STATISTICA STATISTICA Analyse de variance à un facteur inter

STATISTICAPsychologienivL3‐15 25/01/2009
coursaliséparB.Putois(2009) 1
STATISTICA
Chapitre 131
STATISTICA
Analysedevariance
àunfacteurintersujet
A quoi cela sert?
Je veux m’assurer que toutes les modalités d’une VIintersujet sont
identiques
ANOVAàunfacteurintersujet
identiques
.
Je veux savoir si au moins une modalité d’une variable inter
sujet est différentes des autres modalités.
Utile dans le cas où vous avez une VIintersujet àplusdedeux
modalités.
Exemple: Je veux savoir si un groupe d’anxieux, de déprimés,
de psychopathes et de phobiques ont le même score à un test.
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coursaliséparB.Putois(2009) 2
ANOVAàunfacteurintersujet
Etudes d’une variable indépendante intersujet à plus de 2 modalités:
Télécharger le fichier ExerciceAnovaenonce.pdf
Pour nous entraîner ensemble, faisons l’exercice 01:
Correction :
1.H0:dansles4conditions,lesmoyennesdanslapopulationparente
sontégales
H1:les4moyennesnesontpastouteségales.
2.Uneanalysedevarianceàunfacteur.Statistique:F.
3.Distributiondelastatistiquedetest:ici,leFdeFisherSnedecor avecddl1=3
(nombredegroupes 1)etddl2=16(nombred'observations‐ nombrede
g
rou
p
es
)
.
gp)
4.Seuildesignificationchoisi:ici,alpha=1%.
…/…
ANOVAàunfacteurintersujet
CorrectionExerciceAnova01(suite) :
5.
Ordonnercorrectementvosdonnées(attentionVIintersujet!)
Ouvrez l
outil ANOVA àun facteur
Ouvrez
loutil
ANOVA
à
un
facteur
SélectionnezvotreVDetvotreVIinter
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coursaliséparB.Putois(2009) 3
CorrectionExerciceAnova01(suite) :
5.
Faitesungraphiqueetcommentez
ANOVAàunfacteurintersujet
Visitezlesautres
onglets
Conclusion :L’effetdufacteurgroupeestsignificatifF(3,16)=7.22 ;p.0027.
A vous de jouer!
Télécharger les fichiers ExerciceAnovaenonce.pdf et ExerciceAnova02.xlsx et
faites Exercice 2.
ANOVAàunfacteurintersujet
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coursaliséparB.Putois(2009) 4
Correction de l’Exercice 2 du fichier ExerciceAnovaenonce.pdf :
On obtient le tableau d'analyse de variance suivant :
ANOVAàunfacteurintersujet
Source ddl SC CM Fcal Pr(F > Fcal)
Ex
p
érimentale 4 1256.52 314.13 4.06 ** .0069
Ainsi, le type de verbe employé pour interroger les sujets sur la vitesse des
véhicules, influence l'estimation qu'ils donnent (Fcal(4; 45) = 4:06; p < :05). On
remarque la vitesse élevée induite par to smash. Nous pourrions poursuivre cet
exemple en essayant d'apprécier les différences entre ces différents verbes les
uns
p
ar ra
pp
ort aux autres
)
.
p
Erreur 45 3481.00 77.36
Total 49 4737.52
p
pp
)
ANOVAàunfacteurintersujet‐ Acquis
Ce que vous devez savoir faire à l’issu de ce chapitre pour l’analyse de variance à un
facteur intersujet:
Savoir ce qu’est un ANOVA à un facteur et connaître le contexte d’utilisation
l
outil
d
ANOVA
à
un
facteur
loutil
dANOVA
à
un
facteur
1 / 4 100%

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