Chapitre 6
Espaces vectoriels normés.
I. Normes. ................................................................................... 2
1/ Notion de norme. ...................................................................2
2/ Normes usuelles. ....................................................................3
3/ Un exercice classique : la norme subordonnée. ..................................4
4/ Le théorème fondamental : l’équivalence des normes. ...........................4
5/ Boules, sphères. .....................................................................5
6/ Ensembles bornés. ..................................................................6
7/ Parties convexes.....................................................................6
II. Suites d’un espace vectoriel normé. .................................................8
1/ Limite d’une suite ..................................................................8
2/ Propriétés de la limite ............................................................. 9
3/ Espaces vectoriels avec un produit. ..............................................10
III. Distance et topologie induite par la norme. .....................................11
1/ Distance ............................................................................11
2/ Ouverts d’un espace vectoriel normé.............................................11
3/ Notion de topologie................................................................12
4/ Intérieur, adhérence, frontière. ...................................................12
5/ Densité..............................................................................13
IV. Limite et continuité d’une application entre evn................................15
1/ Limite d’une application ..........................................................15
2/ Propriétés de la limite ............................................................16
3/ Continuité ..........................................................................16
4/ Cas des fonctions à valeurs dans R...............................................17
5/ Cas des applications linéaires, multilinéaires et polynômiales. ...............18
1
Chapitre 6
Espaces vectoriels normés.
Dans ce chapitre, Esera un Kespace vectoriel avec K=Rou K=C.
I. Normes.
I.1/ Notion de norme.
Définition. Une norme sur Eest une application Nde Edans R+vérifiant :
1) ∀x∈E,N(x)=0⇐⇒x=0(Séparation).
2) ∀x∈E,∀λ∈K,N(λ.x)=λ.N(x)(Homogénéité)
3) ∀x, y ∈E,N(x+y)≤N(x)+N(y)(Inégalité triangulaire)
Si on choisit une norme Nsur E, on dit que (E, N)est un espace vectoriel normé (evn).
Exercice.1
1.
Montrer que la valeur absolue est une norme sur
R
, et que toute norme
N
sur
R
vérifie
∀x∈R
,
N(x)=λ.xavec λdans R.
2.
Montrer que le module est une norme sur le
C
ev
C
, et que toute norme
N
sur
C
vérifie
∀z∈C
,
N(z)=λ.zavec λdans C.
Remarque.
S’il manque la séparabilité à une application
N
pour devenir une norme, on l’appelle une
semi-norme.
Propriété.2Si Nest une norme sur Ealors
∀x, y ∈E, N(x)−N(y) ≤N(x+y)≤N(x)+N(y)
2
I.2/ Normes usuelles.
Sur Kn.3Soit x=(x1,...,xn)dans Knet pdans [1; +∞[, on définit :
x1=n
∑
i=1xi x2=n
∑
i=1xi2
1
2xp=n
∑
i=1xip
1
px∞=Max
1≤i≤nxi
Remarquons que :
1. Si n=1alors x1=x2=x∞=x.
2. Si p=2, on retrouve la norme euclidienne ...2.
3. Pour tout xde Kn,lim
p→+∞ xp=x∞d’où son nom.
Sur C([a, b],K).4Soit fdans C([a, b],K)et pdans [1; +∞[, on définit :
f1=∫b
af f2=∫b
af21
2fp=∫b
afp1
pf∞=Max
x∈[a,b]f(x)
Remarquons que :
1. Si p=2, on retrouve la norme euclidienne ...2.
2. Pour tout fde C(a, b],K),lim
p→+∞ fp=f∞d’où son nom.
3.
Les applications précédentes définies sur
Cm([a, b],K)
au lieu de
C([a, b],K)
sont semi-normes
uniquement.
Sur Mpq(K).5Soit A=(aij )dans Mpq (K)et pdans [1; +∞[, on définit :
A1=p
∑
i=1
q
∑
j=1aij  A2=
p
∑
i=1
q
∑
j=1aij 2
1
2Ap=
p
∑
i=1
q
∑
j=1aij p
1
pA∞=Max
i,j aij
Remarquons que :
1.
Si
p=
2, on retrouve la norme euclidienne
...2
. On rappelle qu’on a aussi
A2=tr(t
A.A)
pour
tout Ade Mpq(K).
2. Pour tout Ade Mpq (K),lim
p→+∞ Ap=A∞d’où son nom.
3
Sur R[X].6
1.
On peut considérer un polynôme comme une fonction. Toutes les normes sur
C([a, b],R)
avec
a
et bquelconques.
2. On a aussi pour P=(ai)∈K[X]:P=∞
∑
k=0ak.
I.3/ Un exercice classique : la norme subordonnée.
Exercice.7
Dans cet exercice on identifie les élément de
Rn
aux matrices colonnes. Soient
...
une
norme sur Rnet Bla sphère unité associée. On pose pour Adans Mn(K)
A=Sup
x∈BAx
1. Justifier l’existence de Aet montrer que le sup est en fait un max.
2. Montrer que ... est une norme sur Mn(R).
3.
Montrer que pour toutes matrices
A
et
B
de
Mn(R)
, on a
(AB)≤(A)(A)
. Les normes
de ... vérifiant cette propriété sont des normes matricielles (ou des normes d’algèbre).
I.4/ Le théorème fondamental : l’équivalence des normes.
Définition.
Deux normes
N1
et
N2
sur
E
sont dites équivalentes et on note
N1∼N2
s’il existe
λ
et
µ
dans R∗
+vérifiant :
λ.N1(x)≤N2(x)≤µ.N1(x)
Exercice.8
1. Montrer que les normes ...1,...2et ...∞sont équivalentes sur R2.
2. Montrer que ...1et ...∞ne sont pas équivalentes sur C([a, b],K).
Théorème.9
1. L’équivalence de normes est une relation d’équivalence.
2. En dimension finie, toutes les normes sont équivalentes.
4
I.5/ Boules, sphères.
Définition. Soit ...une norme sur E,adans Eet rdans R∗
+.
1. La boule ouverte de centre aet de rayon rest :
B(a, r)=x∈E x−a<r
2. La boule fermée de centre aet de rayon rest :
B(a, r)=x∈E x−a≤r
3. La sphère de centre aet de rayon rest :
S(a, r)=x∈E x−a=r
4. Si a=0et r=1, les objets précédents sont appelés boule unité ouverte/fermée ou sphère unité.
Remarques.
1.
On a
B(a, r)=a+r.B(
0
,
1
)
(translation + homothétie). Moralité, la géométrie de la boule unité
détermine la géométrie de toutes les autres boules.
2.
Sur
R
les boules ouvertes sont les intervalles du type
]a, b[
et les boules fermés sont les intervalles
du type [a, b]avec aet bdans Rtels que a<b.
Exemple. Les sphères unités pour les normes 1, 2 et ∞dans R2sont :
..1
..∞
..2
Exercice.10 Montrer que On(R)⊂S(0,√n). On rappelle que :
On(R)=A∈Gln(R)  A−1=t
A
Exercice.11 Montrer que tout sev de (E, N )contenant une boule est égale à E.
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