Outils

Statistique
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Classes d’outils
Trois classes d’outils:
● ceux pour accéder aux données
● ceux pour l’analyse statistique
● ceux pour le rendering des résultats

Accès aux données
Plusieurs mécanismes:
● Fichier: texte, XML, classeur, csv, etc
● Base de données (BD): Oracle, MySQL, etc
● Entrepôt de données (ED): ensemble de BD
● Moteur: programme (robot) récoltant les données
Puissance et flexibilité croissante:
● Fichier: méga (106) données, organisation linéaire
● BD: giga (109) données, organisation en tables
● ED: tera (1012) données, organisation en tables
● Moteur: peta (1015) données, organisation en objets

Analyse statistique
On distingue trois groupes d’outils d’analyse statistique de
puissance et de flexibilité croissante:
● les chiffriers: Excel, Calc, Google docs, etc
● les logiciels spécialisés: SAS, R, SPSS, etc
● les langages de prog: Java, C++, Python, etc

Chiffrier
Forces:
● simple à utiliser
● pratique pour l’exploration rapide
Faiblesse:
● limité aux fichiers de petite taille et aux BD
● limité à la statistique descriptive de base