Comment exploiter les Big Data pour améliorer l`expérience client
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Marc Rousseau – Head of Data 20 sec. Notre mission Eclairer les collaborateurs pour améliorer l’expérience client [Illustration : la mission] 3 Smart Small, Think Big ! Comment exploiter les Big Data pour améliorer l’expérience client Notre public Homo economicus ou simple mortel ? 5 Un expert trop confiant [Illustration : image de CFO et courbe de stock market] 6 Le fonctionnement complexe du cerveau Système 1 : Système Automatique Système 2 : Système réflectif Non contrôlé Contrôlé Sans effort Exige des efforts Associatif Déductif Rapide Lent Inconscient Conscient Exprime un talent Applique des règles Extrait de Nudge par Thaler et Sunstein Voir aussi D. Kahneman Thinking Fast and Slow 7 La data pour homo economicus et le Système 2 8 4 mois pour migrer vers Qlik Sense JAN 16 JUIN 16 OCT 16 JAN 17 MAR 17 Embryon Dataware (6 tables) Dataware (40 tables) Data Lake (400 tables) Cockpit Métier • Pas de Dataviz • Legacy QlikView • 1 serveur • • • • • 20 Mds de lignes • 8 serveurs • 1h / nouvelle table • Q en sortie • Pas de modèle • Techno récente • Qlik Sense remplace QlikView Dataviz 500 M de lignes 2 serveurs 2j / nouvelle table • Qualité en entrée • Modèle clair • Techno éprouvée Data insuffisante -> Big Data JUIN 17 Fin du Dataware Trop de data -> Méthodo 9 Améliorer l’expérience client : I need more (big) data !! 10 Big Data : définition 11 4 mois pour migrer vers Qlik Sense JAN 16 JUIN 16 OCT 16 JAN 17 MAR 17 Embryon Dataware (6 tables) Dataware (40 tables) Data Lake (400 tables) Cockpit Métier • Pas de Dataviz • Legacy QlikView • 1 serveur • • • • • 20 Mds de lignes • 8 serveurs • 1h / nouvelle table • Q en sortie • Pas de modèle • Techno récente • Qlik Sense remplace QlikView Dataviz 500 M de lignes 2 serveurs 2j / nouvelle table • Qualité en entrée • Modèle clair • Techno éprouvée Data insuffisante -> Big Data JUIN 17 Fin du Dataware Trop de data -> Méthodo 12 Guider le diagnostic et établir un standard vers l’amélioration DIFFICULTE AMÉLIORATION DIAGNOSTIC REPORTING VALEUR 13 Petite pause … 14 Recette magique d’un cockpit métier ? • Quel objectif visons-nous ? • Est-ce qu’on y parvient? • Est-ce qu’on s’améliore ? • Que faisons-nous pour nous améliorer ? 15 Mettre les collaborateurs en situation de réussir Lean Dataviz Big Data 16 Un processus d’amélioration continue 17 MERCI ! 18
