
par: H(x, y ) =
x +y
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Généralités
Généralités
Exemples connus
Exemples connus.
La moyenne arithmétique. Elle est notée A et définie sur R2 par:
x +y
A(x, y ) =
.
2
La moyenne géométrique. Elle est notée G et définie sur ]0, +∞[2
√
par: G(x, y ) = xy .
La moyenne harmonique. Elle est notée H et définie sur ]0, +∞[2
2xy
.
par: H(x, y ) =
x +y
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Généralités
Généralités
Exemples connus
Exemples connus.
La moyenne arithmétique. Elle est notée A et définie sur R2 par:
x +y
A(x, y ) =
.
2
La moyenne géométrique. Elle est notée G et définie sur ]0, +∞[2
√
par: G(x, y ) = xy .
La moyenne harmonique. Elle est notée H et définie sur ]0, +∞[2
2xy
par: H(x, y ) =
.
x +y
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Généralités
Généralités
Exemples connus
Exemples connus.
La moyenne arithmétique. Elle est notée A et définie sur R2 par:
x +y
A(x, y ) =
.
2
La moyenne géométrique. Elle est notée G et définie sur ]0, +∞[2
√
par: G(x, y ) = xy .
La moyenne harmonique. Elle est notée H et définie sur ]0, +∞[2
2xy
par: H(x, y ) =
.
x +y
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Généralités
Généralités
Exemples connus
La moyenne arithmético-géométrique de Gauss. Elle est notée AGM
et définie sur ]0, +∞[2 par le procédé suivant. Pour tout
(x, y ) ∈ ]0, +∞[2 , AGM(x, y ) est la limite commune
des deux suites adjacentes (xn )n∈N et (yn )n∈N définies
par:

x0 = x , y0 = y





xn + yn
(∀n ∈ N) .
xn+1 =

2



√

yn+1 = xn yn
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Généralités
Généralités
Le théorème de Gauss
Le théorème de Gauss.
Théorème. Pour tous x, y > 0, on a:
π
AGM(x, y ) =
2
Z
π
=
2
Z
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+∞
p
0
0
!−1
dt
(t 2 + x 2 )(t 2 + y 2 )
π
2
dθ
p
x 2 cos2 θ + y 2 sin2 θ
Fonctions moyennes
!−1
.
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Généralités
Généralités
Exemples moins connus
Exemples moins connus.
La moyenne logarithmique. Elle est notée L et définie sur ]0, +∞[2
par:


si x = y
x
L (x, y ) :=
.
x −y

si x 6= y

log x − log y
On peut représenter L sous la forme intégrale:
Z y −1
dt
1
(∀x, y > 0, x 6= y ).
L (x, y ) =
y −x x t
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Généralités
Généralités
Exemples moins connus
Les moyennes de Holder. La moyenne de Holder Hp (p ∈ R∗ ) est
définie sur ]0, +∞[2 par:
p
1/p
x + yp
Hp (x, y ) :=
.
2
Exemples. On a: H1 = A, H−1 = H et lim Hp = G.
p→0
Proposition. Pour tous p, q ∈ R∗ , on a:
p ≥ q =⇒ Hp ≥ Hq .
Conséquence. On a: A ≥ G ≥ H.
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Généralités
Généralités
Exemples moins connus
Les moyennes de Lehmer. La moyenne de Lehmer d’indice t (t ∈ R)
est la moyenne notée Lt et définie sur ]0, +∞[2 par:
Lt (x, y ) :=
xt + yt
.
x t−1 + y t−1
Les moyennes A, G et H sont des cas particuliers de la
moyenne de Lehmer. On a plus précisément:
A = L1 , G = L1/2 et H = L0 .
Proposition. Pour tous t, s ∈ R, on a:
t ≥ s =⇒ Lt ≥ Ls .
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Généralités
Généralités
Fonctions moyennes normales
Conséquence. On a:
A ≥ G ≥ H.
Fonctions moyennes normales.
Soient I un intervalle non vide de R et P : I → R une fonction
strictement positive.
On appelle fonction moyenne normale sur I 2 , de fonction poids P, la
fonction M : I 2 → R définie par:
M(x, y ) =
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xP(x) + yP(y )
.
P(x) + P(y )
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Généralités
Généralités
Comparaison de moyennes normales
N. B: Les moyennes de Lehmer sont des cas particuliers de moyennes
normales (il suffit de prendre P(x) = x t−1 ). D’où A, G et H sont des
moyennes normales.
Comparaison de fonctions moyennes normales.
La proposition suivante généralise la proposition 1.
Proposition 1. Soient M1 et M2 deux fonctions moyennes normales
sur I 2 (où I est un intervalle non vide de R) et P1 et P2 leurs
fonctions poids respectives. Alors, on a équivalence entre:
1
M1 ≤ M2 sur I 2 .
2
La fonction PP12 est décroissante sur I .
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Généralités
Généralités
Propriétés de certaines moyennes
Quelques propriétés importantes de certaines moyennes.
Soit M une fonction moyenne sur un domaine symétrique et non vide
D de R2 .
Définition.
1
M est dite homogène si elle satisfait:
M(λx, λy ) = λM(x, y )
2
(pour tout (x, y ) ∈ D et tout λ ∈ R tel que (λx, λy ) ∈ D).
M est dite croissante (resp. décroissante) si la fonction d’une
variable x 7→ M(x, y ) est croissante (resp. décroissante) pour
tout y fixé.
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Généralités
Généralités
Propriétés de certaines moyennes
Exemples. Les moyennes A, G, H et L sont toutes homogènes et
croissantes. Les moyennes de Holder sont toutes homogènes et
croissantes.
Proposition 2. Toute moyenne continue, normale et homogène sur
]0, +∞[2 est une moyenne de Lehmer.
Proposition 3. Si M est une moyenne homogène et croissante alors
la fonction:
M(x 2 , y 2 )
(x, y ) 7−→
M(x, y )
est une moyenne.
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Généralités
Généralités
Propriétés de certaines moyennes
Exemple. Pour la moyenne logarithmique L , on a:
L (x 2 , y 2 )
= A(x, y )
L (x, y )
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(∀x, y ∈]0, +∞[).
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Une structure algébrique
Une structure de groupe abelien
Une structure de groupe abélien.
Soit D un domaine symétrique non vide de R2 . On note par MD
l’ensemble des fonctions moyennes sur D et par AD l’ensemble des
fonction antisymétriques sur D (i.e. des fonctions f : D → R tel que
f (x, y ) = −f (y , x), ∀(x, y ) ∈ D). On définit:
ϕ : MD −→ AD
M 7−→ ϕ(M)(x, y ) :=
( M(x,y )−x
log − M(x,y
si x 6= y
)−y
0
.
si x = y
Les axiomes des fonctions moyennes montrent que ϕ est bien définie
et qu’elle est bijective. On peut transporter donc, par ϕ, la structure
du groupe abélien (AD , +) sur MD . On définit ? sur MD par:
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Une structure algébrique
Une structure de groupe abelien
∀M1 , M2 ∈ MD : M1 ? M2 := ϕ−1 (ϕ(M1 ) + ϕ(M2 )) .
Théorème 4. Soit D un domaine symétrique et non vide de R2 .
Alors, la loi ? sur MD définie par: ∀M1 , M2 ∈ MD , ∀(x, y ) ∈ D:
(M1 ? M2 )(x, y )
(
:=
x(M1 (x,y )−y )(M2 (x,y )−y )+y (M1 (x,y )−x)(M2 (x,y )−x)
(M1 (x,y )−x)(M2 (x,y )−x)+(M1 (x,y )−y )(M2 (x,y )−y )
si x 6= y
0
si x = y
.
est une loi de composition interne sur MD et (MD , ?) est un groupe
abélien ayant pour élément neutre la moyenne arithmétique A sur D.
De plus, l’application ϕ : MD → AD (définie précédemment)
constitue un isomorphisme de groupe.
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Une structure algébrique
Une structure de groupe abelien
Images par ϕ de quelques moyennes usuelles.
On a:
ϕ(A) = 0
1
1
ϕ(G) =
log x − log y
2
2
ϕ(H) = log x − log y .
Plus généralement, M est une fonction moyenne normale sur D si et
seulement si son image ϕ(M) est de la forme: h(x) − h(y ) (où h est
une fonction d’une variable). D’où le:
Corollaire 5. L’ensemble des fonctions moyennes normales sur un
domaine symétrique non vide D de R2 est un sous-groupe de MD .
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Une structure algébrique
Une structure de groupe abelien
Symétries centrales sur le groupe (MD , ?).
Soit M0 une moyenne fixée sur D. La symétrie par rapport à M0 (au
sens de la loi ?) est l’application involutive SM0 : MD → MD , définie
par: ∀M1 , M2 ∈ MD :
déf
SM0 (M1 ) = M2 ⇐⇒ M1 ? M2 = M0 ? M0 .
L’expression explicite de SM0 est donnée par la:
