
Étudierl’impactdeschangementsclimatiquessurlapêcheaulacTanganyika,surbased’un
modèleéco-hydrodynamiquedéveloppélorsd’uneprécédenterechercheetaméliorégrâceà
unecombinaisondemesuresinsituetdedonnéessatellitaires.
- Campagnes de mesures (météorologiques, limnologiques, biologiques et statistiques de
pêche)denovembre2004àseptembre2006,organiséesencollaborationétroiteavecles
stationsdeKigomaetMpulungu.
-Productiondesériestemporellesd’imagesàbasserésolution(1km)surtroisansetdemi,
caractérisantlavariabilitéspatio-temporelledelatempératuredesurface,delaconcentration
enchlorophylleaetducoefcientd’atténuationdeseauxdulac.
-Utilisationdecesdonnéespourafneretvaliderlemodèleéco-hydrodynamique.Comparai-
sondesrésultatsdumodèleauxstatistiquesdepêcherécentes(2002-2006).
-Véricationdel’adéquationdumodèleenutilisantdesdonnéeshistoriques(environnemen-
talesethalieutiques).
-Évaluationdumodèlepourl’élaborationdescénariosplausibles,utilesàlaprédictiondes
conditionsdepêche.
Leprojetacomplétélasériededonnéesdeterrainrécoltéesaucoursd’unprécédentprojet
CLIMLAKEpourobtenirplusdequatreannéescomplètesd’observationsmétéorologiques,lim-
nologiquesetbiologiques.Dessériestemporellesd’imagesontétéproduitesàpartirdedon-
néesMODISetAVHRR.Ellesfournissentlatempératuredesurface,laconcentrationenchloro-
phylleaetlecoefcientd’atténuationdeseauxdulacTanganyikade2004à2006(de1985à
2004pourlatempérature,maisàunerésolutionspatialemoinspréciseetparhuitaine).Une
corrélationentrelesconcentrationsenchlorophylleaetlecoefcientd’atténuationcalculés
partélédétectionetmesurésdanslazoneeuphotiqueaétéétablie.Lemodèleéco-hydro-
dynamiqueaétévalidéaveclesdonnéesdeterrainéchantillonnéessurles
stationsdeKigomaetMpulungu.Pourles3espècesprincipalesdepoissons
dulac,descorrélationsontétéétabliesentre,d’unepart,lesdonnéesis-
suesdel’imageriesatellitaireetd’autrepart,lesdonnéesbiologiquesetles
statistiquesdepêche.Lemodèleaétéutilisépourestimerlaproductivité
primairedulacdanslesconditionsactuellesdecirculationetd’ensoleille-
ment,demêmequedansdesconditionsfourniesparlesmodèlesdecircu-
lationgénérale,etcedemanièreàpouvoirexaminerl’inuenceclimatique
surl’écosystèmedulacdepuis1970.Descorrélationssignicativesontété
montréesentrelesstatistiquesdepêcheetlesrésultatsfournisparlemo-
dèle,maiségalementavecdesdonnéesocéaniquesglobales,notamment
destempératuresdesurfaceetdesindicesdepressionatmosphérique.Ces
indicessontliésàdeschangementsclimatiqueslocauxdontl’impactsurles
pêchesaététrouvéprédominantparrapportàl’impactanthropique.
Objectif  > > > 
Méthodologie  > > > 
Résultat  > > >
Earth Observation Helpdesk Programme STEREO 1               Projet CLIMFISH 
Coordinateurs
Pierre-Denis Plisnier 
Musée royal de l’Afrique centrale
Philippe Jalet
SPF Affaires étrangères,
Commerce extérieur et Coopération 
au Développement 
Direction Générale de la Coopération 
au Développement (DGCD)
Partenaires
Jean-Pierre Descy
Unité de Recherche en Biologie des 
Organismes
Département de Biologie
FUNDP
jean-pierre.descy@fundp.ac.be 
Yves Cornet
Laboratoire SURFACES,
Unité de Géomatique 
Département des Sciences 
Géographiques
ULg
Eric Deleersnijder
Institut d’Astronomie 
et de Géophysique G. Lemaître
Département de Physique
UCL
ericd@uclouvain.be
Partenaires utilisateurs 
Tanzania Fisheries Research Institute 
Department of Fisheries, Zambia
www.geo.ulg.ac.be/cornet/climsh/
L’abondance des sardines au sud du lac est liée à la 
concentration en phytoplancton telle que mesurée par 
satellite (en mg chlorophylle 
a
 m-3). 
