STATISTICA STATISTICA Analyse de variance à un facteur inter

STATISTICAPsychologienivL3‐15 25/01/2009
coursréaliséparB.Putois(2009) 1
STATISTICA
Chapitre 13‐1
STATISTICA
Analysedevariance
àunfacteurinter‐sujet
A quoi cela sert?
•Je veux m’assurer que toutes les modalités d’une VIinter‐sujet sont
identiques
ANOVAàunfacteurinter‐sujet
identiques
.
•Je veux savoir si au moins une modalité d’une variable inter‐
sujet est différentes des autres modalités.
•Utile dans le cas où vous avez une VIinter‐sujet àplusdedeux
modalités.
•Exemple: Je veux savoir si un groupe d’anxieux, de déprimés,
de psychopathes et de phobiques ont le même score à un test.
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ANOVAàunfacteurinter‐sujet
Etudes d’une variable indépendante inter‐sujet à plus de 2 modalités:
Télécharger le fichier Exercice‐Anova‐enonce.pdf
Pour nous entraîner ensemble, faisons l’exercice 01:
Correction :
1.H0:dansles4conditions,lesmoyennesdanslapopulationparente
sontégales
H1:les4moyennesnesontpastouteségales.
2.Uneanalysedevarianceàunfacteur.Statistique:F.
3.Distributiondelastatistiquedetest:ici,leFdeFisherSnedecor avecddl1=3
(nombredegroupes ‐1)etddl2=16(nombred'observations‐ nombrede
g
rou
p
es
)
.
gp)
4.Seuildesignificationchoisi:ici,alpha=1%.
…/…
ANOVAàunfacteurinter‐sujet
CorrectionExercice‐Anova‐01(suite) :
5.
Ordonnercorrectementvosdonnées(attentionVIintersujet!)
Ouvrez l
’
outil ANOVA àun facteur
Ouvrez
loutil
ANOVA
à
un
facteur
SélectionnezvotreVDetvotreVIinter
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CorrectionExercice‐Anova‐01(suite) :
5.
Faitesungraphiqueetcommentez
ANOVAàunfacteurinter‐sujet
Visitezlesautres
onglets
Conclusion :L’effetdufacteurgroupeestsignificatifF(3,16)=7.22 ;p.0027.
A vous de jouer!
Télécharger les fichiers Exercice‐Anova‐enonce.pdf et Exercice‐Anova‐02.xlsx et
faites Exercice 2.
ANOVAàunfacteurinter‐sujet
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Correction de l’Exercice 2 du fichier Exercice‐Anova‐enonce.pdf :
On obtient le tableau d'analyse de variance suivant :
ANOVAàunfacteurinter‐sujet
Source ddl SC CM Fcal Pr(F > Fcal)
Ex
p
érimentale 4 1256.52 314.13 4.06 ** .0069
Ainsi, le type de verbe employé pour interroger les sujets sur la vitesse des
véhicules, influence l'estimation qu'ils donnent (Fcal(4; 45) = 4:06; p < :05). On
remarque la vitesse élevée induite par to smash. Nous pourrions poursuivre cet
exemple en essayant d'apprécier les différences entre ces différents verbes les
uns
p
ar ra
pp
ort aux autres
)
.
p
Erreur 45 3481.00 77.36
Total 49 4737.52
p
pp
)
ANOVAàunfacteurinter‐sujet‐ Acquis
Ce que vous devez savoir faire à l’issu de ce chapitre pour l’analyse de variance à un
facteur inter‐sujet:
Savoir ce qu’est un ANOVA à un facteur et connaître le contexte d’utilisation
l
’
outil
d
’
ANOVA
à
un
facteur
loutil
dANOVA
à
un
facteur
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