Rappel oncogénèse et prédispositions au cancer

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De la prédisposition aux cancers
au traitement personnalisé
Exemple des inhibiteurs de PARP
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Les prédispositions génétiques aux cancers
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La part de l’inné et de l’acquis :
• Inné / Acquis
• Génétique constitutionnelle / Génétique somatique
–
Une anomalie génétique constitutionnelle est présente dans toutes les cellules de l’individu. Elle a
pu être héritée d’un des deux parents ; elle peut être le fait d’une néomutation survenue dans les
gamètes de l’un des deux parents ou lors des premières divisions cellulaires.
–
Une anomalie génétique somatique est présente dans certain tissus (tumeur) ; elle peut être
constitutionnelle ou acquise.
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Les cancers : maladies génétiques de la cellule
•
Les cancers sont liés à l’accumulation de
mutations génétiques (ou modifications
épigénétiques) conférant un avantage sélectif
à la cellule via une augmentation de la survie
ou une perte de différenciation.
•
Les mutations dans les systèmes de réparation
des altérations de l’ADN confèrent un avantage
sélectif indirect du fait du nombre de
mutations générées.
Garland et al, Science 2007 ; Vogelstein et al, Science, 2013
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Le modèle de Knudson-Comings
Pas de prédisposition
Mutation 1 :
acquise
Mutation 2 :
acquise
Prédisposition
Mutation 1 :
constitutionnelle
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Mutation 2:
acquise
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Les mécanismes de réparation des lésions de l’ADN :
BER : Base excision repair
HR : Homologous recombination
NHEJ : Non-homologous end joining
NER :Nucleotide excision repair
MMR : Mismatch repair
Christopher J. Lord et all ; Nature ; 2012
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5 à 10 % des cancers surviennent sur un terrain de prédisposition héréditaire
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Caractéristiques des cancers héréditaires
• Histoire familiale
• Age au diagnostic plus précoce
• Multifocalité & bilatéralité
• Multiplicité des organes atteints
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Les principaux syndromes de prédisposition aux cancers
• Rétinoblastome (RB1)
• Syndrome seins-ovaires (BRCA1, BRCA2, ...)
• Syndrome de Lynch (MSH2, MLH1, PMS2, MSH6)
• Polyposes (APC, MUTYH, STK11, SMAD4, ...)
• Cancer du pancréas familial (BRCA2, CDKN2A, STK11 et PALB2)
• Cancer de l’estomac (CDH1)
• Neurofibromatoses (NF1, NF2)
• Neoplasie endocrinienne multiple (CDKN2A, RET,...)
• CMT (RET)
• Rein (VHL)
• ...
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Prédisposition héréditaire au cancer du sein et/ou de l’ovaire
89 yrs
89 yrs
Leukemia,
65yrs
Breast T, 59 yrs
55 yrs
Ovarian
T, 43 yrs
Breast T, 44 yrs
Breast T, 48 yrs
Prostate T, 59
yrs
30 yrs
Breast T, 38 yrs
34 yrs
OvarianT, 40 yrs
24 yrs
3
2
Breast T, 31
yrs
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Prédisposition héréditaire au cancer du sein et/ou de l’ovaire :
Les gènes BRCA1 et BRCA2
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Prédisposition héréditaire au cancer du sein et/ou de l’ovaire :
Risques cumulés de cancers du sein et de l’ovaire
chez les femmes prédisposées BRCA1/2
Breast
Ovary
Antoniou, 2003
Chen, 2007
Antoniou, 2003
Chen, 2007
BRCA1
BRCA2
65% (CI: 44-78%)
57% (CI : 47-66%)
45% (CI : 31-56%)
49% (CI : 40-57%)
39% (CI : 18-54%)
40% (CI : 35-46%)
11% (CI : 2,4-19%)
18% (CI : 13-23%)
Antoniou et al, 2003; Chen & Parmigiani, 2007
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Prédisposition héréditaire au cancer du sein et/ou de l’ovaire :
Une maladie génétique fréquente
• Fréquence des personnes porteuses d’une mutation BRCA1/2 dans la
population générale GB (données de mutation) : 1/420
• Fréquence des personnes porteuses d’une mutation BRCA1/2 dans la
population Ashkenaze : 1/50
• Fréquence des personnes porteuses de la mutation BRCA2 999del5 dans la
population islandaise : 1/166
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Prédisposition héréditaire au cancer du sein et/ou de l’ovaire :
Autres gènes prédisposant aux cancers du sein et de l’ovaire
Distribution des mutations « délétères »
(SNV/indels (PTC, Splice), n = 238)
MRE11A
2%
BRIP1
2%
PMS2
1%
CDH1
1%
NBN RAD51D
1%
1%
MSH6 BARD1
1%
1%
1%
RAD50
0%
PMS1
2%
BRCA1
27%
MSH2
2%
D’autre gènes que BRCA1 et
BRCA2 sont impliqués dans la
prédisposition héréditaire au
cancer du sein et/ou de l’ovaire
RAD51B
1% XRCC3
MLH3
3%
RAD51C
4%
CHEK2
6%
TP53
7%
ATM
7%
BRCA2
24%
PALB2
8%
Castéra et al, EJHG 2014
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De la prédisposition héréditaire au cancer au
traitement personnalisé des cancers de l’ovaire
