L’analyse de variance à deux critère de classification
Objectif : comparer l’influence de chaque facteur sur la moyenne de plusieurs (k)
groupes indépendants d’observations
La méthode détaillée ci-dessous s’applique uniquement quand les deux critères
(variables qualitatives)sont indépendants, et s’il y a une seule unité
d’expérimentation pour chaque groupe.
-La première variable qualitative a r catégories et
- la deuxième a s catégories
-r x s observations
Cette analyse correspond grosso modo à une double ANOVA à un
critère de classification
Cette méthode nous permet uniquement de tester l’effet de
chaque critère uniquement, mais PAS l’interaction
H0 : Les moyennes de la variable x ne sont pas affectées par le critère A.
µ1= µ2= … = µr
H0: Les moyennes de la variable x ne sont pas affectées par le critère B.
µ1= µ2= … = µs
Puisqu’on a deux séries d’hypothèses, on a deux statistiques F :
(
)
2
T x
=
∑ ∑
Exemple : Robert !!!
Robert s’intéresse à l’effet des strates d’un lac et du type de nutriments présents dans
4 différentes zones du lac sur la quantité de bactéries présentes dans l’eau. Robert
veut être certain d’avoir de la bonne eau à son chalet.
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