ÉTUDE DES ZONES CÔTIÈRES  CLIMFISH
Planier au mieux les campagnes de pêche
Longdeprèsde700km,lelacTanganyikacouvreun
territoireaussivastequelaBelgiquequis’étendsurles
frontièresdelaRDduCongo,delaTanzanie,duBurun-
dietdelaZambie,pourlesquelsilestunacteursocio-
économiqueclé.Lapêcheyesteneffetintensément
pratiquéedepuisdesdécenniesparlescommunautés
villageoisesetplusrécemmentdefaçonsemiindus-
trielle.Lelacesttrèssensibleàlavariabilitéclimatique
et sa productivité présente des variations saisonniè-
resetinterannuellesassezimportantes.Celles-cisont
notammentobservéeslorsdesévénementsElNiño,
auxquelssontassociéesdestempératuresdel’airplus
élevéesenzoneintertropicale.Lesmodicationsdes
températuresdesurfacedulacetdelavitesseduvent
perturbentlacirculationdel’eau,cequiinuencela
disponibilitédesnutrimentsetduphytoplancton.Outre
lesvariationscycliquesdesespècespêchéesetdela
productivité,onobserveunediminutiondescaptures
deplusieursespècesdepoissonsdepuisplusdevingtans.Cecireprésenteunemenacetant
pourlapêchecommercialequepourlespopulationslocales.CLIMFISHacherchéàmieuxcom-
prendrecesdifférentesaltérations,àdéterminerdansquellemesureellessontliéesauxmodi-
cationsduclimatouàlapressionhumainequis’intensie.Développerdesoutilsdeprédiction
àsixmoisoulatendancedescapturesdesespècesprincipalespourlesprochainesannées
permettraitauxgestionnairesdepêchesd’anticiperetdeplanierlescampagnesfutures,mais
aussid’informerlesautresintervenants(pêcheurs,commerçants,organismesdedéveloppe-
ment)del’évolutiond’unsecteurquifournitannuellementplusde200000tonnesdepoissons
àplusd’unmilliondeconsommateurs.
Une modélisation à multiples entrées
Élaborélorsd’unerechercheprécédente,lemodèleéco-hydrodynamiqueintègreunegrande
variétédedonnéesquitiennentcompteduclimat,del’hydrodynamique,delachimiede
l’eauetdudéveloppementduplancton.LeMuséeroyaldel’Afriquecentrales’estassociéà
troiséquipesuniversitairesetàdeuxinstitutsderecherchelocauxpouraméliorercemodèle
deprévisiondespêches.Lesdonnéessatellitaires,quiontfournilatempératuredesurface
del’eau,laconcentrationenchlorophylleaetlecoefcientd’atténuationdel’eau,ontconsi-
dérablementenrichileséchantillonnagesdeterrain,ponctuelsettrèslocalisés.Lemodèle
permetde simulerla productionplanctoniquecorrespondantàdes conditionsclimatiques
données.Lesrésultatsdumodèlesontanalysésstatistiquementparrapportauxobservations
tellesquel’abondancerelativedesdiversesespècesdepoissons.Ainsi,lemodèles’afne
and’enévaluerlepotentielcommeoutildeprédictiondespêchesleplusablepossible
pouroptimaliserl’exploitationdel’espècedepoissonquiseraenabondance,pardeschoix
judicieuxdestypesdelet,desmodesdeconservationetdeconditionnement,deslières
detransportetdedistribution,etc.
Régions observées
LelacTanganyika
Imagerie satellitaire
MODIS
AVHRR
Projet CLIMFISH                        Politique  scientifique  fédérale
Un modèle de prévision 
   pour la pêche au lac Tanganyika 
–––––––––– Captures de sardines
–––––––––– Température moyenne de l’air
L’impact du réchauffement depuis 1976 
surimposé aux années chaudes pendant 
les événements El Niño apparaît comme 
déterminant pour l’abondance des 
espèces.
Photo©Pierre-DenisPlisnier