Les inhibiteurs de PARP
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Concept de létalité synthétique
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Mécanismes de réparation des lésions de l’ADN
BER : Base excision repair
HR : Homologous recombination
NHEJ : Non-homologous end joining
NER :Nucleotide excision repair
MMR : Mismatch repair
Christopher J. Lord et all ;
Nature ; 2012
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Létalité synthétique et inhibiteurs de PARP
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Mutations des gènes BRCA1 ou BRCA2 et Olaparib (PARPinh)
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AMM de l’Olaparib
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Mutations somatiques des gènes BRCA1/2 dans les cancers de l’ovaire
Fréquence des mutations constitutionnelles et somatiques de BRCA1/2
dans les cancers de l’ovaire de haut grade
•
•
•
Cancer Genome Atlas Research Network study
489 consecutive high grade ovarian carcinoma studied for mRNA expression, microRNA
expression, promoter methylation, DNA copy number
316 of these tumours: exome ; 23% germline or somatic BRCA1/2 mutations
In addition ~ 10% BRCA1 promoter methylation
75% of BRCA1/2 mutations are germline and thus 25% somatic
Hennessy, J Clin Oncol 2010;
LevineCancer Genome Atlas Research Network, Nature, 2011
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Recherche de mutations somatiques dans les gènes BRCA1 et BRCA2 des
cancers de l’ovaire : Un nouveau test théranostique
le statut muté BRCA guide la chimiothérapie
L’arrivée des inhibiteurs de PARP, qui s’adressent à des patientes atteintes d’un cancer
de l’ovaire avancé et porteuses d’une mutation BRCA, impose aux cliniciens et
oncogénéticiens d’obtenir le statut BRCA en respectant un délai compatible avec leur
prise en charge thérapeutique
Consultation d’oncogénétique simplifiée à visée théranostique
 Analyse génétique constitutionnelle et somatique ne rapportant que les mutations
délétères validées
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PAOLA-1
PAOLA1: Platine, Avastin and OLAparib in 1st
line of advanced
high grade epithelial ovarian, fallopian tube, or primary peritoneal cancer
STRATIFICATION:
• First line treatment outcome at screening as defined below:
No Evidence of Disease(*) with complete macroscopic resection at initial debulking surgery
No Evidence of Disease/ Complete response (*) with complete macroscopic resection at interval surgery
No Evidence of Disease(*) / Complete Response at screening, in patient who had either incomplete resection or no debulking surgery (**)
Partial Response
• tBRCA status on tumor tissue: yes or no
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Ciblage thérapeutique
Augmentation des biomarqueurs
Evolution des techniques
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Personnalisation du traitement
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Le séquençage de nouvelle génération
Next Generation Sequencing (NGS)
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1977
1953
James Dewey Watson,
Francis Crick, Maurice Wilkins
et Rosalind Franklin
Frederick Sanger
1989- 2003
1 Tb
Séquençage du génome humain (3 milliards de
bases nucléotidiques, env. 3 milliards de dollars)
1977
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2008
2015
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Plateforme Sésame
NextSeq
Read length
Run Time
Output
2 × 150 bp
29 hours
100-120 Gb
Bioinformatique
MiSeq
Capacités de séquençage : 40 génomes humains/jours
Capacités de séquençage : >1 génome humain /24 heures
Read Length
Run Time
Output
2 × 150 bp
20.7-24.0 hours
3.7-4.6 Gb
Des délais compatibles avec la prise en charge clinique
Extraction ADN
Enrichissement
2 jours
3 jours
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1 à 2 jours
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7 jours
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Panels théranostiques (Diagnostiques)
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Panels théranostiques (Recherche)
Panels de plusieurs centaines de
gènes
Exomes
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Personnalisation du traitement : Changement de paradigme
•Multiplicité des cibles thérapeutiques et des thérapies ciblées
•Altérations génétiques communes à différentes tumeurs
•Nouvelles technologies de séquençages de plus en plus répandues
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Perspectives
• Groupe de réflexion sur les structures de gestion de données à prévoir
dans un futur proche (5 à 10 ans) :
– Pour 400 000 tumeurs par an en France
– Whole genome ou Full exome somatique
– Whole transcriptome
– Whole genome ou Full exome constitutionnel
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Mais il restera à interpréter les résultats...
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