Proposition 6. Soient D un domaine symétrique et non vide de R2
et M0 et M1 deux fonctions moyennes sur D. Alors, on a:
SM0 (M1 ) =
x(M1 − x)(M0 − y )2 − y (M0 − x)2 (M1 − y )
.
(M1 − x)(M0 − y )2 − (M0 − x)2 (M1 − y )
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Une structure algébrique
Une structure de groupe abelien
Étude de quelques cas usuels.
Proposition 7. Pour toute moyenne M sur un domaine symétrique
convenable de R2 , on a:
1
SA (M) = x + y − M = 2A − M.
xy
G2
2
SG (M) =
=
.
M
M
xyM
HM
3
SH (M) =
=
.
(x + y )M − xy
2M − H
4
SH = SG ◦ SA ◦ SG .
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La symétrie fonctionnelle
La symétrie fonctionnelle
La symétrie fonctionnelle.
On prend D = I 2 où I est un intervalle non vide de R.
Définition. Étant donnés M0 , M1 et M2 trois moyennes sur D tel
que M1 et M2 prennent leurs valeurs dans I , on dira que M2 est un
symétrique fonctionnel de M1 par rapport à M0 si l’équation
fonctionnelle suivante est vérifiée:
M0 (M1 (x, y ), M2 (x, y )) = M0 (x, y )
(∀(x, y ) ∈ D).
Cette équation s’écrit en abrégé:
M0 (M1 , M2 ) = M0 .
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20 / 34
La symétrie fonctionnelle
La symétrie fonctionnelle
Sous certaines hypothèses raisonnables sur M0 , on obtient l’existence
et l’unicité du symétrique fonctionnel par rapport à M0 de toute
moyenne sur D. On a la
Proposition 8. Soit M0 une moyenne sur I 2 . On suppose que M0
est strictement croissante et que l’on a pour tous x, y ∈ I :
x ≤ y =⇒ M0 (x, I ) ⊂ M0 (y , I ).
Alors, toute moyenne sur I 2 possède un unique symétrique
fonctionnel par rapport à M0 .
Notation. Le symétrique fonctionnel d’une moyenne M par rapport
à une moyenne M0 (lorsqu’il existe et qu’il est unique) se note:
σM0 (M).
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La symétrie fonctionnelle
La symétrie fonctionnelle
Exemples.
1
Les moyennes A et H sont symétrique au sens fonctionnel par
rapport à la moyenne G.
2
Les moyennes A et G sont symétriques au sens fonctionnel par
rapport à la moyenne AGM.
Etude de quelques cas usuels.
Proposition 9. Pour toute moyenne M sur un domaine symétrique
convenable D de R2 , on a:
1
σA (M) = x + y − M = SA (M).
xy
2
σG (M) =
= SG (M).
M
xyM
3
σH (M) =
= SH (M).
(x + y )M − xy
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22 / 34
La symétrie fonctionnelle
La symétrie fonctionnelle
Coı̈ncidence: σA = SA , σG = SG et σH = SH .
Problème ouvert: Décrire l’ensemble
n
o
M ∈ M]0,+∞[2 : σM = SM .
Cet ensemble contient au moins les trois moyennes A, G et H.
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23 / 34
Une structure topologique
Une structure d’espace métrique
Une structure d’espace métrique.
Soit D un domaine symétrique de R2 contenant au moins un point
(x0 , y0 ), avec x0 6= y0 . On définit d : M2D → [0, +∞] par:
M1 (x, y ) − M2 (x, y ) d(M1 , M2 ) : sup (∀M1 , M2 ∈ MD ).
x
−
y
(x,y )∈D
x6=y
Proposition 10. L’application d constitue une distance sur MD . De
plus, l’espace métrique (MD , d) est identique à la boule fermée de
centre A et de rayon 21 .
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Une structure topologique
Une structure d’espace métrique
Calcul de la distance entre deux moyennes en se servant de
l’isomorphisme ϕ.
Proposition 11. Soient M1 et M2 deux fonctions moyenne sur D.
En posant f1 := ϕ(M1 ) et f2 := ϕ(M2 ), on a:
e f1 − e f2
1
1
d(M1 , M2 ) = sup f1
−
.
= sup
f
e f1 + 1 e f2 + 1
D (e + 1)(e 2 + 1)
D
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Une structure topologique
Une structure d’espace métrique
Localisation de certaines moyennes sur MD = B(A, 12 ).
Corollaire 12. Soit M une fonction moyenne sur D. Alors, en
posant s := sup ϕ(M), on a:
D
d(M, A) =
1 es − 1
·
.
2 es + 1
En particulier, M est située sur la frontière de MD si et seulement si
sup ϕ(M) = +∞.
D
Application. À l’exception de la moyenne arithmétique A, toute
moyenne de Lehmer est située sur le frontière de MD . En particulier,
les moyennes G et H sont situées sur la frontière de MD .
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Une structure topologique
Une structure d’espace métrique
Exemple: calcul de d(G, H).
En utilisant la proposition 11, on trouve:
d(G, H) = sup
t>0
t2 − t
.
(t + 1)(t 2 + 1)
C’est un nombre algébrique de degré 4; il est plus précisément une
racine de l’équation algébrique:
x 4 + 10x 3 + 3x 2 − 14x + 2 = 0.
Numériquement, on trouve:
d(G, H) ' 0, 15.
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Généralisation de la moyenne AGM
Généralisation de la moyenne AGM
Le milieu fonctionnel de deux moyennes.
Soient D un domaine symétrique et non vide de R2 et M1 et M2
deux fonctions moyennes sur D.
Définition. Un milieu fonctionnel de M1 et M2 est une fonction
moyenne M sur D, vérifiant l’équation fonctionnelle:
M(M1 , M2 ) = M.
Ce qui est équivalent à dire que M1 et M2 sont symétriques (au sens
fonctionnel) par rapport à M.
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28 / 34
Généralisation de la moyenne AGM
Généralisation de la moyenne AGM
Exemples.
1
Le milieu fonctionnel des deux moyennes A et H est la moyenne
G.
2
Le milieu fonctionnel des deux moyennes A et G est la moyenne
AGM.
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Généralisation de la moyenne AGM
Généralisation de la moyenne AGM
Construction d’un milieu fonctionnel de deux moyennes.
Soient D un domaine symétrique et non vide de R2 et M1 et M2
deux fonctions moyennes sur D. Pour tout (x, y ) ∈ D, on considère
les deux suites réelles (xn )n∈N et (yn )n∈N définies par:

x = x , y0 = y

 0
xn+1 = M1 (xn , yn )


yn+1 = M2 (xn , yn )
(∀n ∈ N).
On montre que si (xn )n et (yn )n convergent et ont une même limite,
notée M(x, y ) alors:
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Généralisation de la moyenne AGM
Généralisation de la moyenne AGM
1
2
3
M est une fonction moyenne sur D.
M est un milieu fonctionnel de M1 et M2 .
M est l’unique milieu fonctionnel de M1 et M2 .
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31 / 34
Généralisation de la moyenne AGM
Généralisation de la moyenne AGM
Deux résultats.
Théorème 13. Soient I un intervalle non vide de R et M1 et M2
deux fonctions moyennes sur I 2 , à valeurs dans I et tel que
d(M1 , M2 ) < 1. Alors, il existe un unique milieu fonctionnel de M1 et
M2 et il peut être construit comme limite commune de deux suites
définies comme précédemment.
Corollaire 14. Soient I un intervalle non vide de R et M une
fonction moyenne sur I 2 , à valeur dans I . Alors, il existe un unique
milieu fonctionnel de A et M et il peut être construit comme limite
commune de deux suites définies comme précédemment.
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32 / 34
Généralisation de la moyenne AGM
Généralisation de la moyenne AGM
Théorème 15. Soient I un intervalle non vide de R et M1 et M2
deux fonctions moyennes sur I 2 , à valeurs dans I . On suppose que
M1 et M2 sont continues sur I 2 . Alors, il existe un unique milieu
fonctionnel de M1 et M2 et il peut être construit comme limite
commune de deux suites définies comme précédemment.
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33 / 34
Un important problème ouvert
Un important problème ouvert
Problème ouvert.
Déterminer une expression du milieu fonctionnel de deux fonctions
moyennes M1 et M2 sous une forme intégrale généralisant la formule
de Gauss pour le milieu fonctionnel (AGM) des deux moyennes
Arithmétique (A) et Géométrique (G).
Rappel de la formule de Gauss. Pour tous x, y > 0, on a:
!−1
Z +∞
dt
π
p
AGM(x, y ) =
2
(t 2 + x 2 )(t 2 + y 2 )
0
π
=
2
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Z
0
π
2
dθ
p
x 2 cos2 θ + y 2 sin2 θ
Fonctions moyennes
!−1
.
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